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搜索资源列表

  1. 机器学习的基本概念 机器学习适用的领域

  2. 包括人工智能、概率统计、信息论、神经生物学等学科的发展为机器学习提供了丰富的素材
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:106kb
    • 提供者:icebergs
  1. 概念学习和一般到特殊序

  2. 机器学习 概念学习 一般到特殊序 数据挖掘,寻找极大特殊假设
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-07
    • 文件大小:652kb
    • 提供者:sdnusqy
  1. 机器学习中增强学习课件

  2. 机器学习中增强学习课件,适应于机器学习初学者,对基本概念有详细分析易于理解
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-30
    • 文件大小:613kb
    • 提供者:zhgy87658595
  1. AI(机器学习)

  2. 关于机器学习的非常优秀的课件。从基本概念、发展过程、主要策略到各类算法,很全面。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-10-27
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:andi_huang
  1. 机器学习课件

  2. 概念学习、决策树学习、贝叶斯学习、计算学习理论、SVM、集成学习等主流机器学习课件。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-09
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:driver0926
  1. 机器学习算法 C4.5

  2. 本文详细介绍了机器学习的主流算法——C4.5的核心概念和处理方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-04
    • 文件大小:327kb
    • 提供者:yanchao123
  1. 机器学习课件

  2. 结合讲述机器学习的基本概念,基本方法和最前沿进展。 注重理论与实践紧密结合,通过实例讲述机器学习的实际应用 共32学时,13个课件 看到很多机器学习课件要4、5个分,而且资料又不好,哥怒了,免费分享资源,绝对好资料!!!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-19
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:robator
  1. 机器学习概念

  2. 吴恩达机器学习ppt字
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-10
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:qq_43661533
  1. 机器学习概念.pdf

  2. 介绍了机器学习中,监督学习、无监督学习、过拟合,以及采取相关的措施进行处理。6考虑下面样本特征为二维欧式空间点的两分类问题的训练集,分别用最近邻法和三近邻法给出测试样本点(1,1)的 类别 x0011122 1+ 2|+ 2 解:(1)计算距离 (x, y)Distance-(1, 1) (-1,1)Y(-1-12+(1-1)2)=2 (0,1)v(0-1)2+(1-1)^2)=1+ (02)(0-1y2+(2-1)^2)= (1,1)Y(1-1)2+(-1-1)^2)=2 (10)v(1-1)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:438kb
    • 提供者:qiu1440528444
  1. Machine-learning-infographic:动画机器学习信息图,是在卡内基梅隆大学的一名学生时制作的-源码

  2. 概述 这是我在卡内基梅隆大学上的一门名为“编程可用接口编程”的课程的资料库。 该课程提供了对用户界面和用户体验的强大而深入的介绍。 实验部分讲授了HTML,CSS和Javascr ipt。 网站总览 网址: : 我的网站通过使用分层树形图的可视表示形式简要介绍了机器学习。 通过单击树的节点,有关机器学习概念的信息将显示在该图下方。 目标受众是对什么是机器学习以及构成机器学习的元素知之甚少的用户。 该网站通过让用户单击树节点来吸引用户,以了解有关该节点代表的概念的更多信息。 随着树的扩展,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42107374
  1. 用Spark进行大数据处理之机器学习篇

  2. 在本篇文章,作者将讨论机器学习概念以及如何使用SparkMLlib来进行预测分析。后面将会使用一个例子展示SparkMLlib在机器学习领域的强悍。Spark机器学习API包含两个package:spark.mllib和spark.ml。spark.mllib包含基于弹性数据集(RDD)的原始Spark机器学习API。它提供的机器学习技术有:相关性、分类和回归、协同过滤、聚类和数据降维。spark.ml提供建立在DataFrame的机器学习API,DataFrame是SparkSQL的核心部分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:300kb
    • 提供者:weixin_38711643
  1. 机器学习:我只是在学习东西-源码

  2. 机器学习 专门用于机器学习的存储库。 我将为此使用PyTorch,但一旦对手电筒感到满意,将学习TensorFlow和Keras。 基本 我想测试对一些基本机器学习概念的理解,因此我没有使用PyTorch来实现以下内容。 线性回归模型。 逻辑回归模型。 MNIST MNIST是学习PyTorch和整个神经网络基础知识的良好起点。 我了解了多层感知器网络中的密集层以及卷积神经网络。 我设法使用以下方法对MNIST数据库进行分类: 多层感知器神经网络,最高精度达到99.1% 卷积神经网络-最
  3. 所属分类:其它

