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搜索资源 - 有关神经网络的论文
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生长型神经网络(论文)
有关神经网络的一些论文,比较不错,推荐给大家。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-07
文件大小:1mb
提供者:
zyy89564
有关神经网络的数学建模
关于神经网络算法的数学建模论文,很全面,很好用
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-03
文件大小:3mb
提供者:
aspruceant
数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文
数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文。见标题咯~希望对你有帮助~
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-15
文件大小:2mb
提供者:
dongxiexidian
有关BP神经网络的一些论文
有关BP神经网络的一些论文,例如:基于BP算法的模糊神经网络的研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-31
文件大小:3mb
提供者:
aiaizhangli
人工神经网络论文及仿真
有关人工神经网络的论文及仿真,还有PPT,对于初学人工神经网络的童鞋很有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-13
文件大小:9mb
提供者:
chenjinh
人工智能神经网络
有关神经网络的论文合集!很好的资料,很全面的资料,里面还有神经网络的各种类型分析与研究
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-17
文件大小:1mb
提供者:
weidexiao888
Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法
到目前为止,人们提出了许多神经网络模型,其中应用最广泛的是前馈神经网络.早期前馈神经网络中只含有求和神经元,在处理复杂非线性问题时效率很低.后来,人们将求积神经元引入到前馈神经网络中,用以增加网络的非线性映射能力,提高网络的学习效率.这样的网络可以统称为高阶前馈神经网络.但是,如果只通过输入节点值的简单乘积构造求积神经元以增加网络的非线性映射能力,随着输入样本维数的增加,所需权值的数量呈指数阶增加,即出现“维数灾难”.Pi-Sigma 神经网络是1991 年Y.Shin提出的一种具有多项式乘积
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-08-21
文件大小:2mb
提供者:
samcrazy
深度脉冲神经网络
有关深度脉冲神经网络的介绍,写得很好的论文,比较详细,英文原版
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-09-28
文件大小:15mb
提供者:
baidu_29900531
神经网络相关论文合集
主流神经网络的原始论文,总计25篇。可参考博文:https://blog.csdn.net/qq_28869927/article/details/86301232
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-12
文件大小:35mb
提供者:
qq_28869927
基于多域连接卷积神经网络的精神分裂症脑功能网络分类
:copyright:PaperWeekly 原创 · 作者|张玮玮 学校|东北大学硕士生 研究方向|情绪识别 引言 论文动机 生理学研究表明精神分裂症(Schizophrenia, SZ)与大脑感觉和额叶区功能障碍有关。患者脑电图(EEG)微观状态呈现前端-中心分布缩短,与记忆障碍相关的 theta 和 gamma 频段脑电图振荡异常。 单个大脑区域功能的中断并不能完全解释 SZ 中观察到的损伤范围。SZ 被认为是一种连接障碍,其特征是在微观和宏观层面上的大脑结构和功能连接网络异常。此外,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:708.25kb
提供者:
weixin_38563176
ggnn.tensorflow:选通图神经网络的Tensorflow实现用于源代码分类-tensorflow source code
门控图神经网络(GGNN)的Tensorflow实现,用于源代码分类 这是门控图神经网络(GGNN)的Tensorflow实现,如Y. Li,D.Tarlow,M.Brockschmidt和R.Zemel在论文《 )中所述。 缩短培训时间并加快收敛速度的技巧: 存储桶:将具有相似大小的批处理图放在一起,而不是随机混洗和批处理。 对于小图,请使用密集图表示;对于大图,请使用稀疏图表示。 我们根据的论文的详细信息,将文件解析为图形表示形式。 有关为方法名称预测实现的版本,请参阅此存储库
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:92mb
提供者:
weixin_42116921
GraphSite:深度图神经网络的蛋白质结合位点分类-源码
GraphSite GraphSite是一款基于深度学习的软件,可对蛋白质上的配体结合位点进行分类。它通过Pytorch和Pytorch-geometric实现。在训练期间,将结合位点动态转换为包含空间和化学特征的图形。然后在绑定袋的图形表示上训练定制的图形神经网络(GNN)分类器。下图说明了从装订袋(A)到图形(B)的转换: 如果您在工作中使用此仓库,请引用我们的论文:) Currently under peer review 数据集 该数据集由21,125个装订袋组成,这些装袋袋分为14
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:126mb
提供者:
weixin_42133861
CNN-VAD:基于卷积神经网络的智能手机语音活动检测器-源码
