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搜索资源列表

  1. 数字图像处理大实验（汽车车牌定位与字符识别）

  2. 汽车车牌定位与字符识别 一、 实验目的： 1、巩固理论课上所学的知识。 2、锻炼动手能力、激发研究潜能，增强理论联系实际的能力。 二、 设计原理与步骤： 定位汽车车牌并识别其中的字符，采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。基本方法如下： 1、读取待处理的图像，将其转化为二值图像。 2、去除图像中不是车牌的区域。 3、为定位车牌，将白色区域膨胀，腐蚀去无关的小物件，包括车牌字符。 4、此时车牌所在白色连通域已清晰可见，但一个更大的连通域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：592kb
    • 提供者：xiaohuochai123

  1. matlab 求多个目标的最小包围矩形

  2. 这个是matlab计算最小包围矩形，可以二值图像中的多个前景区域来求得其最小包围矩形，非常有用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：henglan

  1. NAMD入门教程

  2. 1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件（PSF） 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼（Maxwe

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010696678

  1. 图形中寻找连通域的算法

  2. 要找出所有连通区域的位置和大小、实际上是求得这些区域的最小矩形包围盒。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：mr_jbean

  1. ACM 计算几何模板

  2. ACM 很全的计算几何模板 基础部分 1.几何公式 5 1.1三角形 5 1.2四边形 5 1.3正n边形 5 1.4圆 5 1.5棱柱 6 1.6棱锥 6 1.7棱台 6 1.8圆柱 6 1.9圆锥 6 1.10圆台 7 1.11球 7 1.12球台 7 1.13球扇形 7 2.直线与线段 7 2.0预备函数 7 2.1判三点是否共线 8 2.2判点是否在线段上 9 2.3判断两点在线段的同一侧 9 2.4判断两点是否在线段的异侧 9 2.5求点关于直线的对称点 10 2.7判断两线段是否相

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-09
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：lx417147512

  1. minboundrect

  2. 最小矩形包围框，二值图像

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：ben_chan

  1. lazyeditor

  2. 一个不很不错的抠图软件，使用简单 一、快速抠图 运行程序，点击主界面上工具条上的“图像”按钮打开一幅图像，界面显示如下，这时，可看到这幅图像的背景是相当差的： 点击主界面上工具条上的“快速抠图”按钮，“快速抠图”对话框弹出： 按住鼠标左键，用鼠标在前景(小孩)上随便划拉几下，如下图： 按住鼠标右键，用鼠标在背景上随便划拉几下，当放开鼠标时，程序就自动地把前景轮廓抠出来了，如下图： 用鼠标分别在前景和背景上再多划拉几下，程序就会抠出更加精确的前景轮廓，如下图： 二、编辑选择区 点击“进入编辑过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kikiki03

  1. PCL最小包围盒完整代码

  2. PCL最小包围盒完整代码,实现了2D/3D点云最小包围盒的实现. PCL最小外接矩形完整代码,实现了2D/3D点云最小外接矩形的实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_16775293

  1. LeetCode解题总结

  2. LeetCode解题总结 1. 数组 1.1 从有序数组中删除重复元素 1.2 在排序数组被旋转后进行查找 1.3 寻找两个排序数组的中位数 1.4 最长连续序列 1.5 累加和 1.6 移除数组中指定值 1.7 下一个排列 1.8 第n个全排列 1.9 验证数独的正确性 1.10 容纳雨水的量 1.11 旋转图像 1.12 数字加1 1.13 爬楼梯 1.14 格雷码 1.15 设置矩阵的行列为0 1.16 加油站问题 1.17 分糖果 1.18 只出现一次的数 2. 单链表 2.1 单链表

