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搜索资源列表

  1. 自适应最陡下降法Matlab仿真

  2. 自适应最陡下降法Matlab仿真 含Matlab源程序及仿真图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：tobbby_wc

  1. 数字信号处理2实验最陡下降法

  2. 数字信号处理2维那滤波器最陡下降算法实验程序报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：fengyang0315

  1. DSP计算机作业 自适应噪声抵消LMS算法Matlab仿真

  2. 自适应噪声抵消LMS算法Matlab仿真，DSP计算机作业 数字信号处理 自适应 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：steflongxu

  1. 自适应滤波matlab代码

  2. 用matlab运行的自适应滤波器的部分算法（开始），其中包含了牛顿法和最陡下降法的实现方法，对于自适应滤波的学习有一定帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：842byte
    • 提供者：maio89

  1. dspII课程作业1-LMS最陡下降法matlab算法

  2. 研究生数字信号处理课程作业，关于LMS最陡下降法的性能分析

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-11-09
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：fantsone

  1. 最陡下降法优化程序

  2. 梯度优化程序——最陡下降法，MATLAB程序代码。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_42541558

  1. matlab LMS算法与最陡下降法

  2. 中科大DSP2作业：LMS算法，画误差性能曲面和迭代过程，和最陡下降法对比

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ha_haozi

  1. matlab开发-多变量函数的陡度下降法

  2. matlab开发-多变量函数的陡度下降法。用最速下降法求解多变量无约束优化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：967byte
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 小功率开关电源的经济效益提升方案RCC电路的彻底解析.pdf

  2. 小功率开关电源的经济效益提升方案RCC电路的彻底解析pdf,在输出小于50W的小型开关电源系统中，目前在设计上有很多种，但RCC方式被运用的可以说是最多的。RCC的简称，其名称已把基本动作都附在上面了。此电路也叫做自激式反激转换器。图4)RCC回路刀又亻吵于∽纩勤作 力飞匡力下水品上 盯才下亦斗叶,盘Lt T∩FF!函 b不足T OFF恶 图:集电极电流波形 VI=PI-Vce 因逆向電匙OF下 a·卧 Tr一牙基拒線臣即皱 加上使Tr更0N之電思 r急落是oN r )Tr0N肺〔T Tr OF

  3. 所属分类：其它

  1. 基于第一性原理计算CuxNi19-x（x

  2. 采用基于第一性原理计算的Chen-Mbius三维晶格反演基础上获得的原子间相互作用势参数,运用最陡下降法和共轭梯度法结合起来的最优化计算Smart方法得到了CuxNi19-x(x

  3. 所属分类：其它

  1. Python语言描述随机梯度下降法

  2. 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走到山脚最低的地方。但是因为选择方向的原因，我们找到的的最低点可能不是真正的最低点。如图所示，黑线标注的路线所指的方向并不是真正的地方。 既然是选择一个方向下山，那么这个方向怎么选？每次该怎么走？ 先说选方向，在算法中是以随机方式给出的，这也是造成有时候走不到真正最低点的原因。 如果选定了方向，以后每走一步，都是选择最陡的方向，直到最低点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：weixin_38677234

  1. 计算统计：最小函数的优化算法-源码

  2. 查找功能最小值的优化算法 我将介绍1个参数的两种最基本的最优化方法： 三分法黄金分割搜索 然后，我将介绍“括号”并介绍如何实现。 它将与以下内容结合使用： 最陡下降或梯度下降Newton-Raphson方法 三等分 [tri-section.py] 三分法如何工作？ 假设 在之间 和 和 < 。 所以我们将间隔除 --- 分为三个相同大小的部分： = + -- ）/ 3 = -- -- ）/ 3 让我们在这两点上计算函数并评估以下内容： 现在，根据发生的情况，我们在2个新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42165508

  1. 基于粒子群优化的空间邻近目标红外超分辨算法

  2. 空间邻近目标的存在对红外传感器的信号处理提出了超分辨的新要求。通过对红外焦平面的目标成像进行建模,推导了基于最小二乘准则的超分辨目标函数,针对传统最优化方法,对起始估计位置要求高、对高维目标函数计算复杂的缺点,引入粒子群优化算法,优化超分辨目标函数,联合估计出目标在红外焦平面的投影位置和辐射强度,实现对空间邻近目标的红外超分辨。结果表明,在模型最小二乘准则下,基于粒子群优化的超分辨算法性能优于传统的最陡下降法,具备更强的超分辨能力。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于扩展全变分的红外焦平面阵列非均匀性校正方法

  2. 针对传统的基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法收敛速度慢和校正精度不高的缺点，提出了一种基于扩展全变分的红外焦平面阵列非均匀性校正方法。在分析全变分算法的图像去噪性能的基础上，针对运动的红外图像序列，扩展了全变分的应用范围。通过最小化非均匀校正后图像的全变分，利用最陡下降法，得到计算增益量校正因子和偏移量校正因子的迭代公式。针对校正图像存在的鬼影现象，设计了一种自适应阈值控制的鬼影消除方法。实验表明：相较于目前已有的方法，该方法有效地去除了原始红外图像的固定图案噪声，较大程度地保留了图像细节

  3. 所属分类：其它

  1. 基于广义相关系数的后非线性盲信号分离算法

  2. 基于互信息最小化的独立性测度对各分离信号间的非线性相关度度量没有归一化的问题, 提出一种基于广义相关系数的盲信号分离(BSS) 算法. 首先选取后非线性混叠模型(PNL) 分析基于广义相关系数的独立性测度; 然后采用Gram-Charlier 扩展形式估计输出参数并获取评价几率函数, 结合最陡下降法求得分离矩阵和参数化可逆非线性映射的算法迭代公式. 仿真结果表明, 采用所提出的算法能够定量分析各分离信号间的非线性相关程度, 有效分离后非线性混叠信号.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38546622

  1. modern-algorithm-ideas:我对有趣算法思想的个人实现-源码

  2. 现代算法思想 只是一些众所周知的算法思想及其我的实现。 最小计数草图数据结构：一种概率数据结构，用作数据流中事件的频率表。 它使用哈希函数将事件映射到频率，但与哈希表不同的是，它仅使用子线性空间，但会因冲突而过度计算某些事件。 局部最小优化算法： 岭回归的梯度下降：梯度下降是一阶迭代优化算法，用于找到可微函数或某种平滑函数的局部最小值。 想法是在当前点沿梯度的相反方向重复执行步骤，因为这是最陡下降的方向。 用于岭回归的随机梯度下降法：随机梯度下降法与梯度下降法具有相同的思想，但SGD会在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42118160