注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. plagiarism-detection:Udacity机器学习工程（MLE）纳米学位计划的窃检测项目-源码

  2. 抄袭项目，机器学习部署 该存储库包含用于使用AWS SageMaker部署a窃检测器的代码和相关文件。 项目概况 在这个项目中，您将负责构建a窃检测器，该检测器将检查文本文件并执行二进制分类。 根据该文本文件与提供的源文本的相似程度，将该文件标记为抄袭或不抄袭。 侦查窃是一个活跃的研究领域。 这项任务很艰巨，解释的答案和原始作品之间的区别通常并不那么明显。 该项目将分为三个主要笔记本： 笔记本1：数据探索 加载窃文本数据的语料库。 探索现有的数据功能和数据分布。 这第一台笔记本是不是在你

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：weixin_42101641

  1. alpha-bomber:我们正在开发最先进的强化学习技术，以解决Bomberman的古老游戏-源码

  2. 机器学习基础知识2020/2021的最终项目代码模板： ： 我们的任务：我们正在开发最先进的强化学习技术，以解决Bomberman的古老游戏。 强化学习-快速概述： 常见的RL方法可以分为基于策略和基于价值的方法。值方法输出代表当前状态质量的值，并在值迭代过程中学习。从选择随机值函数开始，此过程将迭代地改进该函数，直到达到最佳值函数为止。然后可以从该函数中得出最佳策略。 另一方面，基于策略的方法旨在直接改善代理的策略，即状态与行为之间的映射。 流行的方法有： （深度）Q学习（值方法） 策略梯

  3. 所属分类：其它

  1. attic-predictionio:PredictionIO，面向开发人员和ML工程师的机器学习服务器-源码

  2. Apache PredictionIO是面向开发人员，数据科学家和最终用户的开源机器学习框架。它支持事件收集，算法部署，评估，通过REST API查询预测结果。它基于可扩展的开源服务，例如Hadoop，HBase（和其他数据库），Elasticsearch，Spark，并实现了所谓的Lambda体系结构。 要开始使用，请访问 ！ 目录 安装 一些安装选项可用。 快速开始 指南 指南 指南 错误和功能请求 使用报告错误或请求新功能。 文献资料 此回购中docs/manual目录中包含的docs/m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42097557

  1. DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程-源码

  2. 数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目，从问题定义，数据获取，整理和建模到分析，可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师，程序员，非技术专业人员，学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分，第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程，第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP（自然语言处理），第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具（Had

  3. 所属分类：其它

  1. Rice-Doctor:题为“使用卷积神经网络识别和识别水稻病虫害”的论文的原始实施-源码

  2. BUET CSE 472机器学习最终项目 利用卷积神经网络识别和识别水稻病虫害 该项目现在已有3年以上的历史了，尽管我是撰写此项目的人，但我对代码的工作方式一无所知。 我什至不知道它是否有效。 我以为我已经丢失了这个项目，但是几分钟前在我的Google云端硬盘中找到了它。 所以现在我将其上传到Git Hub仅仅是因为我的烦恼无法把它们扔掉，保留了一切性质（也许让我的简历看起来更好吗？）。 这项工作已在一流的期刊上发表（ ）。 我确实设计了实验，编写了此代码库，并报告了结果，但是我对编写手稿

  3. 所属分类：其它

  1. MSDS-699-Project:MSDS 699的机器学习最终项目-源码

  2. MSDS-699-项目 MSDS 699的机器学习最终项目：葡萄酒质量模型 我的名字叫Dashiell Brookhart，我是作为旧金山大学数据科学硕士课程的一部分，为我的机器学习实验室课程创建这个项目的。 该项目涉及以下研究问题：我们可以根据其化学成分来预测红/白葡萄酒的质量吗？ 这个项目非常重要，因为在过去的几十年中，葡萄酒市场呈指数增长。 随着对优质葡萄酒的需求的增长，能够预测葡萄酒质量的重要性也在增加。 因此，我认为看看是否可以创建一个可以准确预测葡萄酒是高品质还是低品质的机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. brian_bacik:Brian的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 这些年来，我完成了一系列项目，重点介绍了数据科学领域的技能，包括数据整理，假设测试，数据库管理，可视化，机器学习和深度学习。 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目，我们为哈里斯县的每个人提供免费测试，并收集数据以更好地了解Covid-19在该地区的传播。 我的职责包括数据架构，收集，清理，分析和可视化。 建立分类模型，以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归，随机森林和XGBoost。 引入了

