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搜索资源列表

  1. 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类（Matlab）

  2. 采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：617472
    • 提供者：stephen940102

  1. 朴素贝叶斯分类器（Matlab代码）

  2. 不是matlab 官方版本，自己动手写的并含有测试模块，适合学习贝叶斯编程过程。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：961
    • 提供者：u014019842

  1. C++实现朴素贝叶斯分类器

  2. C++实现朴素贝叶斯分类器, 代码干净, 整洁, 有示例, 有注释, 具有良好的封装性, 可直接迁移使用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：theone_jie

  1. spark 朴素贝叶斯实现股票预测数据+代码

  2. 这个主要是利用spark的api，朴素贝叶斯算法，来预测股票，其中包含的股票的原始数据和处理后适合spark api处理的训练模型

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_32021523

  1. 朴素贝叶斯垃圾邮件代码

  2. 朴素贝叶斯垃圾邮件代码。朴素贝叶斯垃圾邮件代码。朴素贝叶斯垃圾邮件代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：36864
    • 提供者：back_to_myself

  1. 朴素贝叶斯算法

  2. 朴素贝叶斯算法实例,python3可运行,每行代码均有详细解释,适用初学贝叶斯者.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_41575207

  1. 朴素贝叶斯算法python实现

  2. 内容包括朴素贝叶斯算法python实现代码，实现对iris分类，包含iris的txt格式的数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：albert201605

  1. 机器学习_基于朴素贝叶斯算法_疾病预测.zip

  2. 机器学习，基于朴素贝叶斯算法的疾病预测。整个资源文件包括项目代码、文档（PDF）、项目汇报PPT

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：frozennet

  1. 贝叶斯分类器.zip

  2. 《机器学习》贝叶斯分类器学习笔记前半部分实现代码，包含“朴素贝叶斯分类器”和“半朴素贝叶斯分类器”。从数据集正、反样例各挑选3例，“半朴素贝叶斯分类器”判断结果完全正确。“朴素贝叶斯分类器”仅对1例正例进行测试，测试结果正确。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：mddh_123

  1. 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类（Matlab）

  2. 采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：617472
    • 提供者：qq_42813987

  1. 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类（Matlab）

  2. 采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：617472
    • 提供者：reuben123

  1. 朴素贝叶斯代码学习代码

  2. 这是我写的朴素贝叶斯算法的代码，样例数据不够，仅用来学习参考算法的实现过程。对应我的博客：【从零开始的机器学习2】——朴素贝叶斯和邮件分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：698
    • 提供者：u011017694

  1. Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析

  2. 主要介绍了Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)

  2. 机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7) 机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：55296
    • 提供者：m0_37738114

  1. Python实现的朴素贝叶斯算法经典示例【测试可用】

  2. 本文实例讲述了Python实现的朴素贝叶斯算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 代码主要参考机器学习实战那本书，发现最近老外的书确实比中国人写的好，由浅入深，代码通俗易懂，不多说上代码： #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月6日 author: ZHOUMEIXU204 朴素贝叶斯实现过程 ''' #在该算法中类标签为1和0，如果是多标签稍微改动代码既可 import numpy as np path=u"D:\\Users\\zhoumeixu2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38752282

  1. 统计学习方法之朴素贝叶斯理解和代码复现

  2. 朴素贝叶斯 联合概率 P(A,B) = P(B|A)*P(A) = P(A|B)*P(B)将右边两个式子联合得到下面的式子： P(A|B)表示在B发生的情况下A发生的概率。P(A|B) = [P(B|A)*P(A)] / P(B) 直观理解一下这个式子，如下图，问题A在我们知道B信息之后概率发生了变化(图片来自于小白之通俗易懂的贝叶斯定理（Bayes’ Theorem） 1.后验概率推导 ​ 朴素贝叶斯条件：向量X的每一个特征项是独立同分布，这个条件过于宽泛，但是为了计算简便，我们尝试使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741759

  1. PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法详解

  2. 本文实例讲述了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 机器学习已经在我们的生活中变得随处可见了。比如从你在家的时候温控器开始工作到智能汽车以及我们口袋中的智能手机。机器学习看上去已经无处不在并且是一个非常值得探索的领域。但是什么是机器学习呢？通常来说，机器学习就是让系统不断的学习并且对新的问题进行预测。从简单的预测购物商品到复杂的数字助理预测。 在这篇文章我将会使用朴素贝叶斯算法Clasifier作为一个类来介绍。这是一个简单易于实施的算法，并且可给出满意的结果。但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38736529

  1. course-nlp：NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42166626

  1. 从朴素贝叶斯到N-gram语言模型_CodingPark

  2. 从朴素贝叶斯到N-gram语言模型 文章介绍 在本文中你将会学到朴素贝叶斯是什么、朴素贝叶斯有什么应用、实际工程上的小技巧等 N-grame是什么、它比朴素贝叶斯好在哪里等 目录 朴素贝叶斯 N-gram语言模型 两个实例代码 朴素贝叶斯 引言 贝叶斯公式 + 条件独立假设 = 朴素贝叶斯 贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 联合概率公式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38502814

  1. 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类（Matlab）

  2. 采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：617472
    • 提供者：landongming1987
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