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搜索资源列表

  1. mml-book.github.io:随书的网页“机器学习的数学”-源码

  2. mml-book.github.io 随书的网页“机器学习的数学” Marc Peter Deisenroth，Aldo Faisal和Cheng Soon Ong版权所有2020。 由剑桥大学出版社出版。 我们正在写一本关于机器学习数学的书，以激励人们学习数学概念。 该书无意涵盖先进的机器学习技术，因为已经有很多书籍这样做。 相反，我们旨在提供必要的数学技能来阅读其他书籍。 我们将本书分为两部分： 数学基础 使用数学基础的示例机器学习算法 我们的目标是使本书尽量简短，因此我们无法涵盖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：100mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. Machine-laearning-KN:该存储库包含从基础到高级的机器学习教程，包括python，Ml概念等-源码

  2. 机器学习KN 该存储库包含从基础到高级的机器学习教程，包括python，Ml概念等

  3. 所属分类：其它

  1. machine-learning:机器学习教程的代码-源码

  2. 机器学习 这是以下项目的代码：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42151305

  1. PyTorch网络研讨会：PyTorch机器学习教程（适用于Pearson）-源码

  2. 关于课程 该存储库与Pearson Publishing实时网络研讨会“使用PyTorch机器学习”配合PyTorch 。 David Mertz（ ）和提供的其他培训也使用了此材料的版本。 如果您参加了使用此材料的网络研讨会之一，我建议您在以下上完成有关该问卷的调查：。 当人们填写完这些内容后，我们会将更新后的答案折叠到课程本身使用的数据集中。 安装培训资料 在参加本课程之前，请配置您需要的环境。 在存储库中，找到文件requirements.txt以使用pip安装软件，或找到文件envi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42116713

  1. 机器学习教程-源码

  2. 机器学习教程 到目前为止，从本教程开始构建神经网络： : 这里可能还有其他教程，也可能从这里重新开始： : machine-learning-tutorial-python- 在这里离开： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42152298

  1. ml-with-python：使用python进行机器学习包含使用python的机器学习教程-源码

  2. 带有Python的ml 使用python的机器学习教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：152mb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. ml_for_astro：天体物理学动手机器学习教程-源码

  2. 天体物理学动手机器学习教程 本教程为天体物理学家演示了一些简单的机器学习和深度学习用例。 它是在2020年11月的研讨会上首次展示的。 第1部分展示了如何使用scikit-learn在表格数据上训练浅层统计模型，例如支持向量机（SVM）和随机森林，以根据其物理属性（温度/半径/发光度）对星型进行分类。 第2部分演示了如何使用非结构化数据（例如图像）。 它通过深层卷积网络从手工制作的特征（渐变的直方图）逐渐变为学习的特征。 第3部分给出了使用诸如2D空间中的聚类，图像检索，对预训练网络进行微

  3. 所属分类：其它

  1. 型号：用于英特尔:registered:架构的模型动物园：包含英特尔优化，用于在英特尔:registered:至强:registered:可扩展处理器上运行深度学习工作负载-源码

  2. 英特尔:registered:架构模型动物园 该存储库包含指向预训练模型，示例脚本，最佳实践以及分步教程的链接，这些链接由英特尔优化以在英特尔:registered:至强:registered:可扩展处理器上运行的许多流行的开源机器学习模型。 可以在找到用于运行Model Zoo工作负载的模型包和容器。 模型动物园的目的 演示英特尔为优化和验证可在英特尔硬件上运行的AI工作负载和深度学习模型 展示如何有效执行，训练和部署英特尔优化的模型 轻松开始在云中或裸机上的英特尔硬件上运行英特尔优化的模型

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  1. 机器学习简介：机器学习教程视频源代码-源码

  2. 机器学习简介：机器学习教程视频源代码

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  1. 骇客深度学习：使用TensorFlow 2和Keras和Python的机器学习教程（包括Jupyter笔记本）-（LSTM，超电流表调整，数据预处理，偏差方差折衷，异常检测，自动编码器，时间序列预测，对象检测，情感分析，使用BERT进行意图

  2. 骇客深度学习：使用TensorFlow 2和Keras和Python的机器学习教程（包括Jupyter笔记本）-（LSTM，超电流表调整，数据预处理，偏差方差折衷，异常检测，自动编码器，时间序列预测，对象检测，情感分析，使用BERT进行意图识别）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. ml5-library：网络友好的机器学习！ :robot:-源码