基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏: 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要:本文提出了一种智能手机应用程序,该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题,这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关,从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:26mb
提供者:
weixin_42118160
TLNN:EMNLP-IJCNLP 2019论文“具有触发感知的莱迪思神经网络的事件检测”的源代码-源码
自述文件 这是EMNLP 2019论文《的源代码。 TLNN模型旨在解决触发词不匹配和触发多义性问题。 在此项目中,事件检测是序列标记任务。 有关更多信息,请阅读本文。 要求 Python 3.6 火炬0.3.0 CUDA 0.9 脾气暴躁的 数据集 本文中的数据集是ACE2005和KBP Eval 2017 。 根据最不发达国家的条款,我们不能将数据共享给第三方。 但是,如果您拥有LDC许可证,则可以获取具有LDC编号的两个数据集: ACE 2005: LDC2006T06 2017
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:78kb
提供者:
weixin_42097450
Awesome-VQA:阅读有关视觉问答的论文清单-源码
很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。 目录 图像质量检查论文 数据集 DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来回答问题的有关图片。[ ] [ ] [] 视觉Madlibs [2015年] [ICCV]在空白说明生成和答疑视觉Madlibs填充。[ ] [] [] VQA V1.0 [2015年] [ICCV] VQA,视觉答疑。[ ]
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:474kb
提供者:
weixin_42108054
Machine-Learning-Playbook:我有用的代码,程序,说明以及有关机器学习的更多内容的集合!-源码
机器学习手册 :closed_book: 介绍 这是有用的代码,程序,说明以及关于机器学习的更多内容的集合。 我的目标是通过从头开始构建一切,来实践和证明我对机器学习的基础,中级和高级概念的理解! 神经网络背后的数学 首先, 概述了我对工作原理的理解,还包括演示如何使用基础数学和的演示。 致谢:我的一个朋友很友善,我完成关于背后的数学的文章,并解释诸如反向传播等关键概念。 我的工作基于我的谈话以及他的论文。 密集的NN和多层感知器(基于MNIST和Fashion MNIST数据集) 接下来,我
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:15mb
提供者:
weixin_42099070
神经网络-标准神经网络(python3)
之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《深度学习》,如果有人让我做个简单的神经网络分类器,我可能还是一头雾水,不知从何下手。第二种是例如《XX实战》,《XX快速上手》这类,跟着书中的代码确实可以用神经网络解决实际问题,可是书中又没有对底层的数学原理进行比较透彻的讲解。经常是对数学原理做个简单介绍,让读者对其有个大致了解,然后就开始各种调用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:413kb
提供者:
weixin_38635684
bnn_priors:“重新审视贝叶斯神经网络优先级”论文的代码-源码
贝叶斯神经网络先验 该存储库包含“论文的代码。 它允许在具有不同架构和先验先验的BNN中执行一系列任务的SG-MCMC推理。 安装 克隆存储库后,可以使用以下命令从主目录中安装软件包: pip install -e . -e使安装处于“开发模式”,因此对存储库中的代码所做的任何更改都将反映在您可以导入的bnn_priors包中。 该代码已在某些时候使用Python 3.6、3.7和3.8运行。 进行实验 我们正在使用sacred ( )管理实验。 运行训练脚本 训练脚本( experim
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:8mb
提供者:
weixin_42139302
PySORN_0.1:自组织循环神经网络的用例和API-源码
状态:活动(在活动开发中,可能会发生重大更改)。 要重现图形和分析,请导航至notebooks / alpha_cpu。 为了易于安装,请导航到最新项目 PySORN:预发行版本0.1.0 我的硕士论文SORN的实现 “自组织递归神经网络:解决混沌的迫在眉睫的生物似的人工脑电路解决一般智力任务的前景” 索恩水库 连接强度的演变 神经连接体 支持的操作系统: Windows 10 所需包装: Python 3.6 火炬0.4 OpenAI体育馆 CUDA 9.0 有关详细信息,请查看
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:17mb
提供者:
weixin_42127748
神经网络-标准神经网络(python3)
之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《深度学习》,如果有人让我做个简单的神经网络分类器,我可能还是一头雾水,不知从何下手。第二种是例如《XX实战》,《XX快速上手》这类,跟着书中的代码确实可以用神经网络解决实际问题,可是书中又没有对底层的数学原理进行比较透彻的讲解。经常是对数学原理做个简单介绍,让读者对其有个大致了解,然后就开始各种调用
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:413kb
提供者:
weixin_38554781
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