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搜索资源列表

  1. m序列基于最小二乘辨识系统

  2. 最小二乘辨识 MATLAB实现 %LSeg1 u=[-1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,1]; %系统辨识的输入信号为一个周期的M序列(模拟白噪声) z=zeros(1,16); %定义输出观测值的长度 for k=3:16 z(k)=1.5*z(k-1)-0.7*z(k-2)+u(k-1)+0.5*u(k-2); %用理想输出值作为观测值 end subplot(3,1,1) %画三行一列图形窗口中的第一个图形 stem(u) %画出输入信号u的经线图形 s

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-30
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：cuiweiqiao

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：noztwo

  1. 小波变换的工程分析与应用

  2. 很经典很实用 目录： 第一章连续的小波变换 1．1连续小波变换的定义 1．2与短时傅里叶变换的比较 1．3连续小波变换的一些性质 1．4小波变换的反演及对基本小波的要求 1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法 1．6几种常用的基本小波 1．7应用举例 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 2．1离散α，γ栅格下的小波变换 2．2标架(frame)概念 2．3小波标架 2．4应用举例 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 3．1概述 3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念 3．3尺度函数和小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：boyustc

  1. 【期刊】基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类

  2. 从径向基函数神经网络的理论出发, 针对高光谱数据的特点, 设计了有效的特征提取模型, 再与径向基函数神经网络的输入层连接, 建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型, 并用国产OMISII 传感器获得的64 波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换, 提取了1～20 个分量的数据, 使用提取后的数据(20 维) 、提取后数据的纹理变换(20 维) 和主成分分析的前(20 维) , 组成了60 维向量数据进行分类处理, 这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快, 其分类精度达

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：651kb
    • 提供者：timeme

  1. MNF算法流程

  2. 最小噪声分离算法流程及其代码，MNF变换有两重要的性质：一是对图像的任何波段做比例扩展，变换结果不变；二是变换使图像矢量、信息分离和加性噪声分量互相垂直

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yaruho57

  1. 信息论大作业

  2. 前言： 在无线多媒体通信中，多媒体业务的高数据率和无线信道恶劣的传输条件是一对主要矛盾。高效压缩在降低业务数据率的同时也使业务对误码十分敏感，常要求较低的误码率。要克服无线信道中的噪声、干扰和衰落的影响，达到降低误码率，就需要较强的纠错编码方法。但较强的纠错编码会造成系统复杂度提高、延时加大、对传输带宽提出过高的要求。在以往的通信系统中，人们常常将信源编码和信道编码分开来考虑，这种分离的设计方法基于香农定理。信源编码与信道编码理论之所以分开来考虑并也取得了可喜的成果有其内在的原因：首先分离可以

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：u010142723

  1. 超小波分析与应用（经典）闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-16
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：u013488148

  1. 二维最大类间交叉熵阈值分割法

  2. 目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。方法通过采用交叉熵方法来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法。结果结果仿真证明该分割方法的有效性和抑制噪声的能力。结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zsref

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：play_snake00

  1. 噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法

  2. 研究了噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法。相对于常用的直线度误差分离中的最小二乘方法 ,最小均方误差解可更好抑制测量噪声对误差分离结果的影响。同时结合最小 均方误差解和最小二乘解 ,本文还给出一种更好抑制噪声影响的最小范数混合解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-25
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：bingo1103

  1. MNF最小噪声分离 高维数据维度压缩

  2. 最小噪声分离变换(Minimum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)维度压缩,使用matlab写成

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：fproks

  1. 基于神经网络的含噪动态源分离算法

  2. 针对含噪声且源信号数目动态变化条件下的混合信号分离问题进行了研究，提出了一种新型在线盲源分离算法，该算法包括两部分：一是基于最小描述长度(MDL)的动态源数目估计算法，该算法能实时精确地估计出瞬时源数目；另一个是基于偏差去除的变步长神经网络算法，该算法采用前馈神经网络结构，在学习准则中加入了相应于噪声的偏差去除项，并在此基础上给出了变步长策略。仿真实验表明，新型算法在含噪静态源和动态源中都具有优异的分离性能，并且优于现存的针对动态源的盲源分离算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：weixin_38609571

  1. EEMD-ICA方法可增强噪声多变量神经数据的伪像抑制

  2. 由于神经数据通常比较嘈杂，因此伪影剔除对于数据预处理至关重要。 长期以来，对于这样一种方法，它一直是一个巨大的研究挑战，该方法能够（1）最大限度地消除伪影，并且（2）同时避免结构信息的丢失或破坏，因此存在对数据引入偏差的风险解释可能会降到最低。 在这项研究中，提出了一种方法（即EEMD-ICA），该方法首先使用整体经验模式分解（EEMD）将可能带有噪声的多变量神经数据分解为固有模式函数（IMF）。 然后将独立成分分析（ICA）应用于IMF，以分离出人为成分。 该方法已针对经典ICA和自动小波IC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 多光谱荧光影像的纯光谱分析与信号分离