  1. SeaLion:第一个鼓励学习ML概念而不是记住类函数的机器学习框架-源码

  2. 海狮 SeaLion旨在以直观和应用的方式向当今有志向毫升的工程师传授当今流行的机器学习概念。 我们通过简洁的算法做到这一点,这些算法以最少的行话完成了工作,并通过示例指导您完成每一步。 快速演示 海狮行动 一般用法 对于大多数分类器,您可以做到(我们将在此处使用Logistic回归作为示例): from sealion . regression import LogisticRegression log_reg = LogisticRegression () 初始化,然后训练: lo
  3. 所属分类:其它

  1. ML_DS_path:使用Matlab,Octave,Python,NumPy,R,SQL学习机器学习概念并设计简单算法-源码

  2. 数据科学家(ML) 学习培训路径 使用Matlab,Octave,Python,NumPy和R学习ML概念并设计简单算法 依存关系 安装Matlab或在线使用Matlab 安装Octave 3.8.0:对于OSX,请访问下载
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_42134143
  1. ML_LearnTrainPath:使用Matlab,Octave,Python,NumPy,R,SQL学习机器学习概念并设计简单算法-源码

  2. 机器学习-学习和培训路径 使用Matlab,Octave,Python,NumPy和R学习ML概念并设计简单算法 依存关系 安装Matlab或在线使用Matlab 安装Octave 3.8.0:对于OSX,请访问下载
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_42168745
  1. machine-learning-mindmap:概述了从数据分析到深度学习的机器学习概念的思维导图-源码

  2. machine-learning-mindmap:概述了从数据分析到深度学习的机器学习概念的思维导图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_42131633
  1. boston_housing:我们将基本的机器学习概念应用于马萨诸塞州波士顿地区的房价数据,以预测新房的售价-源码

  2. 预测波士顿房价 根据统计数据获得最佳模型,以估算客户房屋的最佳价格。 目的 在这个项目中,我们将基本的机器学习技术应用于马萨诸塞州波士顿市房屋价格的累积数据。 我们主要对新房的售价做出预测。 首先,我们对数据进行区分以获得有关数据集的实质特征和描述性统计信息。 其次,我们将数据适当地分为测试和培训子集,并为主要问题确定了方便的性能指标。 然后,我们研究了具有交替参数和训练数据集大小的学习算法的效率图。 这使我们能够选择最佳模型,对隐藏数据进行最佳概括。 最后,我们测试了在新样本中找到的最优模型,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:154kb
    • 提供者:weixin_42116596
  1. RookieML:解释基本机器学习概念的笔记本合集-源码

  2. RookieML:解释基本机器学习概念的笔记本合集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:334kb
    • 提供者:weixin_42116058
  1. 机器学习ND:Udacity机器学习纳米学位的回购-源码

  2. 机器学习 Udacity机器学习纳米项目的回购 项目:泰坦尼克号生存探索 描述: 在这个项目中,我创建了决策函数,试图根据每个乘客的特征(例如性别和年龄)来预测1912年泰坦尼克号灾难的生存结果。 我从一个简单的算法开始,然后增加它的复杂性,直到我能够在所提供的数据中准确预测至少80%的乘客的结果。 项目:预测波士顿住房价格 描述: 在这个项目中,我将基本的机器学习概念应用于马萨诸塞州波士顿地区的房价数据,以预测新房的售价。 我首先探索数据以获得有关数据集的重要功能和描述性统计信息。 接下来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:130mb
    • 提供者:weixin_42116650
  1. 用Spark进行大数据处理之机器学习篇

  2. 在本篇文章,作者将讨论机器学习概念以及如何使用SparkMLlib来进行预测分析。后面将会使用一个例子展示SparkMLlib在机器学习领域的强悍。Spark机器学习API包含两个package:spark.mllib和spark.ml。spark.mllib包含基于弹性数据集(RDD)的原始Spark机器学习API。它提供的机器学习技术有:相关性、分类和回归、协同过滤、聚类和数据降维。spark.ml提供建立在DataFrame的机器学习API,DataFrame是SparkSQL的核心部分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:300kb
    • 提供者:weixin_38621104
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