机器学习
使用各种数据集并对其进行观察来实现机器学习算法。
1.使用法线方程和梯度下降的线性回归
一种线性回归模型，可通过两个特征Math SAT和Verb SAT预测大学生的GPA。 a）使用正态方程法训练模型。 b）使用梯度下降法训练模型。 c）以不同的学习率alpha进行周围环境的比赛
2.使用手语数据进行逻辑回归
a）Sigmoid函数的实现b）参数初始化以及正向和反向计算c）梯度下降的隐含性和预测功能d）评估矩阵计算
3.支持向量机
使用迷你数据集，Q矩阵的计算和决策方程的求解方程的玩