  2. 多光谱活体荧光成像技术正逐渐成为生物医学研究的关键技术，但是荧光物质光谱之间的串扰和自发荧光现象严重影响了荧光影像的解译。混合光谱分解对于去除活体多光谱荧光影像自发荧光效应和进行多种荧光信号分离是非常有效的技术，但是光谱分解的前提是获得了各种荧光物质的光谱。基于多元曲线解析交替最小二乘法（MCR-ALS）计算框架，提出包括非负、等式、闭合性、单峰、波段范围及归一化的多约束条件的荧光纯光谱估计方法，利用估计的纯光谱和线性混合光谱模型得到不同荧光信号的分离，去除自发荧光背景对起标记目的的荧光物质信号

  3. 所属分类：其它

  1. 基于最小色散准则和分数低阶统计量的诱发电位盲估计新方法

  2. 诱发电位（EPs）已被广泛使用量化神经系统特性。 传统的开发EP分析方法在背景噪音的情况下在EP中是高斯分布的。 阿尔法稳定分布是高斯的概括，是更好地模拟脉冲噪声比生物医学信号处理中的高斯分布。 常规盲分离和估计诱发电位的方法是基于在二阶统计或高阶统计上。 常规盲分离和估计诱发电位的方法基于二阶统计量（SOS）。 在本文中，我们提出了一种基于最小的新算法色散准则和分数低阶统计数据。 仿真实验表明提出的新算法比常规算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38712908

  1. 光热光学相干层析成像中基于小波变换的旋转核变换去噪算法

  2. 针对光热光学相干层析(PT-OCT)三维图像中有不同类型的散斑噪声,采用改进的旋转核算法对其进行抑制。首先对PT-OCT图像进行小波分解,获得4个不同频带的子图像;然后利用最大类间方差算法分离低频近似子图像的前景和背景,并对其进行分段增强,使用改进的RKT算法分别对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像进行滤波;最后对增强处理后的低频近似图像与三个旋转核滤波后的高频细节图像进行线性增强,再对其进行重构,得到去噪后的图像。所提算法对于大脑等复杂组织的血管造影截面图像和在不同深度的切片层析图像,能够

  3. 所属分类：其它

  1. 绝对方位问题封闭形式最优估计的快速算法

  2. 提出一种快速的绝对方位问题算法，通过最小二乘法构造目标函数，对目标函数中的旋转矩阵和平移向量进行分离，利用矩阵的Fobenius范数、行列式以及伴随矩阵等构造旋转矩阵和平移向量封闭形式的最优估计。这种算法具有较高的计算精度和抗噪声性能，并且避免了目前常用算法中的奇异值分解运算，从而提高了计算速度。数学实验结果表明，在计算精度与抗噪声能力上与目前性能最优的Umeyama算法相当，同时计算速度较之有大幅提升，尤其适用于对实时性要求较高的领域。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的大尺度高光谱流形降维算法

  2. 经典流形算法等距映射（ISOMAP）和局部线性嵌入（LLE）可以对高光谱数据进行降维，但不能解决大尺度高光谱图像的流形降维难题。详细论述了ISOMAP和LLE在大尺度高光谱流形降维中遇到的问题，提出了一种基于增量等距映射（IISOMAP）和LLE结合的高光谱流形降维算法IISOMAP-LLE，并针对流形降维算法较线性降维算法最小噪声分离（MNF）可以更好地发掘出高光谱数据中的非线性结构的优点，通过AVIRIS和OMIS-II数据实验验证了算法的可行性和优越性，并证明了IISOMAP-LLE算法可

  3. 所属分类：其它

  1. 结合最小噪声分离变换和卷积神经网络的高分辨影像分类方法

  2. 针对传统浅层机器学习方法应用于高分辨影像分类时存在的问题, 提出了结合最小噪声分离变换和卷积神经网络的高分辨率影像分类方法。采用最小噪声分离分析非监督训练初始化卷积神经网络, 为提高训练速度, 使用线性修正函数作为神经网络的激活函数; 利用概率最大化采样原则减少池化过程中影像特征的缺失, 并将下采样后影像特征输入Softmax分类器进行分类。采用所提分类方法对典型地区的影像进行分类实验, 并与支持向量机和人工神经网络分类方法的分类结果进行对比。结果表明, 所提分类方法的分类精度明显高于另两种分类

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波去噪算法的全天时大气水汽拉曼激光雷达探测与分析

  2. 提出了一种基于小波阈值去噪算法的白天太阳背景光滤波抑制方法, 实现对拉曼回波信号中真实信号与噪声的分离, 并有效滤除白天背景噪声。基于西安理工大学大气水汽探测拉曼激光雷达系统的全天时实测数据, 详细讨论了分解层数、小波基函数、阈值函数以及阈值选取方法等因素对白天探测回波信号去噪结果的影响, 对去噪前后信号进行分析并对去噪评价函数进行对比, 当利用小波基sym6、分解层数为5层, 并采用改进阈值函数和改进通用阈值方法的最优条件时, 可实现对白天水汽拉曼散射信号和米-瑞利散射信号较好的去噪效果。讨论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38727694
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