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搜索资源列表

  1. ~编辑距离的算法实现

  2. 本题提出了一些关于将字符串x[1..m]转换成y[1..n]的操作。这些操作有复制、替代、删除、插入、互换和终止。这些操作所需的开销是不同的，但每个操作的开销都可以看是一个我们已经的常量，求一个开销最小的操作序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xienan321

  1. ckeditor3.4.1+ckfinder2.0.1整合版(asp.net)

  2. ckeditor3.4.1与ckfinder2.0.1（已破解）实现了图片上传等功能，并且还对文本显示问题进行了编辑，个人觉得很好用，给大家分享下吧。 ckeditor: 一、使用方法： 1、在页面中引入ckeditor核心文件ckeditor.js 2、在使用编辑器的地方插入HTML控件 如果是ASP.NET环境，也可用服务器端控件 注意在控件中加上 class="ckeditor" 。 3、将相应的控件替换成编辑器代码 4、配置编辑器 ckeditor的配置都集中在 ckedito

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：684kb
    • 提供者：yzxmyspace

  1. 独立任务最优调度问题

  2. 王晓东 算法设计 课后部分答案 n后 ， 编辑距离问题 ， 标准2维表问题 ，独立任务最优调度 ， 会场安排 ， 矩阵相乘 ， 圈乘运算 ， 输油管道问题 ， 兔子生崽 ， 邮局选址 ， 又重复元素排列问题 ， 找第二名学生成绩 ， 众数问题 ， 字典序问题 ， 租用游艇问题 ， 最长公共子序列问题 ，最大k乘积 ， 最大长方体 ， 最少硬币 ， 最小费用购物， 最优合并 (2009-06-04, Visual C++, 12KB, 38次)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：zhizhide321

  1. edit distance

  2. 计算两个文件的最小编辑距离，并且实现了线性存储~

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：diana_211

  1. 编辑距离-java语言实现

  2. Java编辑距离实现 已完成测试 编辑距离（EditDistance）定义字符串的相似度 编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串 t 所需要的最少的插入 删除和替换的数目 在NLP中应用比较广泛 如一些评测方法中就用到了（wer mWer等） 同时也常用来计算你对原文本所作的改动数 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的 故又叫Levenshtein Distance Levenshtein Distance算法可以看作动态规划 它的思路就是从两个字符串的左边开始比

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-09-24
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：u011497188

  1. 最小编辑距离（字符串相似度）java版

  2. 最小编辑距离，字符串相似度，即将一个字符串转换成另一个字符串所需要的最少编辑次数（编辑包括添加，删除，替换三种）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：721byte
    • 提供者：xiyou_android

  1. 最小编辑距离

  2. 最小编辑距离，计算字符串的相似度，最小编辑距离，计算字符串的相似度最小编辑距离，计算字符串的相似度最小编辑距离，计算字符串的相似度最小编辑距离，计算字符串的相似度最小编辑距离，计算字符串的相似度

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chandywei

  1. 动态规划-最小编辑距离 python代码

  2. 如果是A串的第i个字符和B串的第j个字符 1.在A的第i个字符后插入一个字符B[j]，问题转化为计算A[i...lenA]和B[j+1...lenB]的距离 2.删除A串的第i个字符，问题转化为计算A[i+1...lenA]和B[j...lenB]的距离 3.将A的第i个字符替换成B的第j个字符，问题转化为计算A[i+1...lenA]和B[j+1...lenB]的距离。于是替换操作的编辑距离就是d[i-1][j-1]+flag。其中，当A[i]==B[j]时，flag=0， A[i]！=B[

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：993byte
    • 提供者：lycoris_ly

  1. DELPHI Levenshtein算法 字符串相似度计算（附源码）

  2. 比较两个字符串的相似度，利用Levenshein算法计算出两个字符串的最小编辑距离，根据最小编辑距离得出相似度，例如： 字符串1:1234 字符串2:51234，则他们的相似度为：4/5。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：qq_28865003

  1. Python实现计算最小编辑距离

  2. 主要介绍了Python实现计算最小编辑距离的相关代码，有需要的小伙伴可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38724535

