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搜索资源列表

  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：hncjxb

  1. Python项目案例开发从入门到实战源代码第18章 机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类.rar

  2. Python项目案例开发从入门到实战源代码第18章 机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类.rar

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-01-07
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：u012885320

  1. 机器学习决策树两个经典案例.rar

  2. 机器学习的两个经典案例（部分代码有逐句注释），分别是决策树判断动物分类和决策树判断天气是否外出，可直接运行（需安装math和matplotlib库）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：slience_0427

  1. movie_analysis.rar

  2. 附件为机器学习的应用案例，主要是应用了LSTM模型，对电影的信息做一个分类~

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：108mb
    • 提供者：livan1234

  1. data mining分类思维导图-.rar

  2. 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 解决分类问题的方法很多 ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosting等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：qq_36739040

  1. 17flowers.rar

  2. 总计1360张分类好的花的图像，图像的大小有（500，500）（500,600）不等，已经分类为17类好，标签可以自己自行获取，该图像出处忘了，仅供大家学习使用，配合代码练习，加深对机器学习的理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：qq_30759585

  1. face_images.rar

  2. 总计200张分类好的图像，图像的大小为（180，200），已经分类好，标签可以自己自行获取，该图像出处忘了，仅供大家学习使用，配合代码联系，加深对机器学习的理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_30759585

  1. 机器学习算法PPT.rar

  2. 机器学习课程的课程资料，涉及课上所讲的内容，包括常见机器学习算法，聚类，回归，分类均有涉及。包含机器学习的经典算法：线性回归，逻辑回归，决策树，k-means聚类，神经网络等等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：wang_ningning

  1. 简单易懂SVM代码.rar

  2. 简单易懂的SVM代码，运行环境为matlab，实现数据的分类，能够图形显示结果，适合机器学习的初学者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：must264

  1. 泰坦尼克号数据用于机器学习.rar

  2. 泰坦尼克号生存者预测数据，用于 机器学习各方面，数据预测，建模等等，生存与否与性别，年龄，阶层等因素是有关系的，如果把这些因素作为特征，生存的结果作为预测目标，就可以建立一个典型的二分类机器学习模型。在这个项目中提供了部分的乘客名单，包括各种维度的特征以及是否幸存的标签，存在train.csv文件中，这是我们训练需要的数据；另一个test.csv文件是我们需要预测的乘客名单，只有相应的特征。我们要做的工作就是通过对训练数据的特征与生存关系进行探索，构建合适的机器学习的模型，再用这个模型预测测试文

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：qq_41868948

  1. softmax多分类.rar

  2. 在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分类的概率之和也刚好为1。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：qq_27047075

  1. finish.rar

  2. 完整的可执行文件，在dist目录下 蛋白质的二级结构指的是氨基酸链中对应的每个氨基酸的结构，主要分为八类H、B、E、G、I、T、S、Blank。实际上在做的时候只采用三级分类：H、E、C，分别代表helix , sheet , coil。我们要做的就是通过海量的数据（已知的蛋白序列和其对应的二级结构）进行机器学习，把神经网络的模型完善，也就是将每个神经元的权值调整到最合适。使得对二级结构未知的蛋白质序列能够实现较高准确度的预测。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：175mb
    • 提供者：weixin_42692801

  1. Iris 鸢尾花数据集.rar

  2. 这是在机器学习领域常用的Iris 鸢尾花公开数据集，压缩包中包含数据集和数据集中各个变量的介绍。该数据集一般在多分类问题上用的比较多。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 机器学习的分类.rar

  2. 机器学习到底是什么，BAT算法工程师深入详细地讲解机器学习的分类，带你轻松入门机器学习！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：qq_41483750

  1. 机器学习作业2决策树.rar

  2. 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，决策树模型呈树形结构，树中包含叶子节点与内部节点。本实验为利用MATLAB进行决策树算法的生成。实验数据为人民币模型，包含100,50,20,10元4种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：dusk_god

  1. 机器学习作业4HMM_Viterbi.rar

  2. 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM），和回归、分类那些处理相互独立的样本数据的模型不同，它用于处理时间序列数据，即样本之间有时间序列关系的数据。本实验在隐马尔科夫条件下实现Viterbi算法，包含实验报告和维特比动态图，帮助大家更清晰的理解HMM模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：dusk_god

  1. 机器学习+图像处理-基于k-means算法的图像分类.rar

  2. 本资源属于机器学习+数字图像处理领域，主要是基于k-means算法的图像分类，包括分类图片集和matlab实现图像分类程序。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36785849

  1. 视频分析与目标检测和跟踪研究重点研读文献.rar

  2. 通过大量阅读文献，视频监控中运动目标检测与跟踪关键技术研究根据阅读国内外文献综合起来可以将其分为如下几类： （1）基于特征点的目标检测算法 点检测的方法是一中直观的检测方法，其思路是通过检测图像中目标的特征点，通过与已知目标特征点的匹配建立对应关系，从而实现目标的检测。 （2）基于背景建模的目标检测算法 背景建模算法，也称背景减。算法成立的假设前提是图像由背景和前景（即需要检测的运动目标）两类，对于图像上的每一个像素采样值来说不属于背景则属于前景。算法的基本思路是对通过对图像序列的帧的分析对摄像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：aiku969

  1. 深度学习读书笔记.rar

  2. 深度学习作为机器学习算法研究中的一个新的技术，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。 深度学习是相对于简单学习而言的，目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构，浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层，典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型(MEM)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和多层感知器(MLP)。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-13
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_35372458