检测异常事件代表了无线传感器网络的重要应用系列。 为了实现事件检测的高性能，传感器网络应在大多数时间保持活动状态，这对于电池驱动的传感器网络而言是低能耗的。 本文研究了传感器网络低占空比时边界检测延迟的基本问题。 我们提出了一种新颖的方法，用于在传感器网络中对事件检测进行统计边界检测延迟。 关键问题是传感器节点的唤醒调度和最小化唤醒活动。我们提出了一种轻量级的分布式算法来协调传感器节点的唤醒调度。 该算法的显着特征是，它确保了在感应场中任何地方发生的任何事件的检测延迟在统计上是有界的。 此外，该

如何实现节能和减小延迟一直是无线传感器网络中研究的热点及难点问题。提出一种新的最小化延迟的能量均衡的节点调度（MDS）算法，算法通过对能量以及延迟的分析计算，计算出节点的能量判定阈值，并在选择下一跳的时候，总是选择节点剩余能量在限定范围内且延迟最小的节点，以此实现最小化网络延迟的目的。理论分析及实验结果表明，MDS算法能够较好地把网络的生命周期控制在可接受范围内，同时可以解决在能耗限定条件下的最小化延迟的问题。