任务安排 1、机器学习导论       8、稀疏表示 2、KNN及其实现       9、核方法 3、K-means聚类      10、高斯混合模型 4、主成分分析          11、嵌入学习 5、线性判别分析      12、强化学习 6、贝叶斯方法          13、PageRank 7、逻辑回归              14、深度学习 主成分分析(PCA) Ⅰ算法背景：维数灾难       维数灾难最早是由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑优化问题