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搜索资源列表

  1. 机器学习理论与实战（三）朴素贝叶斯 - 计算机视觉、机器学习朝拜者

  2. 机器学习理论与实战（三）朴素贝叶斯 - 计算机视觉、机器学习朝拜者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-14
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：jason910

  1. 机器学习-核函数讲义

  2. 详细的机器学习理论的核方法讲义，包括mercer核、正定核、多项式等核函数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：757kb
    • 提供者：u010799428

  1. 机器学习理论论文

  2. 基于核的统计学习算法，是机器学习方面很好的一个论文。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：happy_gadbee

  1. 斯坦福大学 机器学习公开课笔记

  2. 根据斯坦福大学机器学习公开课摘录下来的课程笔记。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xiaoxi0707zhang

  1. 机器学习理论与代码实践

  2. 机器学习理论与代码实践，小象学院收费课程的课件，堵车模型，房价预测，手写数字识别代码等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：a_1b2c3_123

  1. 机器学习理论知识笔记

  2. 机器学习的理论知识笔记，主要是支持向量机和决策树部分的笔记，需要更多详细资料的可以联系我，我有相关课程，免费分享给大家。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：kefeng0551

  1. 机器学习 理论 不一致可学习

  2. 这是关于机器学习理论的PPT，主要讲述关于不一致可学习的知识点，欢迎下载；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：haiyunj

  1. 基于机器学习理论的海洋水质评价模型.pdf

  2. 基于机器学习理论的海洋水质评价模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. python机器学习理论与实战（二）决策树

  2. 主要介绍了python机器学习理论与实战第二篇，决策树的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：weixin_38697274

  1. python机器学习理论与实战（六）支持向量机

  2. 主要介绍了python机器学习理论与实战第六篇，支持向量机的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_38652636

  1. python机器学习理论与实战（一）K近邻法

  2. 主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第一篇，K近邻法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38540819

  1. python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

  2. 主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第四篇，逻辑回归的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38657984

  1. python机器学习理论与实战（五）支持向量机

  2. 主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第五篇，支持向量机的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38707217

  1. python机器学习理论与实战（五）支持向量机

  2. 做机器学习的一定对支持向量机（support vector machine-SVM）颇为熟悉，因为在深度学习出现之前，SVM一直霸占着机器学习老大哥的位子。他的理论很优美，各种变种改进版本也很多，比如latent-SVM, structural-SVM等。这节先来看看SVM的理论吧，在（图一）中A图表示有两类的数据集，图B,C,D都提供了一个线性分类器来对数据进行分类？但是哪个效果好一些？ （图一）         可能对这个数据集来说，三个的分类器都一样足够好了吧，但是其实不然，这个只是训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38711149

  1. python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

  2. 从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之所以“正规”因为它开始要建立价值函数（cost function），接着优化价值函数求出权重，然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归，逻辑回归也是一种有监督学习方法（supervised machine learning）。逻辑回归一般用来做预测，也可以用来做分类，预测是某个类别^.^！线性回归想比大家都不陌生了，y=kx+b,给定一堆数据点，拟合出k和b的值就行了，下次给定X时，就可以计算出y,这就是回归。而逻辑回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38613154

  1. Basic-Machine-Learning:简单的算法，可理解机器学习理论方法背后的代码结构-源码

  2. Basic-Machine-Learning:简单的算法，可理解机器学习理论方法背后的代码结构

  3. 所属分类：其它

  1. 关键书：《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明，案例，概念补充与参考文献讲解。在线阅读地址：https：datawhalechina.github.iokey-book-源码

  2. 关键书：《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明，案例，概念补充与参考文献讲解。在线阅读地址：https：datawhalechina.github.iokey-book

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_42097369

  1. python机器学习理论与实战（一）K近邻法

  2. 机器学习分两大类，有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。有监督学习又可分两类：分类（classification.）和回归（regression），分类的任务就是把一个样本划为某个已知类别，每个样本的类别信息在训练时需要给定，比如人脸识别、行为识别、目标检测等都属于分类。回归的任务则是预测一个数值，比如给定房屋市场的数据（面积，位置等样本信息）来预测房价走势。而无监督学习也可以成两类：聚类（clustering）和密度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_38667835

  1. python机器学习理论与实战（二）决策树

  2. 决策树也是有监督机器学习方法。 电影《无耻混蛋》里有一幕游戏，在德军小酒馆里有几个人在玩20问题游戏，游戏规则是一个设迷者在纸牌中抽出一个目标（可以是人，也可以是物），而猜谜者可以提问题，设迷者只能回答是或者不是，在几个问题（最多二十个问题）之后，猜谜者通过逐步缩小范围就准确的找到了答案。这就类似于决策树的工作原理。（图一）是一个判断邮件类别的工作方式，可以看出判别方法很简单，基本都是阈值判断，关键是如何构建决策树，也就是如何训练一个决策树。 （图一） 构建决策树的伪代码如下： Check

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 机器学习理论基础详解—第一天

  2. 文章目录大数据时代究竟改变了什么大数据的4V特征(理解)大数据与机器学习区别大数据项目架构-以电信日志分析为例大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解)-配置和医疗扩展医疗数据系统机器学习-人工智能发展机器学习与人工智能的概念区别和联系机器学习与数据、数据分析、数据挖掘区别和联系什么是机器学习基于规则的学习和基于模型的学习 大数据时代究竟改变了什么 大数据的4V特征(理解) 随着数据不断增加，有价值的数据也逐渐多起来。 大数据与机器学习区别 大数据做的是基础的数据存储，以及数据统

  3. 所属分类：其它

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