  3. 所属分类：其它

  1. EC524_final:EC524机器学习最终项目。 伊恩·博格利（Ian Bogley），乔纳斯·鲍曼（Jonas Bowman）-源码

  2. EC524_final EC524机器学习最终项目。 伊恩·博格利（Ian Bogley），乔纳斯·鲍曼（Jonas Bowman）

  3. 所属分类：其它

  1. hw-05：FS19 STT180项目通过机器学习对纽约市的降水进行预测的最终项目海报-源码

  2. siglerj1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42146888

  1. ids705_xray_covid19：IDS705机器学习最终项目的存储库：COVID-19的X射线识别-源码

  2. ids705_xray_project IDS705机器学习最终项目的存储库：COVID-19的X射线识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：379mb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. 项目3-源码

  2. 点点 Spotly的目的是创建一种机器学习算法，该算法使用统计模型通过分析歌曲的属性来计算歌曲成为Billboard热门歌曲的可能性。 为此，Spotly在接下来的几年中总共使用了1000条随机曲目： 1990-1995 2000 2005年 2010 2015年 2019年 比较这些属性，并最终确定制作顶级歌曲的标准。 但是，在同时使用R＆Python进行了广泛的分析之后，我们发现机器学习平台只能预测什么不能成为热门歌曲。 资料检索 点滴 链接到Spotify的Web API的Pyt

  3. 所属分类：其它

  1. CS6364-机器学习最终项目-源码

  2. CS6364-机器学习最终项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 机器学习最终项目-源码

  2. 机器学习最终项目 这个github页面包含了我们小组为使用机器学习预测股票市场的最终项目所做的所有工作！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_42165490

  1. Data310public：应用机器学习公共存储库-源码

  2. 目录 回应与课堂 项目工作 最终项目 [海报PDF]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 高级机器学习：该项目是我的作业提交清华高级机器学习的班级-源码

  2. 先进的机器学习 该项目是我的作业在哪里提交的课是清华高级机器学习。 作业_2 相关代码和具体的报告说明见name-disambiguation文件夹 名字歧义同名消歧 同名消歧是一个具有挑战性的问题，由于数据的杂乱以及同名情景十分复杂，要快速且准确的解决同名消歧问题还有很大的障碍。 论文的冷启动消歧 工作描述 给定一堆拥有同名作者的论文，要求返回一组论文聚类，因为一个聚类内部的论文都是一个人的，不同聚类间的论文论文不属于一个人。最终目的是识别出那些同名作者的论文属于同一个人。 尖端 可以把问题看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. JHU_MachineLearning_FinalProject：约翰·霍普金斯大学机器学习课程的最终项目分配-源码

  2. JHU_MachineLearning_FinalProject 约翰·霍普金斯大学的机器学习课程的最终项目任务。 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分–一*烧友定期进行自我测量，以改善自己的健康状况，发现其行为方式，或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自

  3. 所属分类：其它

  1. NLPToS：Github页面用于AUC最终项目Capstone-源码

  2. NLPToS 使用机器学习评估隐私政策和服务条款 Lukas Busch，AUC顶峰项目 这个Github页面将包含用于AUC Capstone项目的代码和数据。 除了作为最终产品，我会在这里不断更新，我希望这样可以使所有内容集中和整洁。 当前计划： 总体思路和贡献： 我希望通过这个项目做出以下贡献： （帮助）创建一个数据集，其中包含不同网站的PP（隐私政策）和ToS（服务条款）。 使用它来生成一个更加透明和公平的在线环境 在新主题上使用NLP工具 促进正在进行的有关互联网隐私的讨论（??

  3. 所属分类：其它

  1. mri-superresolution：CS168 2020年Spring最终项目代码-源码

  2. 超分辨率 Alex Zhao，Sisi Jia和Ricky Ho编写的CS168 2020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。 感谢部分代码的原始作者movehand（movehand / raisr）， icpm（icpm / super-resolution）和 t5eng（t5eng / fsrcnn_pytorch）。 可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。 BSDS300数据集可在找到。 归功于Lüsebrink等。 对于找到的7T数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：314mb
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 实践_机器_学习：最终项目-源码

  2. 实用_机器_学习 最终项目 •火灾风险评估项目由国家公园管理局（NPS）的火灾和航空管理计划开发，以应对2011年毁灭性的野火季节并保存1970-2020年的数据。 •可以在上找到数据集。 •该项目的目的是建立一个预测模型，以评估某些促成因素，例如设施的使用，周围环境，建筑设计以及可用于保护设施免遭野火的材料和资源。 •数据集是从以下网站获得的： : geometry 50.977,-89.991,-50.977,- （最后访问时间为2020年10月10日）。 表1中给出了数据集的概

  3. 所属分类：其它

  1. PSTAT-131-机器学习-最终项目：分析英雄联盟的比赛以预测胜负的球队-源码

  2. PSTAT-131-机器学习-最终项目：分析英雄联盟的比赛以预测胜负的球队

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 »