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zero93run

  1. VS2017透视变换1-将图像放正.cpp

  2. OPENCV4.1的一个小程序，实现了轮廓，最小可旋转矩形，最小包围矩形，旋转图片，仿射变换等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：newsblue

  1. 暗能量对带电AdS黑洞作为热机效率的影响

  2. 在本文中，我们研究了热机，其中被暗能量包围的带电AdS黑洞是工作物质，并且通过扩展相空间中黑洞热力学第一定律中的PdV项完成机械功。 我们首先研究一种暗能量（本文中的典型场）对RN-AdS黑洞效率的影响，该黑洞作为热机定义为P – V平面中的矩形闭合路径。 我们得到了精确的效率公式，发现典型场可以提高热机效率，并且随着场密度ρq的增加而提高。 在某些固定参数下，我们发现较小的黑洞（V1）与较大的黑洞（V2）之间的体积差异较大将导致效率降低，而较大的压差P1-P4将使效率更高，但 它总是小于1，永

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：968kb
    • 提供者：weixin_38592405

  1. matlab 求多个目标的最小包围矩形.zip

  2. 利用MATLAB将一张图片中的多个连同区域用矩形框圈起来，实现单一图片中多目标的最小包围矩形的效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：zqb0304

  1. 基于区域的光纤环绕制缺陷实时检测算法

  2. 针对光纤陀螺敏感线圈(光纤环)制备过程中,光纤的绕制张力变化和光纤环承载主轴跳动度变化等因素导致的"爬丝"和"间隙"绕制缺陷,提出基于区域的光纤环绕制缺陷检测算法,将原始光纤凹凸特征的处理转换成矩形大小及数量特征的处理。该算法在对光纤环绕制轮廓精确提取的基础上,通过对光纤环初始表面进行拟合,确定绕制光纤覆盖的最小有效区域,并实时提取区域内已绕制光纤轮廓的最小包围矩形;然后根据阈值的合理选取,计算最小有效区域内已绕制轮廓的最小包围矩形的区域大小及区域个数,以此判断绕制缺陷的种类,并标记缺陷位置。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 矩形堆积面积最小化问题的动态归约启发法

  2. 矩形包装面积最小化问题是VLSI设计中布局的关键子问题。 此问题将一组给定大小的轴对齐的二维矩形项目放置到一个矩形平面上，这样就不会有两个项目重叠，并且将包围矩形的面积最小化。 本文提出了一种动态归约算法，该算法通过动态确定包围矩形的尺寸，将原始问题的一个实例转换为一系列矩形堆积问题的实例。 我们定义伤害程度以评估可能对候选放置产生的负面影响，并提出一种最小伤害优先的方法来解决矩形堆积问题。 接下来，我们采用一种压缩方法来压缩生成的布局，方法是将这些项目交替地向左下角向左和向下移动，这样我们可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：931kb
    • 提供者：weixin_38723810

  1. C#求点集的最小包围矩形

  2. C# 求点集的最小包围矩形，供大家参考，具体内容如下 思路： 1、求点集的中心点 2、将点集绕矩形进行一系列角度的旋转，并求记录旋转点集的包围矩形的面积和旋转角度； 3、将面积最小的矩形绕点集中心点旋转回去。 // 1.寻找多边形的中心 public XYZ GetCenter(List pts) { double sumx = 0; double sumy = 0; foreach (var p in pts) { sumx = sumx + p.X

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38678796

  1. JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 包围盒检测算法详解【矩形情况】

  2. 本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之碰撞检测 包围盒检测算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 矩形包围盒，顾名思义，就是使用一个矩形来包围住图像，矩形的大小以刚好包围住图像为最佳，这种包围盒最适用的场景是刚好物体的形状接近于矩形。 在具体的应用中，描述矩形包围盒的的常用方式有以下两种， 一：采用最小最大顶点法描述AABB包围盒 上图中使用了最小最大顶点法来描述包围盒信息，由于是在屏幕坐标系中，y轴是向下延伸的，所以只需要保留矩形中坐标的最小值和最大值即可，即矩形的左上角和右下角的顶点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38722329