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  1. Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法(图解）)

  2. 主要介绍了Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题

  2. 在使用深度学习模型训练的过程中，工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨刀不误砍柴工，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精力。 以pytorch工具为例： pytorch版本为1.0.1，自带python版本为3.6.2 服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000 注意：由于GPU上的CUDA_VERSION为9000，所以至少要安装cuda版本>=9.0，虽然cuda=7.0~8.0也能跑，但是一开始可能会遇到各种各样的问题，本人cuda版本为10.0，安装cu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38735119

  1. 免费的GPU-百度AI studio几行代码配置pytorch环境

  2. 百度的AI studio真的是良心了，V100显卡，显存16G,免费的卡，虽然平台主张使用paddle paddle其实pytorch也是可以用的按道理tensorflow也是可以用，但是cuda出现一点问题，虽然可以配置pytorch环境但是每次重启服务器之后又要重新配置pytorch，如果要配置的环境比较多的话，安装时间也是需要考虑的问题，还是不太方便，我猜百度是随机分配服务器的，所以这只适合没钱买显卡的学生党，而且算是送福利了，没卡真的很伤！ 百度的anaconda环境直接给你配好了，所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38551376

  1. 学习笔记

  2. 1.xhell连接服务器 2.nextcloud同步分件 3.安装环境必要的包 1 激活环境 conda activate python367 2 换核 conda activate python367 conda install ipykernel python -m ipykernel install --name python367 3 装库 pip install simpletransformers pip install ipywidgets 4 linux常用函数 os.li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_38659622

  1. 飞浆第3次安装

  2. 之前在一个服务器安装好了，另外两个服务器均没有成功，而torch及tf在三个服务器均可以成功安装，说明飞酱还是不行啊。 我能说conda很垃圾吗？为啥不能指定安装地址呢？目录是我新创建的，啥都没有，就是不让安装，卧槽 真是傻逼玩意。不创建又不能安装，有毛病。 conda只能在C 盘user下安装？？？真是垃圾啊。从未见过这么垃圾的玩意啊。 所以我又从清华源下载了最新版本。屁事没有了。Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh下载后删除了原来安装好的东西，然后打开pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_38696336

  1. Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法

  2. Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。 Anaconda安装 可以从官网下载，不过服务器在国外，所以很慢。推荐使用国内镜像网站：清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载后一直next下去安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38569515

  1. datacube-explorer:基于Web的Open Data Cube集合探索-源码

  2. 数据立方体资源管理器 开发人员设定 这些说明适用于从开发中的本地文件夹运行。 但是它将从任何典型的Python WSGI服务器运行。 首先，安装Open Data Cube。 建议使用。 测试您可以运行datacube system check ，并且它正在连接到正确的datacube实例。 依存关系 现在安装资源管理器依赖项： # These two should come from conda if you're using it, not pypi conda install fio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42131424

  1. huya-ext-2020:虎牙小程序比赛文档与源：弹幕情绪分析与可视化-源码

  2. 虎牙小程序2020 虎牙小程序比赛文档与源：弹幕情绪分析与可视化 云服务器配置 云服务器SSH链接： conda安装： conda创建--name env python == 3.7 jupyter notebook安装：sudo apt install python3-pip; pip3 install --upgrade pip; pip3 install jupyter github使用 初步 cd〜/ miniconda3 / bin /;。 ./activate;conda激活环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_42102220

  1. odfapi_sample:ODF API样本-源码

  2. ODF API服务器安装 要运行范例必须要先完成ODF API服务器的建置详情请参考 ODF API范例网页环境 如何部属？ pip install -r requirements.txt 或是 conda install --yes --file requirements.txt 如何执行？ python server.py 如何修改ODF API网址？ ODF API的网址修改只需要到conf/odfapi.py ，修改后面的网址（这边采用的网址都是JSON API） {

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. ccc-deployment:Conda计算群集部署脚本-源码

  2. Conda Compute Cluster的Ansible部署 基于Ansible的剧本，用于Conda Compute Cluster的部署和编排。 Conda Compute Cluster功能： Conda计算集群（CCC）由开发旨在使深度学习研究在执行特定项目时能够在不同GPU服务器之间无缝迁移。 Conda Compute Cluster的主要功能是： 同时在不同主机上运行多个docker容器。 从一台主机无缝过渡到另一台主机。 SSH通过反向代理（ ）访问容器。 设计用于在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_42120275

  1. phyloweb:Web应用程序，使用登录号作为输入并使用RAxML进行树推断来推断系统树-源码

  2. Phyloweb Phyloweb是一个Web应用程序，用于基于登录号创建系统发育树。 这分3个步骤执行： 使用Entrez从NCBI服务器检索序列 使用Clustal Omega或MAFFT进行多序列比对 使用RAxML推断系统树 先决条件： Python 3.x conda 设定说明 为了设置应用程序，您需要安装conda。 使用以下方法创建环境： conda create -n phyloweb -c conda-forge -c bioconda snakemake pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_42103128

