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  1. 机器人路径规划方法的研究

  2. 针对室内动态非结构化环境下的移动机器人路径规划问题,提出了一种能够将全局路径规划方法和 局部路径规划方法相结合、将基于反应的行为规划和基于慎思的行为规划相结合的路径规划方法. 全局路径规划器 采用A 3 算法生成到达目标点的子目标节点序列;局部路径规划器采用改进的人工势场方法对子目标节点序列中 相邻两节点进行路径平滑和优化处理. 在考虑了移动机器人运动学约束的前提下,该方法不但能够充分利用已知环 境信息生成全局最优路径,而且还能及时处理所遇到的随机障碍信息. 仿真研究与在室内复杂环境下的实际运
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-08-06
    • 文件大小:644kb
    • 提供者:undamiore
  1. 机器人运动规划方法-D*算法

  2. D*算法是经典机器人路径规划方法,据说火星探测机器人就是采用D*算法作为路径规划方法 Pdf格式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-30
    • 文件大小:251kb
    • 提供者:darwen2008
  1. 基于Dijkstra算法的足球机器人的一种路径规划方法

  2. 基于Dijkstra算法的足球机器人的一种路径规划方法.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-11
    • 文件大小:147kb
    • 提供者:dearwind153
  1. 机器人路径规划方法综述

  2. 机器人路径规划方法综述,综述了目前机器人路径规划领域的相关方法。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2015-09-02
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:qq_31003291
  1. 神经网络在移动机器人路径规划中的应用

  2. 移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文 分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来 进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特 点。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-01-12
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:yqsam211
  1. 自主移动机器人路径规划新方法(含matlab代码、ppt以及文档)

  2. 自主移动机器人路径规划新方法(含matlab代码、ppt以及文档)
  3. 所属分类:硬件开发

  1. 基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划

  2. 针对在复杂地形中标准的粒子群算法用于矿井搜救机器人路径规划存在迭代速度慢和求解精度低的问题,提出了一种基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划方法。首先将障碍物膨胀化处理为规则化多边形,以此建立环境模型,再以改进双粒子群算法作为路径寻优算法,当传感器检测到搜救机器人正前方一定距离内有障碍物时,开始运行双改进粒子群算法:改进学习因子的粒子群算法(CPSO)粒子步长大,适用于相对开阔地带寻找路径,而添加动态速度权重的粒子群算法(PPSO)粒子步长小,擅长于在障碍物形状复杂多变地带寻找路径;然后评估2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:858kb
    • 提供者:weixin_38629362
  1. 基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划

  2. 针对矿井障碍物复杂多变、救灾机器人采用传统人工势场法进行路径规划易陷入局部极小点的问题,提出一种基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划方法。该方法通过在引力场中加入扰动场来改变引力场函数,使救灾机器人在陷入局部极小点时自主走出局部极小点;结合障碍填充法,通过对凹障碍物进行虚拟填充,形成新的障碍物并产生相应的斥力场函数,避免救灾机器人再次陷入局部极小点。仿真及测试结果验证了该方法的可行性及有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:311kb
    • 提供者:weixin_38713203
  1. 基于MPSP算法的自由漂浮空间机器人路径规划

  2. 基于MPSP算法的自由漂浮空间机器人路径规划,武耀发,宁昕,由于自由漂浮空间机器人系统的非完整特性,使得我们不能像地面固定基座机器人一样通过逆运动学的方法对其进行路径规划,而且传统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:695kb
    • 提供者:weixin_38543749
  1. 未知环境下基于传感器的救援机器人路径规划

  2. 研究了未知环境下救援机器人的路径规划问题,提出了一种新的基于传感器的路径规划方法。该方法所规划出来的路径是全局指导下的局部最优路径,传感器的探测距离越远,规划的结果越接近全局最优解。仿真分析证明了该方法是可行的,并且规划时间短,具有较好的实时性和环境适应性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:410kb
    • 提供者:weixin_38600696
  1. 对瓦斯分布区域避障的煤矿机器人路径规划方法

  2. 由于煤矿机器人的防爆安全等级尚未到达ia本质安全,为避免引起灾害事故,煤矿机器人在执行环境探测和救援任务时不能进入瓦斯危险区域,因此,煤矿机器人需要躲避瓦斯危险区域。文章提出煤矿机器人对区域分布的瓦斯气体避障的路径规划方法,运用MAKLINK方法表征煤矿机器人的作业环境网络图,采用蚁群算法优化的Dijkstra算法得到的煤矿机器人作业路径,分别在仅有瓦斯危险区域分布和同时存在瓦斯危险区域分布及障碍物两种情况下进行路径规划实验研究。结果表明,本文提出的方法在满足安全距离和收敛速度条件下实现了最优路
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:weixin_38663169
  1. Bezier曲线与A*算法融合的移动机器人路径规划

