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搜索资源列表

  1. 数据挖掘和机器学习经典算法

  2. 收集到的很全，很经典的有关机器学习的经典算法和理论的论文，个人收藏，必为经典！ 此压缩包内涵盖了多篇经典的机器学习算法论文，保管您下载了这个论文集合就不用再苦苦寻找其他的同类算法的论文！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：boempire

  1. 半监督学习综述(a survey of semi-supervised learning)

  2. 一篇数据挖掘课的作业论文。 关于半监督学习方面的综述性文章。 所参考文献在2009年以前。 目前这方面的中文文献相对较少，希望我的这篇作业能对有兴趣做这方面研究的朋友有所帮助，其中错误之处还请大家多多指出。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：klrxbest

  1. 人工智能 模式识别 数据挖掘

  2. 人工智能 模式识别 数据挖掘论文 机器学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-15
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：ecjtuwzj

  1. 社区发现技术的研究与实现---论文

  2. 社区发现技术是当今飞速发展的数据挖掘和探查性分析中的一个极为重要的技术，在社会网络分析、数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学等领域有着广泛的应用。近年来，寻找复杂网络中的社区结构的方法 己经成为复杂网络中研究的热点，将社区发现技术应用到复杂网络中社区结构的研究。并且这方面的研究也蕴藏着巨大商机，也是了解人类行为模式的基础，从而成为数据挖掘、信息检索、社会网分析等领域日益关注的焦点

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：david_tsui

  1. 机器学习数据挖掘论文

  2. 个人整理的有关机器学习和数据挖掘的IEEE，计算机学报上的论文，很全面的哟~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：im1020110542

  1. 机器学习论文

  2. 包含十几篇机器学习数据挖掘论文 对大家相信有非常大的帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：zys800228

  1. how to do research(如何做研究)

  2. 加州计算机工程系的大牛Eamonn Keogh教你如何做研究 写论文等 很有用 很受启发

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：beyond_boy

  1. 提出主成分分析的第一篇论文

  2. 主成分分析（PCA）被广泛应用于数据挖掘和机器学习； 本篇为第一次提出PCA的英文论文

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：668kb
    • 提供者：qq_24694761

  1. 数据挖掘（机器学习）课程报告及weka源码及相关论文

  2. 蒋老师课程的报告。其中有四个改进思路。 1.本报告内容系在蒋良孝老师课程的指导下，通过查阅论文和自行思考以及实验验证后撰写的； 2.源码部分位于weka-src\src\main\java\weka\classifiers\wangliyuID3，其中有报告中的前三个的源码，可以参考，敬请指教； 3.上传的目的是为了给有困难的同学一点提示。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：u013992365

  1. Spark论文资料

  2. Spark相关论文资料 （机器学习、数据挖掘、文本分析、推荐系统）

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：xiaojian2010

  1. 何海波教授论文整理而来

  2. 不平衡数据的学习，可以应用到机器学习，深度度学习，数据挖掘领域

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-10
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：sou_123_sou

  1. 《Global RDF Vector Space Embeddings》论文译文

  2. 翻译的来自ISWC-2017收录的论文。在数据挖掘和机器学习任务中使用RDF数据时，向量空间嵌入已被证明表现良好。 诸如RDF2Vec的现有方法使用本地信息，即，它们依赖于为RDF图中的节点生成的本地序列。 对于单词嵌入，已经提出了诸如GloVe之类的全局技术作为替代方案。 在本文中，我们展示了如何将全局嵌入的思想转移到RDF嵌入，并表明结果与传统的本地技术如RDF2Vec竞争。 ----译者水平有限，如有错误欢迎指正 ----知识图与向量空间嵌入技术的结合，可能会是个不错的方向

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-22
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_43249699

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 深度学习论文阅读路线论文

  2. 收集了几十篇深度学习的论文，你可以一次性下载更加系统性的学习。 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 [1] 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：116byte
    • 提供者：qq_41175951

  1. THU AI TR：人工智能之机器学习

  2. 人工智能之机器学习报告 THU AI TR：以AMiner科技情报大数据挖掘服务平台为基础，聘请领域内专业学者为顾问，采用人工智能自动生成技术，以严谨，严肃，负责的态度，提供深刻的科技洞察报告，通过概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等梳理机器学习领域的众多关键技术及其进展，整理专家的观点意见和开放资源。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 知识发现技术与方法论文

  2. 面临浩渺无际的数据，人们呼唤从数据汪洋中来一个去粗存精、去伪存真的技术。知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程；数据挖掘是知识发现过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。知识发现的主要技术和实现方法包括统计方法、机器学习、神经计算、可视化等。有关知识发现的研究则成为近年学术界研究的热点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-03
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：xiaojiu1724

  1. Table-of-Contents:代码存储库的用法，新颖性和元数据-源码

  2. 目录 DM2-ND存储库简介（Notre Dame大学的面向决策实验室的数据挖掘 ）。 主任：姜萌博士 第1章图机器学习 1.1。 学习图动力学 1.1.1。 CalendarGNN 论文：用于在时空用户行为中建模时间结构的日历图神经网络（ KDD 2020 ） 主要作者：（ ） 用法：给定用户行为数据（例如，News App上的阅读行为），我们是否可以学习保留各种周期性时空模式（例如，每小时，每周和工作日模式）的用户表示形式？ 这些表示可用于人口统计预测（性别，年龄等）和推荐。

  3. 所属分类：其它

  1. RecommenderSystem-Paper:该知识库包含一些我已阅读或我认为可能非常有趣的论文-源码

  2. 推荐系统中使用的纸张，工具和框架 为了方便阅读，我收集了一些有关推荐系统的基础和重要论文。 这是推荐系统中的主要会议： 社区用于数据挖掘，数据科学和分析。 从广泛的数据挖掘相关领域吸引研究人员和应用程序开发人员，例如统计，机器学习，模式识别，数据库和数据仓库，数据可视化，基于知识的系统以及高性能计算。 促进人工智能的研究和负责任的使用。 为世界提供了一个主要的论坛，用于讨论和辩论Web的发展，其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响。 有责任为AI和机器学习领域的每个人提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：201mb
    • 提供者：weixin_42118161

  1. ml-resources：精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源的清单，这些有用，已经阅读或想要阅读-源码

  2. 统计，数据可视化和机器学习资源 精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源列表，在发现有用或已经阅读或想要阅读的地方。 图书 统计数据 -在R中的应用 -数据挖掘，推理和预测 -Python中的探索性数据分析 -贝叶斯统计简化 机器学习 -简介 数据科学 -带有R的数据分析和预测算法 深度学习 -包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。 使用NumPy / MXNet，PyTorch和TensorFlow实施。 数据可视化 -制作翔实而引人注目的图形的入门 播客/视频 -有关机器学习，人工智能和

  3. 所属分类：其它

  1. karateclub：空手道俱乐部：面向API的开放源Python框架，用于图形的无监督学习（CIKM 2020）-源码

  2. 空手道俱乐部（ Karate Club）是的无监督机器学习扩展库。 请查看，相关，和 。 空手道俱乐部由最先进的方法组成，可以对图结构化数据进行无监督学习。 简而言之，它是用于小型图形挖掘研究的瑞士军刀。 首先，它在节点和图级别提供网络嵌入技术。 其次，它包括各种重叠和不重叠的社区检测方法。 实施的方法涵盖了广泛的网络科学（ ， ），数据挖掘（ ， ， ），人工智能（ ， ）和机器学习（ ， ， ）会议，研讨会和期刊。 新引入的图分类数据集可从 ， 和。 引用 如果您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42121058
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