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搜索资源列表

  1. 机器学习经典课件，共13章，曾华军译

  2. 机器学习的经典课件，共13章，曾华军译，机器学习的入门好的一手资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-16
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：zhangtao2028087

  1. 机器学习10大经典算法

  2. 对机器学习的入门者很有帮助，总结的很详细，值得研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：steveninxiaohu

  1. 机器学习的数学基础 (英文,综述)

  2. 从数学角度阐述阐述了统计机器学习的基本问题, 相关概念及误差分析, 并给出了最基础的算法, 是数学系学生学习机器学习的良好入门材料.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：568kb
    • 提供者：tfcolinmath

  1. 斯坦福大学公开课讲义机器学习1

  2. 斯坦福大学公开课讲义机器学习1关于机器学习的入门英文

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：u014414075

  1. 机器学习梯度下降代码

  2. 使用C++实现的梯度下降代码，机器学习的入门级代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：phoenixsysu

  1. 机器学习资料

  2. 该资料为吴恩达机器学习视频资料，是学习机器学习的入门资料，能够快速学习并应用机器学习的算法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u011509971

  1. 斯坦福大学机器学习课程原始讲义

  2. 斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为Andrew Ng 所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念。\斯坦福大学机器学习课程原始讲义+公开课，是绝佳的机器学习的入门材料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tiap01

  1. 机器学习的分类.rar

  2. 机器学习到底是什么，BAT算法工程师深入详细地讲解机器学习的分类，带你轻松入门机器学习！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：qq_41483750

  1. 机器学习的发展历史

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解机器学习的发展历史，带你轻松入门机器学习!

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_45246409

  1. 《机器学习从入门到入职》深度学习不同梯度下降算法比较代码keras

  2. 深度学习中，不同梯度下降算法的比较。代码框架用keras。算法包括'sgd', 'rmsprop', 'adagrad', 'adadelta', 'adam', 'nadam‘，《机器学习从入门到入职》

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_38649386

  1. 《机器学习从入门到入职》mnist实验改变隐藏层神经元层数和神经元数量的代码及结构图

  2. <>中-mnist实验章节，隐藏层中神经元数量变化对实验影响的代码，主要改变隐藏层的“深度深度深度深度深度”，及神经元数量（重复强调）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：qq_38649386

  1. 机器学习从入门到入职-mnist隐藏层神经元数量实验.zip

  2. <>中-mnist实验章节，隐藏层中神经元数量变化对实验影响的代码，主要改变隐藏层的宽度，及神经元数量

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：qq_38649386

  1. 机器学习的入门

  2. 机器学习的入门 （1）首先，python的下载、安装 以及环境变量的配置，想必大家应该都会了吧，不会网上搜搜就可以了哈。 （2）关于机器的学习我用 Scikit-learn**(是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库。 它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度增强，k-means和DBSCAN，旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作)** （3）关于机器学习python中的安装 numpy sklearn scipy(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38725902

  1. 机器学习的入门

  2. 机器学习的入门 （1）首先，python的下载、安装 以及环境变量的配置，想必大家应该都会了吧，不会网上搜搜就可以了哈。 （2）关于机器的学习我用 Scikit-learn**(是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库。 它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度增强，k-means和DBSCAN，旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作)** （3）关于机器学习python中的安装 numpy sklearn scipy(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38593644

  1. 初学者必读：机器学习的完整介绍和入门，看不懂你打我

  2. 文章目录机器学习的介绍⼀、机器学习架构（1）训练阶段（Training）（2）预测阶段（Predict）⼆、机器学习的分类（1）有监督学习（2）⽆监督学习（3）机器学习算法类别概括图表三、机器学习的四个阶段（1）数据准备阶段（2）训练评估阶段（3）测试阶段（4）预测阶段 机器学习的介绍 机器学习技术不断的进步，应⽤相当⼴泛,例如推荐系统，定向⼴告，需求预测，垃圾邮件过滤，医学诊断，⾃然语⾔处理，搜索引擎，欺诈检测，证券分析，视觉识别，语⾳识别，⼿写识别，频率识别等等。 ⼀、机器学习架构 机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 机器学习课程：机器学习精简入门教程-源码

  2. 机器学习课程 读本人更多原创文章，欢迎关注微信订阅号 欢迎关注我的另外两个github项目 机器学习精简入门教程 （2016-04-01） （2016-04-30） （2016-05-30） （2016-05-30） （2016-05-31） （2016-06-01） （2016-06-01） （2016-06-01） （2016-06-02） （2016-06-02） （2016-06-03） （2016-07-29） （2016-08-03） （2016-08-03） （2016-08-06

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. AMPL-Support-Vector-Machine：AMPL中的简单SVM代码作为机器学习的入门-源码

  2. AMPL支持向量机 AMPL中的简单SVM代码作为机器学习的入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42170064

  1. mais202：麦吉尔AI学会：机器学习加速入门-2020年冬季-源码

  2. 石材分类器 为McGill AI协会创建的最终项目：机器学习加速入门（2020年冬季）。 通过网络抓取专门为此项目创建的培训和测试数据集，这些数据集来自Smithsonian NMNH地质学数据门户网站[ ]（仅供教育使用）。 项目描述 石头分类器项目是一个Web应用程序，可将石头图像分为四个类别（岩石，化石，宝石，矿物）。 该数据集是通过使用BeautifulSoup抓取并解析NMNH地质学数据门户创建的。 图像预处理包括删除重复项，调整大小，高斯模糊以减少噪声。 我使用卷积神经网络（C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. resolve_almost_any_problem：此存储库可用于工具包或用于机器学习的最基本算法的入门检查方法-源码

  2. resolve_almost_any_problem 该存储库可用于工具包或用于机器学习的最基本算法的入门检查方法。

  3. 所属分类：其它

  1. Python3初学者的机器学习：为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序-源码

  2. Python3初学者机器学习 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序。只要数据格式和示例的中的一样，程序可灵活调用。 入门篇 线性回归（Linear Regression） 实例： 逻辑回归（Logistic Regression） 实例： Softmax回归（Softmax回归） 实例： Kmeans ++群集（K均值++聚类） 实例： 初级篇 理论推导 实例 北京市Pm2.5预测 成年人收入分类和Mnist手写数字识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42138703
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