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搜索资源列表

  1. 自适应滤波最小均方原则算法 matlab实现

  2. 自适应滤波中基于matlab的最小均方原则算法。此算法具有最好的性能和最小的存储空间等优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：661byte
    • 提供者：liujan287

  1. 采用最小均方（LMS）的方法去噪

  2. 本算法是利用最小均方（LMS）的方法来进行语音信号的去噪。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kekecha

  1. 一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法

  2. 一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法 MIMO雷达；目标检测；空时信号设计；线性贝叶斯估计：最小均方误差 多输入多输出雷达的新颖之处在于它利用空间分集和波形分集来改善雷达的性能。合理的波形设计可以更 好地实现空间分集，该文在杂波统计特性已知的条件下，提出了一种基于信道参数估计的MIMO雷达空时信号设计 方法。该方法在推导出信道参数的线性贝叶斯估计之后，通过最小化贝叶斯估计均方误差的方法来优化发射信号。 该方法设计的优化信号为杂波协方差矩阵的函数，论文从信息论的角度验证了该结论的正确性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：supersongting

  1. 基于最小均方误差的多用户MIMO下行预编码

  2. 基于最小均方误差的多用户MIMO下行预编码，希望能有一定的帮助。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-01-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zizhulinlemon

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：shinian1987

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：txwang2008

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-24
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：johnllon

  1. 最小均方算法(LMS)实现

  2. 这是一个来自权威书籍的最小均方算法(LMS algorithm),也叫Widrow-Hoff算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：813byte
    • 提供者：chesswangkai

  1. 噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法

  2. 研究了噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法。相对于常用的直线度误差分离中的最小二乘方法 ,最小均方误差解可更好抑制测量噪声对误差分离结果的影响。同时结合最小 均方误差解和最小二乘解 ,本文还给出一种更好抑制噪声影响的最小范数混合解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-25
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：bingo1103

  1. 线性回归模型的最小均方误差估计

  2. 在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统性误差分离、白塞 尔公 式与变量差分法统计随机方差结果不一致等问题 ,作了深入研 究分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-25
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：bingo1103

  1. 多特征融合及最小均方误差优化的阴影检测

  2. 为降低阴影对运动目标检测结果的干扰，提出了一种阴影检测方法，作为运动侦测方法的后处理步骤。在运动侦测检测到的目标列表的基础上，该方法针对R、G、B 3个颜色通道提取相邻帧之间像素点的亮度、对比度和结构特征，融合这3类特征生成相似度度量，并依据最小均方误差准则设计目标函数，通过最优化方法求解最佳的像素点分割阈值，检测并消除运动侦测目标中的阴影像素点。阴影检测实验在Changedetection.net数据集的shadow数据子集进行。实验结果表明，该方法的阴影检测率高，检测耗时少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：708kb
    • 提供者：weixin_38603875

  1. 基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计

  2. 针对最小误比特率准则的多天线波束成型目标函数的多维度、非线性优化难题，提出了粒子群优化算法辅助的最小误比特率波束成型算法，有效地获得了最优的权重向量，解决了最小误比特率优化问题。该方案能够成功地避免陷入局部最优解，而快速收敛于全局最优解。仿真结果表明，直接以最小化系统的误比特率为目标的基于粒子群优化算法的最小误比特率波束成型算法,明显优于传统的最小均方误差波束成型技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 一种新型自适应最小均方算法

  2. 针对最小均方(LMS)算法应用于功率放大器时存在收敛速度与收敛精度相矛盾的问题,提出了基于步长比较的最小均方算法。在带有P因子的变步长最小均方算法的基础上,采用简化的Sigmoid函数对步长进行改进,通过对前后两次步长的比较来确定是否更新权系数,以误差的自相关时间均值及均方误差的时间均值来调节算法步长,可以加快算法的收敛速度,降低算法的计算量。仿真结果表明,与最小均方算法相比,经过自适应预失真处理后,该算法的误差向量幅度(EVM)值提高了2.653 2%,系统邻信道功率比(ACPR)减少了4dB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 基于最小均方误差（MMSE）迭代实现的鲁棒风速估计

