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  1. 一种文本处理中的朴素贝叶斯分类器

  2. 在特征独立性假设的基础上， 讨论了朴素贝叶斯分类器的原理， 以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：163840
    • 提供者：qiuxiang0926

  1. 基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：458752
    • 提供者：shadowserver

  1. 朴素贝叶斯分类器

  2. 朴素贝叶斯分类器

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tootwo771575998

  1. 朴素贝叶斯分类器

  2. 朴素贝叶斯分类器 含有源码， 用于文本自动分类

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abclinlin2011

  1. 朴素贝叶斯分类器的实现（Java，含文档）

  2. 朴素贝叶斯分类器的实现 java

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：catrill

  1. 朴素贝叶斯分类器网页分类

  2. 朴素贝叶斯分类器网页分类 可用于文本分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：llwszjj

  1. 朴素贝叶斯分类器,用于识别手写的数字A～J

  2. 朴素贝叶斯分类器．本例用于识别手写的数字A～J!!!!

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u014015136

  1. Python实现的朴素贝叶斯分类器示例

  2. 主要介绍了Python实现的朴素贝叶斯分类器,结合具体实例形式分析了基于Python实现的朴素贝叶斯分类器相关定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38721565

  1. python实现朴素贝叶斯分类器

  2. 主要为大家详细介绍了python实现朴素贝叶斯分类器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38642349

  1. Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解

  2. 主要介绍了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法,详细分析了朴素贝叶斯分类器的概念、原理、定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 朴素贝叶斯分类器（MATLAB源代码）

  2. 朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码，里面含有使用实例，用的是 UCI 的 mushroom 数据集。 分类器详细介绍见： http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：37888
    • 提供者：kandy_000

  1. 基于朴素贝叶斯分类器的识别.rar

  2. 本资源利用朴素贝叶斯分类器实现了数据的多分类。文件包括朴素贝叶斯分类器的实现代码，训练数据和测试数据以及对应的类别标签。分类救结果较好，能达到91.25%。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_45317919

  1. Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解

  2. 本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。 贝叶斯公式： P(A∩B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B) 变形得： P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 其中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38515573

  1. 朴素贝叶斯分类器的应用

  2. 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 症状　　职业　　　疾病 打喷嚏　护士　　　感冒 打喷嚏　农夫　　　过敏 头痛　　建筑工人　脑震荡 头痛　　建筑工人　感冒 打喷嚏　教师　　　感冒 头痛　　教师　　　脑震荡 现在又来了第七个病人，是一个打喷嚏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 朴素贝叶斯分类器

  2. 简介 朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯公式的概率分类器，是建立在独立性假设基础上的。 　 贝叶斯公式可以把求解后验概率的问题转化为求解先验概率的问题，一般情况下后验概率问题 难以求解。例如；一封邮件是垃圾邮件的概率。通过贝叶斯公式可以把这个难解的问题转化为；计算垃圾邮件们各种特征出现的概率以及垃圾邮件出现的概率。因此朴素贝叶斯可以通过对已经掌握的“经验”(数据)的学习来预测一个很有价值的分类结果。 引入独立性假设 分类器最终的输出；选择最大概率的分类作为预测结果。 Python实现 导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 机器学习：伯努利朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

  2. 伯努利朴素贝叶斯分类器主要用于文本分类，下面我们以一个具体的例子，来讲述下伯努利朴素贝叶斯的原理和实现逻辑。 具体例子： 已知我们有八个句子以及每个句子对应的类别，即中性或侮辱性。那么再给出一个句子，我们来判断该句子是中性还是侮辱性，即计算该句子是中性的概率大还是侮辱性的概率大，概率大的类别即为我们判断的类别。 首先要把句子进行处理，即把句子分解成拥有多个单词的单词组，句子对应的单词组以及类别如下所示： def loadDataSet(): postingList = [['my', '

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38746926

  1. datasentimen:Klasifikasi Teks untuk menentukan情感dari数据menggunakan朴素贝叶斯分类器-源码

  2. datasentimen:Klasifikasi Teks untuk menentukan情感dari数据menggunakan朴素贝叶斯分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 高斯NB：基于朴素贝叶斯分类器的语音性别识别-源码

  2. 高斯NB 基于朴素贝叶斯分类器的语音性别识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_42116705

  1. Spam_email_predictor：使用朴素贝叶斯分类器进行垃圾邮件预测-源码

  2. 使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_42116805

  1. Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统

  2. Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：23552
    • 提供者：bruce__ray
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