引言 本文介绍了决策树，它和KNN一样，也是一个非参数学习算法；决策树可以解决多分类问题，同时也可以解决回归问题。 决策树具有非常好的可解释性。 决策树 先来看下什么是决策树。决策树描述了一些规则，根据这些规则可以做出决策。比如某公司想招聘机器学习算法工程师，他们可能会先看应聘者是否在顶级会议上发表过论文，如果发表过的话则直接录用；否则看应聘者是否为研究生，如果是并且读研期间做的项目是和机器学习有关的，则录用；无关的则留待考察；若不是研究生，则看成绩是否是年纪前10，是的话则录用否则留待考察。