  2. 移动机器人路径规划一直是移动机器人领域里的重要技术问题。A*算法在最优路径搜索上有着比较成功的运用,但在栅格环境下的A*算法也存在着折线多、转折角度大等问题。在考虑移动机器人的实际工作环境及相关运动参数后,这些问题都将大大地影响移动机器人的工作效率。在对以上问题进行分析后提出了一种基于Bezier曲线与A*算法融合的方法来实现移动机器人的路径规划,再通过MATLAB、VREP仿真工具来实现Bezier_A*融合算法与平滑A*算法及A*算法的对比。通过Bezier_A*融合算法使得机器人在工作中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:354kb
    • 提供者:weixin_38688380
  1. 未知和动态环境中机器人路径规划的改进VFF方法

  2. 未知和动态环境中机器人路径规划的改进VFF方法
  3. 所属分类:其它

  1. 未知环境下基于椭圆约束的机器人路径规划

  2. 针对未知环境下机器人路径规划问题,提出一种基于椭圆约束的路径规划方法。借助椭圆约束规划路径,将路径规划问题转化为椭圆参数优化问题。通过建立椭圆约束优化模型,引入障碍物和目标位置的约束,考虑机器人运动步长及运动方向的影响,实现复杂未知环境下机器人路径规划。基于不同算法的仿真实验结果表明,该方法有效解决了未知环境下机器人路径规划问题,在大量障碍物存在的未知环境,也能快速有效地进行无碰撞路径规划。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:768kb
    • 提供者:weixin_38678550
  1. 在未知动态环境中用于移动机器人路径规划的后退Horizo​​n Control

  2. 路径规划是移动机器人的应用程序S的关键问题之一。在未知动态环境中进行路径规划的传统方法通常只规划一个步骤,而不是多个控制步骤。本文提出了一种具有多个控制步骤的方法,该方法集成了用于移动机器人路径规划的后视水平控制(RHC) ,其中 避障问题转化为数学约束。此外,通过包含二次成本函数,可以优化从目标到机器人的距离。最后,生成二次约束二次规划(QCQP),从中可以轻松获得包含多个控制步骤的序列。基于所提出的方法,仿真被证明以验证该新方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:326kb
    • 提供者:weixin_38666823
  1. 基于深度自动编码器与Q 学习的移动机器人路径规划方法

  2. 基于深度自动编码器与Q 学习的移动机器人路径规划方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:453kb
    • 提供者:weixin_38656609
  1. 不确定环境下机器人目标搜索的预期时间最优路径规划方法

  2. 不确定环境下机器人目标搜索的预期时间最优路径规划方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:335kb
    • 提供者:weixin_38603936
  1. 基于细菌觅食算法的机器人路径规划

  2. 机器人路径规划问题的目标是为移动机器人在被障碍物包围的环境中的起点和目标点之间确定最佳的无碰撞路径。 由于机器人运动过程的必要性,移动机器人的最佳无碰撞轨迹规划一直是机器人学中的主要问题。 近年来,随着群体智能家族细菌觅食优化(BFO)的另一个成员的出现,细菌觅食策略引起了人们的极大兴趣。 在这项工作中,模仿BFO算法的搜寻策略的移动机器人解决了路径规划问题。 目的是在不与障碍物碰撞的情况下最小化路径长度和匝数。 在仿真研究中,采用两种具有不同障碍物分布的静态环境测试场景来评估该方法的性能。 仿
  3. 所属分类:其它

  1. 递归神经网络的进化机器人路径规划方法

  2. 针对机器人递归神经网络控制器在进化优化过程中存在的问题,利用改进的进化算法对递归神经网络控制器进行优化设计,提出了一种基于递归神经网络的进化机器人路径规划算法,该算法利用高斯变异和柯西变异相结合的方式进行变异操作,利用个体适应度和种群多样性指标使交叉概率和变异概率进行自适应调整.给出了算法的具体步骤,并与基于标准前馈网络的路径规划方法进行了比较.仿真结果表明递归神经网络控制器对动态未知环境具有更好的适应性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:479kb
    • 提供者:weixin_38663036
  1. 基于神经网络的移动机器人路径规划方法

  2. 针对动态环境下移动机器人路径规划,提出了一种基于递归神经网络的实时路径规划方法。利用神经网络表示机器人的工作空间,每个神经元都只有局部侧连接。目标点位置神经元具有全局最大的正活性值,该活性值通过神经元之间的局部侧连接逐渐衰减地传播到整个状态空间,障碍物及其周围区域神经元活性值则被抑制为零。目标点全局地吸引机器人,障碍物局部地将机器人推开实现避障,从而能够在动态环境下产生最优规划路径。仿真结果表明该方法具有较好的环境适应性和实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:377kb
    • 提供者:weixin_38592455
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