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搜索资源列表

  1. Least Angle Regression

  2. 统计学大牛Efron的pager Least Angle Regression （LARS）

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-11-28
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：u011421837

  1. 精易模块[源码] V5.15

  2. 精易模块 V5.15 what’s new：（2015XXXX） 1、新增“线程_枚举”枚举指定进程ID中所有线程列表，成功返回线程数量，失败返回零。 2、删除“文件_取图标”与"文件_取图标句柄"功能重复。 3、优化“系统_创建桌面快捷方式”流程代码，感谢易友[ds9660]反馈。 4、修正“IP_10进制转IP”与“IP_16进制转IP”命令反向的问题，感谢易友[@humanbean ]反馈。 5、改善“网页_访问”死循环代码,感谢易友[@67564226]反馈。 6、优化“文本_取随机数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-21
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：qq598888903

  1. 最小角回归到经典论文

  2. 详细讲解最小角回归，lasso回归，逐段回归的原理，及他们之间的关系

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-12
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：u012218553

  1. 最小角回归

  2. 这是最优化算法里的一种算法，它对LASSO回归问题作了改进

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：nihate

  1. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合_宗静静.pdf

  2. 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一，广受医学界和工程界重视。提出一种基于 在线字典学习( ODL) 和脉冲耦合神经网络( PCNN) 的脑部CT 和MR 图像融合新算法。首先，利用滑动窗技术将源 图像分块，使用ODL 算法和最小角回归算法( LARS) 得到各图像块对应列向量的稀疏编码; 其次，将稀疏编码作为 脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理，根据点火次数确定融合系数; 最后，根据融合系数和学习字 典重构融合图像。基于哈佛医学院的10 组脑部CT 和MR 数据，

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiazaidaihao

  1. C#上位机源码串口调试助手

  2. 是杰杰之前做的 一个参赛小作品 其实在做这个恒温控制系统项目的时候，师弟就问我，什么是上位机。。。。。可能很多师弟师妹都没一个大概的概念。 现在，就来看下什么是上位机： 上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC/host computer/master computer/upper computer,屏幕上显示各种信号变化（液压，水位，温度等）。下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机，一般是PLC/单片机single chip microcomputer/slave compute

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：jiejiemcu

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：hardpen2013

  1. 欧姆龙光电传感器（技术篇）.pdf

  2. 欧姆龙光电传感器（技术篇）pdf,欧姆龙光电传感器（技术篇）：“光电传感器”是利用光的各种性质，检测物体的有无和表面状态的变化等的传感器。光电传感器主要由发光的投光部和接受光线的受光部构成。如果投射的光线因检测物体不同而被遮掩或反射，到达受光部的量将会发生变化。受光部将检测出这种变化，并转换为电气信号，进行输出。大多使用可视光(主要为红色，也用绿色、蓝色来判断颜色)和红外光。光电传感 技术篇光电传感器 器②光源 光的点亮方式 光源色与种类 脉冲变调光〉 红色 多数光电传感器采用脉冲变调光,基本以

  3. 所属分类：其它

  1. 煤矿（矿山）综采液压支架设备选型设计、工矿分析检测实用手册第八篇.pdf

  2. 煤矿（矿山）综采液压支架设备选型设计、工矿分析检测实用手册第八篇pdf,煤矿（矿山）综采液压支架设备选型设计、工矿分析检测实用手册第八篇第八篇液压支架工况分析与动态检测 、采动围岩的变形与移动 煤层开掘形成工作面切眼后,岩体应力发生重新分布,煤壁深处产生支承应力。当工 作面推进一定距离后,下位岩层跨度不断增加,超过其强度极限时,即产生变形、移动并导 致垮落。随着工作面的继续推进,下位岩层逐层冒落。而上位岩层形成一岩梁结构,即 煤壁—回采工作面支架一采空区已冒落的矸石”的支撑体系,其支承压力分布情

  3. 所属分类：其它

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：h394266861

  1. 支持向量回归机在风电系统桨距角预测中的应用

  2. 为解决风力发电系统中随着风速的变化，桨距角也随之发生不确定变化的问题，运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验，并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术，针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明，此算法精度高，泛化能力强，可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于在线字典学习的医学图像特征提取与融合

  2. 提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法。首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码列向量的1范数作为稀疏编码的活动级测量准则,然后根据活动级最大准则融合稀疏编码;最后根据融合后的稀疏编码和冗余字典重构融合图像。实验图像为20位患者的已配准脑部CT和MR图像,采用5种性能指标评价融合图像的质量,同两种流行的融合算法比较。结果显示,所提出算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合

  2. 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视。提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法。首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(LARS)得到各图像块对应列向量的稀疏编码;其次,将稀疏编码作为脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理,根据点火次数确定融合系数;最后,根据融合系数和学习字典重构融合图像。基于哈佛医学院的10组脑部CT和MR数据,将所提出算法同基于KSVD的融合算法、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 基于机器视觉的零件尺寸测量

  2. 提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案，力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊，从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后，实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 利用多个标准样品校准光谱椭圆偏振仪

  2. 光谱椭偏仪是常用的测量薄膜厚度及材料光学性质的仪器，其准确性主要由系统的校准过程确定。提出一种新的利用标准样品校准光谱椭偏仪的方法。该方法通过对多个已知厚度和已知材料特性的薄膜样品进行测量，利用测量得到的多个样品的傅里叶系数光谱与包含未知校准参数的理论光谱之间进行对比，通过最小二乘法拟合，回归求解出整个系统的未知校准参数，包括偏振器方位角，波片延迟，波片方位角和系统入射角等。将该方法的应用领域扩展到200~1000 nm的宽光谱区域，并通过测量3~13 nm的SiO2/Si薄膜样品，实验验证了该

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数据驱动的电-热互联综合能源系统线性化潮流计算

  2. 电-热互联综合能源系统非线性潮流方程的线性化处理是简化电-热互联综合能源系统运行与控制分析计算的一种重要方法。基于偏最小二乘法及最小二乘法对电-热互联综合能源系统的历史数据进行处理，构建热网中节点热功率到管道流量、节点供水温度和回水温度的回归模型以及电网中节点有功和无功功率注入到节点电压相角和幅值的回归模型。结合电-热耦合单元的模型，提出一种基于数据驱动的电-热互联综合能源系统潮流线性化模型，通过历史数据与物理模型的融合克服了传统物理模型的数值稳定性问题。

  3. 所属分类：其它