  2. 解决了基于声传感器阵列的跨音速估计问题。 根据在亚音速或超音速气流中传播的声波的传播特性，为给定的测量设备建立了线性声传感器阵列的观测模型。 然后，基于最小均方误差（MMSE）准则的迭代实现，提出了一种鲁棒的风速估计器，简称为II-MMSE。 作为一种稀疏估计方法，II-MMSE自然地考虑了阵列观测数据中的噪声协方差信息，因此不需要用户选择任何超参数。 此外，II-MMSE技术在计算上比一般的超参数稀疏估计方法更有效，并且对有限的快照和数组建模错误具有良好的鲁棒性。 进行仿真以显示II-MMSE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 网络上的扩散稀​​疏最小均方

  2. 我们解决了稀疏向量的网络内分布式估计的问题。 为了利用目标向量的稀疏性，我们将-和-范数约束合并到标准扩散最小均方（LMS）的成本函数中。 此技术等效于在基于LMS的算法的迭代中添加零吸引项，这会加速零或接近零分量的收敛速度。 得出并验证了选择零吸引项强度的规则。 仿真结果表明，所提方案的性能取决于稀疏度。 如果选择了零吸引项的合适强度，则当考虑的矢量稀疏时，它们可以胜过标准扩散LMS。 另外，提出了所提出的稀疏算法在窄带源频谱估计中的实际应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_38628211

  1. Fast-and-Accurate-Least-Mean-Squares-Solvers:论文“快速准确的最小均方解算器”中介绍的算法的实现-源码

  2. 快速准确的最小均方解算器 论文“快速准确的最小均方解算器”中介绍的算法的实现。 使用以下代码时，请引用我们的论文：Alaa Maalouf和Ibrahim Jubran和Dan Feldman撰写的“快速准确的最小均方解算器”（NIPS19'-口头陈述+杰出论文荣誉奖）。 运行示例和文档可在Booster.py文件中找到。 经过Python 3.5测试

  3. 所属分类：其它

  1. 固定预算的简化量化核最小均方算法

  2. 具有固定预算的量化内核最小均方算法（QKLMS-FB）是一种以降低精度损失为代价来约束QKLMS最终网络大小的有效方法。 但是，字典中所有中心的重要性都需要在每次迭代时进行计算，这将导致QKLMS-FB的计算复杂度随中心编号线性增加。 为了减少计算成本并同时保持更好的精度，仅合并系数向量和影响因子以测量每个中心的重要性，从而生成新颖的简化QKLMS-FB（SQKLMS-FB）。 另外，在SQKLMS-FB中应用了梯度下降法来更新最近中心的系数，以提高精度。 在固定和非固定情况下的仿真都验证了所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38551205

  1. LinearRegression-InstantComputationPython：线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数-源码

  2. 线性回归 这次使用python并且没有增量算法 将一条最合适的线拟合到的鱼高与体重的数据集中 这是通过求解由下式给出的线性方程组来计算的 设置为零，以便找到成本函数J的最小值， 其中X I和y i是第i个鱼的身高和体重，分别，不求幂。 导致以下系统 该系统的解决方案产生thetas向量，该向量与鱼的身高和体重数据集拟合了线性假设函数，对应于该函数 在此数据集的背景下，建议每增加1厘米的height高度，体重就会增加约100克

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 基于最小均方自适应滤波器的无线光通信接收性能分析

  2. 无线光通信(OWC)系统采用大气通道作为传输媒介,而大气湍流效应引入了与信号强度有关的乘性噪声。为了消除乘性噪声所引起的信号衰落,分析并给出了基于最小均方(LMS)自适应滤波器的判决门限更新算法和稳态的抽头权系数相关矩阵算法。通过理论分析和计算机仿真,讨论了最小均方滤波器及其参数对无线光通信接收性能的影响。结果表明,采用非因果滤波器的无线光通信系统对湍流噪声具有明显的抑制作用。在弱湍流情况下,基于自适应最小均方滤波器的系统误码率(BER)低于10-8,可以满足网络通信的要求。通过分析不同滤波器阶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 基于多通道盲最小均方算法的模式解复用

  2. 运用多通道盲最小均方（MBLMS）算法对2×2模分复用（MDM）系统进行解复用，阐述了基于非高斯性最大化的MBLMS算法原理，分析了此算法的解复用性能，并与基于数据辅助的最小均方（LMS）算法进行了比较。仿真结果表明：MBLMS算法在无需数据辅助的条件下能够实现卷积混合信号的盲分离，其解复用性能与基于数据辅助的LMS算法相当，且收敛速度比基于数据辅助的LMS算法提高了33.3%。

  3. 所属分类：其它

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