本文来自于ibm,文章介绍如何安装和设置MLflow环境,在R中训练和跟踪机器学习模型,将源代码和数据封装在MLproject中,并使用mlflowrun命令运行项目等。在本文章中,我会简要地介绍及其工作方式。MLflow目前提供了Python中的API,您可以在机器学习源代码中调用这些API来记录MLflow跟踪服务器要跟踪的参数、指标和工件。如果您熟悉机器学习操作并在R中执行了这些操作,那么可能想要使用MLflow来跟踪模型和每次运行。您可以使用以下几种方法:等待MLflow发布R中的API