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  1. JAVA技术 J2EE实用技术集锦

  2. 内容目录： - Draw a pie chart JSP tags provide proper code re-use Page changes 如何成为一个优秀的jsp程序员 国内不谈java 《学不会的JAVA，消不了的忧愁》之五 Servlet的基础结构 一个简单的Servlet 分布式应用开发技术概述 CORBA技术及实例 About UBB with java has a bug Acme包中的以Post方式发送数据的例子 allaire 发布jrun 3.0 rc1版 Apach

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guchuanlong

  1. Swift语言快速入门教程

  2. Swift语言快速入门教程：http://pan.baidu.com/s/1o6K8aUI swift视频教程：http://swift.jikexueyuan.com/?hmsr=wenke_swift 我不算是一个果粉，但是我很喜欢苹果的产品，甚至可以说是狂热。6月2号晚上我一夜未眠，就是在等苹果的WWDC，这是开发者的狂欢之夜（或者狂欢 之日，因为美国时间是白天）。凌晨1点，终于开始了，但是苹果一次又一次的新产品展示让我一次又一次的失望，作为开发者的我表示无感。 我 坚持看因为我不相信苹

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2014-07-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u014163982

  1. tensorflow官方文档

  2. 新鲜出炉的中文tensorflow官方教程 第1章 起步--> 简介 .--> 9 下载与安装.--> 基本使用 .--> 20 教程 .--> 26 第2章 第3章 综述.--> MNIST机器学习入门 .--> 深入MNIST .--> TensorFlow运作方式入门 卷积神经网络 .--> Vector Representations递归神经网络 .--> 曼德布(Mandelbrot)集合 偏微分方程 . . . . . .

  3. 所属分类：机器学习

  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（400多页的内容笔记），内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：wuxinxing1981

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：baidu_39629638

  1. Tensorflow官方文档中文版

  2. Tensorflow官方文档中文版，供大家学习！内容来源 英文官方网站 http://tensorflow.org 官方GiHb仓库 https://github.com/tensorflow/tensorflow 中文版 GitHub仓厍: https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorf'lowzh 参与者(按认领章节排序) 翻译 (YIZheng Tony Jin chenweican OngJIn btter Warn TICX ° wangalcc

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：bit_zx

  1. 机器学习入门教程1-机器学习简介

  2. 机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据，在所有输入变量与待预测值之间建立关系。在给定其他输入变量的情况下，系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统编程，在传统编程中，应用程序是基于先前设置的规则开发的。虽然机器学习的基本概念已经存在了一段时间，但这一领域最近才迅猛发展，这要归功于先进的处理器和丰富的可用数据，这两者都是实现精确预测的关键。因为介绍机器学习历史的内容很多，所以本文不再赘述。我们在这里为您提供了一种实用的方法来理解必要的概念，帮助您入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：weixin_38534352

  1. 机器学习入门：机器学习简介-源码

  2. 机器学习导论 该存储库中的代码受和启发。 安装注意事项 本教程使用以下软件包： Python版本2.7.6 numpy版本1.9.2 scipy版本0.15.1 matplotlib版本1.4.3 scikit-learn版本0.16.0 ipython版本4.0.0，具有笔记本支持（版本4.0.1） 您也可以运行pipenv install安装所有必需的功能。 或者，选中“ 。 它为以不同方式安装scikit-learn提供了很好的指导。 我还为Vagrantfile提供了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_42181545