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3.贝叶斯分类器--贝叶斯网络与朴素贝叶斯分类器.pptx
贝叶斯分类的有关文件所谓贝叶斯公式,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值,在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题,人们往往走捷径,依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在,投资者在决策判断时并非绝对理性,会行为偏差,进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来,由于缺乏有力的替代工
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-09-18
文件大小:448kb
提供者:
miraitowa
机器学习考试算法例题.pptx
关于常见机器学习算法例题的解答如ID3决策树、C4.5决策树、感知器、bp神经网络、朴素贝叶斯分类、支持向量机、k-means
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-18
文件大小:1mb
提供者:
qq_41233873
朴素贝叶斯分类.pptx
详细讲解朴素贝叶斯分类,理论与实例相结合
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-02-28
文件大小:3mb
提供者:
qq_31985307