  1. ads-async-feedstock:用于广告异步的conda-smithy存储库-源码

  2. 关于异步广告 主页： ： 软件包许可证：LicenseRef-BSD-3-Clause-SLAC 原料许可证： 简介：纯Python中的Sans-I / O和asyncio TwinCAT3 ADS测试服务器。 开发： ： 文档： : 当前构建状态 所有平台： 当前发行信息 姓名 资料下载 版本 平台类 安装异步广告 要从conda-forge频道安装ads-async ，可以使用以下方法将conda-forge添加到您的频道中： conda config --add c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 教学环境-集成体：决策树和集成体讲授的Conda环境-源码

  2. 教学环境 决策树和集成乐团的Conda环境讲座。 用法 首先安装Python 3（64位 。 如果使用Windows，请确保仅为当前用户安装Anaconda，并将其安装在不包含非UTF字符（例如ñ或á ）的文件夹下。 安装后，请按照特定操作系统的说明进行操作。 Linux或Mac 将下载到您的计算机（右键单击->将链接另存为...），然后在同一文件夹中打开一个终端。 然后输入 conda env create -f environment.yml 使用必要的程序包创建一个名为ensem

  3. 所属分类：其它

  1. elaspic-rest-api：ELASPIC REST API的源代码：http：elaspic.kimlab.orgapiv1docs-源码

  2. ELASPIC REST API 概述 发展 构建一个elaspic-rest-api conda软件包。 conda build .gitlab/conda 使用内置程序包创建一个elaspic-rest-api conda环境（这将自动安装所有依赖项）。 conda create -n elaspic-rest-api --use-local elaspic-rest-api （可选）以开发模式安装源程序包。 conda activate elaspic-rest-api pip

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  1. jupyter：用于安装，文档和聊天的Jupyter元软件包-源码

  2. 朱皮特 用其他语言阅读：，，， Jupyter元软件包，用于安装和文档。 在本地运行文档 首先导航到/docs目录并创建一个conda环境： conda env create -f environment.yml 激活环境： source activate jupyter_docs 构建文档： make clean make html 该文档将构建在build/html 。 可以通过打开build/html/index.html或启动HTTP服务器并在Web浏览器中导航到0.

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  1. ghi-py-servApp：Python应用服务器-源码

  2. ghi-py-serApp Flask框架中的Web服务器应用 目录 基本信息 添加有关项目的更多常规信息。 该项目的目的是什么？ 动机？ 屏幕截图 技术领域 Python 3.8 设置 描述如何安装/ 设置您的本地环境/ 重新创建：'$ conda env create -f condaEnv-ghi-py-servApp.yml -n ' 激活环境：'$ conda激活' 安装pip要求：'$ pip3 install -r requirements_pip3.txt' 如何启动

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42157188

  1. jupyter_nbextensions_configurator：提供了nbextensions配置界面的jupyter笔记本服务器扩展-源码

  2. Jupyter Nbextensions配置器 服务器扩展，为笔记本扩展（nbextensions）提供配置接口。 jupyter_nbextensions_configurator jupyter服务器扩展提供了图形用户界面，用于配置启用了哪些nbextensions（为每个笔记本自动加载）。 此外，对于包含适当的yaml描述符文件（请参见下文）的nbextensions，该界面还将呈现其markdown自述文件，并提供配置nbextensions选项的控件。 该项目是从退出的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：weixin_42122988

  1. 200306-Pytorch旧版本及非系统显卡驱动安装

  2. Reference: 在LInux/ubuntu上安装特定版本的 Pytorch ，例如 0.3.1版本 Pytorch historical version 使用conda/pip安装pytorch 0.3.1教程(mac/windos/linux) Anaconda | Pytorch Step1: 从跳板机gpu01切换到开发机gpu02或mu01（服务器无需跳转操作的可忽略） ssh gpu02 或 ssh mu01 注意： 跳板机未安装显卡驱动，所以一定要先跳转切换到gpu02或m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. ansible-wps-playbook:Ansible剧本，用于自动部署全栈PyWPS服务器-源码

  2. PyWPS Ansible剧本 描述 使用部署全栈服务。 警告 这个剧本是处于开发阶段，目前仅用于从部署PyWPS应用像。 介绍 PyWPS Ansible Playbook可以完全配置远程服务器以运行完整的堆栈，包括： 管理应用程序依赖项。 作为Web服务器。 来启动/停止和监视服务。 用于作业记录的可选数据库。 它将在单个主机上安装PyWPS应用程序。 Nginx，Supervisor和miniconda已安装在系统上。 从GitHub获取PyWPS应用程序，并将依赖项安装到C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Waterspout:用于农业用水优化模型运行器的服务器端API-源码

  2. 水龙卷 Waterspout是用于管理，运行和查看农业优化模型的服务器端系统。它为模型提供了API和用户管理系统，并管理在后端运行的模型。 Waterspout是Django应用程序，因此文件夹结构遵循Django Model-View-Template模式，尽管我们不使用Django的模板引擎。 部署方式 除本地开发外，仅使用此存储库的deployment文件夹中的Ansible脚本支持deployment 。 用Waterspout开发 首先，您需要安装的Dapper存储库的副本-有关此信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42114645
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