  2. 该项目目前正在开发中。 网络友好的机器学习！ ml5.js的目标是使机器学习对艺术家，创意编码人员和学生的广泛读者来说是可访问的。 该库基于在浏览器中提供对机器学习算法和模型的访问。 该库得到了代码示例，教程和示例数据集的支持，重点是道德计算。 数据偏见，刻板印象危害和负责任的众包是有关数据收集和使用的文档的一部分。 ml5.js受到和极大启发。 用法 使用ml5.js库有几种方法： 您可以通过将最新版本（0.6.0）添加到HTML文档的开头部分来使用它： v0.6.0 <sc

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：625mb
    • 提供者：weixin_42160398

  1. 机器学习课程：这是面向软件工程师的机器学习教程-源码

  2. 机器学习课程：这是面向软件工程师的机器学习教程

  3. 所属分类：其它

  1. machine-learning-starter-pack：听说过机器学习吗？ 这是怎么回事？ re‍:female_sign:此仓库将包含所需的不同模型的教程，以向您介绍机器学习的世界-源码

  2. 机器学习入门包 这是一个包含有关不同机器学习算法的教程的存储库。 让您快速为#NextBillionUsers利用机器学习构建应用程序 :fire: 要开始使用，请转到

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 您好，机器学习世界：通过此软件库和教程系列，学习从头开始构建基本的机器学习模型。-源码

  2. 机器学习只是从数据中学习计算机，而不是遵循配方。 它的目的是模仿人们（也许还有其他动物）如何学习，同时仍然以数学为基础。 这篇文章旨在使您开始使用基本的机器学习模型。 一个聊天机器人。 现在，我们不会重新创建Alexa，Siri，Cortana或Google Assistant，但我们将从头开始创建一个全新的机器学习程序。 假设您了解一些Python编程，那么本教程将很容易。 观看与此帖子相对应的。 步骤1：我们的数据是什么？ 机器学习需要数据来实际学习。 机器并没有像您和我那样学习

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：weixin_42126274

  1. Python的实践机器学习：Python中的机器学习教程-源码

  2. Python的实践机器学习：Python中的机器学习教程

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  1. pydata-chicago2016-ml-tutorial：PyData Chicago 2016上的scikit-learn机器学习教程-源码

  2. pydata-chicago2016-ml-tutorial：PyData Chicago 2016上的scikit-learn机器学习教程

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  1. DeepLearningProject：深入的机器学习教程，向读者介绍从头开始的整个机器学习流程-源码

  2. DeepLearningProject：深入的机器学习教程，向读者介绍从头开始的整个机器学习流程

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  1. vecstack：用于堆栈的Python包（机器学习技术）-源码

  2. vecstack 带有轻量级功能性API和完全兼容的scikit-learn API的用于堆叠的Python软件包（堆叠通用） 使用多种模型自动进行OOF计算，预测和装袋的简便方法 ： 简约的。 只需一行即可获得堆叠的功能 内存友好。 最低的内存消耗 Kaggle准备好了。 每次运行的堆叠特征和超参数可以在文件中。 比赛结束时不再混乱。 ： 标准化。 完全兼容scikit-learn的转换器类，展示fit和transform方法 管道认证。 使用sklearn.pipeline.Pip

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_42144366

  1. Ruby机器学习：精选列表：Ruby中机器学习的资源-源码

  2. [ | | ] Ruby很棒的机器学习 Ruby机器学习链接和资源的精选清单 是一个领域-通常嵌套在研究下-具有许多实际应用，这是由于所得算法能够在没有明确的程序员指令的情况下系统地实现特定解决方案。 显然，许多算法需要定义以供查看，或者需要很大的数据才能得出解决方案。 此精选列表包括有关使用编程语言进行库，数据源，教程和演示。 清单上的许多有用资源来自的开发，我们的以及我们自己在各种ML应用程序上的日常工作。 :sparkles: 欢迎每一个！ 通过拉取请求添加链接或创建问题以

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    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 机器学习教程：机器学习和深度学习教程，文章和其他资源-源码

  2. 机器学习教程：机器学习和深度学习教程，文章和其他资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42099906
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