  1. NLP 最小编辑距离计算器

  2. 计算最小编辑距离，显示最小距离的计算搜索方式。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_44128857

  1. Python实现计算最小编辑距离

  2. 最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科—莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法，找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图， Python代码实现, （其中要注意矩阵的下标从1开始，而字符串的下标从0开始）： def normal_leven(str1, str2): len_str1 = len(str1) + 1 len_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 编辑距离（Levenshtein Distance）

  2. 是用来度量两个序列相似程度的指标。通俗地来讲，编辑距离指的是在两个单词w1，w2之间，由其中一个单词w1变为w2所需要的最少单字符编辑操作次数。 当两个字符串都为空串，那么编辑距离为0； 当其中一个字符串为空串时，那么编辑距离为另一个非空字符串的长度； 当两个字符串均为非空时(长度分别为 i 和 j )，取以下三种情况最小值即可： 1、长度分别为 i-1 和 j 的字符串的编辑距离已知，那么加1即可； 2、长度分别为 i 和 j-1 的字符串的编辑距离已知，那么加1即可； 3、长度分别为 i-1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_38605144

  1. AlgorithmPractice-源码

  2. 算法实践 逆序对最小编辑距离格雷编码接雨水正则表达式明天一定 装满好妙的双指针 DFS的 BFS的 感觉我的双指针写法不够优美还需要再研究 第一次中等题不看答案还能达到这么高的击败率！！！好开心呀2020/10/03 对二分法有了比较深刻的认识 有点回溯的东西在里面 又是一道鸽巢原理！ 接雨水，硬题 回溯重要向答主提问了 还有些 官方题解还有更好的方法 一道让我觉得自己是憨憨的题 不重叠区间排序 数学方法，牛顿法 二分法，要避免死循环，和162题对比学习 在王道见过类似题！一下子就想起来啦没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. Strava-Very-Very-Far:您距离环球旅行有多近？ Earth Lap与您的Strava帐户建立联系，并让您知道自己已经走近了-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图编辑距离的恶意代码检测

  2. 传统的恶意代码检测方法漏报率高且运行效率低,很大程度的依赖于人工检测.为解决该问题,基于恶意代码自身的函数调用顺序及程序结构特征,通过静态分析技术将恶意代码抽象为函数调用图,采用图的编辑距离作为恶意代码间相似度的评估标准,将恶意代码的分类识别转化为在已建立的恶意代码图数据库中搜索最小编辑距离邻居图的问题,在此基础上实现了用户检测未知文件恶意性的系统.为了提高检测速度,引入了函数对应的汇编指令集和多路优势点树的高维索引算法.实验证明,该方案兼顾了恶意代码检测的准确性和运行效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_38629206

  1. renobikemonth：我正在创建一个自行车应用程序来计算骑车距离。 个人将输入他们的开始和结束里程，应用程序将计算骑自行车的距离-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：weixin_42121905

  1. parkify：一种快速的方法来查看您附近的哪些公园最适合与社会保持距离，以及何时-源码

  2. 停车 快速查看您附近的哪些公园可以安全地进行社交疏散以及何时隔离。 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构

  3. 所属分类：其它

  1. codeconnect-frontend：CodeConnect的React前端-配对编程的在线社区。 用户可以搜索合作伙伴进行编码以教授或学习技能。 可以按类型（指导者），编程语言或距离来过滤搜索-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_42146230

  1. NLP自动更正-源码

  2. NLP自动更正 我们每天在您的手机和计算机上使用自动更正。 该模型与我们手机中的模型并不相同，但是仍然相当不错。 内容 给出语料库的字数统计 获取语​​料库中的单词概率 操纵琴弦 筛选字符串 实施最小编辑距离以比较字符串并帮助找到最佳的编辑路径。 动态编程 到处都使用类似的系统。 例如，如果您输入单词“ I lerningg”，那么您写“ learning”的机会就很高。 由尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）撰写的土耳其语《智人：人类的简史》的土耳其语翻译已被用作语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_42109925
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