本文于csdn,介绍了机器学习在工业资产中的应用，机器学习的类型，面向深度学习的系统设计，IoT控制设计的新方向等。为了更好地服务于目标客户,嵌入式设计团队也在研究新技术,如机器学习和深度学习。深度学习允许这些设计师以有限的资源更快地开发和部署复杂的系统和设备。通过这些技术,设计团队可以使用数据驱动的方法建立系统或复杂的系统模型。机器学习和深度学习不是用基于物理的模型来描述系统的行为,而是从数据推导出系统的模型。当需要处理的数据量相对较小,而且问题的复杂性较低时,传统的机器学习算法是有用的。但是
