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搜索资源列表

  1. 清华大学机器学习课件

  2. 清华大学机器学习的相关课件 详细讲解了很多经典的概念个方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-27
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:dilly61
  1. 机器学习的数学基础 (英文,综述)

  2. 从数学角度阐述阐述了统计机器学习的基本问题, 相关概念及误差分析, 并给出了最基础的算法, 是数学系学生学习机器学习的良好入门材料.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-10
    • 文件大小:568kb
    • 提供者:tfcolinmath
  1. 机器学习综述

  2. 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法(EM算法)的思路
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:gabriel1972
  1. 机器学习的研究和发展(3篇相关小论文)

  2. 机器学习的难题与分析 机器学习研究及最新进展 机器学习与概念语义空间生成
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-17
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:pan740736297
  1. 从基础概念到数学公式520页的机器学习笔记(图文并茂)

  2. 从基础概念到数学公式,这是一份520页的机器学习笔记(图文并茂)。近日,来自SAP(全球第一大商业软件公司)的梁劲(Jim Liang)公开了自己所写的一份 520 页的学习教程(英文版),详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:317mb
    • 提供者:admans
  1. 讲解机器学习中数据的视频和课件

  2. 主要介绍机器学习中的一些必要知识:最基础的部分包括基本的高等数学,比如分析、代数(尤其是矩阵论)、数值优化算法、概率论与数理统计等。 更进阶的需要掌握实分析(比如测度论)、图论、时间序列、回归分析等等。另外虽然严格来说不属于数学,但是算法的概念和数据结构的相关知识也是一定要掌握的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-10
    • 文件大小:64byte
    • 提供者:u012338969
  1. 量子机器学习课件.pptx

  2. 量子机器学习的一些相关知识,课件形式,是量子理论课程的课堂报告。内容包括量子机器学习的意义、概念、量子机器学习的一般步骤,以及量子机器学习与深度学习的对比等相关内容。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:m0_37929824
  1. 机器学习概念.pdf

  2. 介绍了机器学习中,监督学习、无监督学习、过拟合,以及采取相关的措施进行处理。6考虑下面样本特征为二维欧式空间点的两分类问题的训练集,分别用最近邻法和三近邻法给出测试样本点(1,1)的 类别 x0011122 1+ 2|+ 2 解:(1)计算距离 (x, y)Distance-(1, 1) (-1,1)Y(-1-12+(1-1)2)=2 (0,1)v(0-1)2+(1-1)^2)=1+ (02)(0-1y2+(2-1)^2)= (1,1)Y(1-1)2+(-1-1)^2)=2 (10)v(1-1)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:438kb
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:abacaba
  1. 机器学习笔记.pdf

  2. 来自SAP的梁劲(Jim Liang)所写的一份 700+页的学习教程(英文版),详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。对于新手也非常友好
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:431mb
    • 提供者:tyoi000
  1. TensorFlow 机器学习相关英文术语 4.pdf

  2. 对于很多初入学习人工智能的学习者来说,对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是 很了解,那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:456kb
    • 提供者:weixin_50306288
  1. Python机器学习之决策树算法实例详解

  2. 主要介绍了Python机器学习之决策树算法,较为详细的分析了实例详解机器学习中决策树算法的概念、原理及相关Python实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:80kb
    • 提供者:weixin_38739950
  1. python机器学习之神经网络实现

  2. 神经网络在机器学习中有很大的应用,甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。 首先,当我们建立一个回归和分类模型的时候,无论是用最小二乘法(OLS)还是最大似然值(MLE)都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型的时候,都会有一个loss function。 而在神经网络里也不例外,也有个类似的loss function。 对回归而言: 对分类而言: 然后同样方法,对于W开始求导,求导为零就可以求出极值来。 关于式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:231kb
    • 提供者:weixin_38556668
  1. Python机器学习logistic回归代码解析

  2. 本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容,同时介绍了一些机器学习中的概念,具体如下。 Logistic回归的主要目的:寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数 拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具 回归:对一直公式的位置参数进行估计 拟合:把平面上的一些系列点,用一条光滑曲线连接起来 logistic主要思想:根据现有数据对分类边界线建立回归公式、以此进行分类 sigmoid函数:在神经网络中它是所谓的激励函数。当输入大于0时,输出趋向于1,输入小于0时,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:153kb
    • 提供者:weixin_38552292
  1. 机器学习相关概念

  2. 机器学习相关概念 定义: T E P 机器学习分类 有监督学习 回归(Regression) linear_regression 分类(Classification) 判别模型 ->Bayes公式->先验概率,似然函数,证据,后验概率->Beta分布(概率的概率分布) 生成模型->联合概率 边缘概率 距离说明什么是判别模型,什么是生成模型,以及常见的模型分别属于哪种.可能会被问到 无监督学习 聚类(cluster) 降维 强化学习 机器学习三要素 模型(线性回归,Log
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_38636655
  1. 超全整理深度学习相关学习资料,提供系统化的深度学习路径

  2. ❝ 深度学习该学习哪些资料呢?有什么比较好的入门方法?这篇文章告诉你! ❞ 最近刷到某乎,看到有小伙伴提问到 「”深度学习如何入门,有哪些学习资料?”」。看到这里,笔者想整理下一些翻山越岭,爬坑超车的经验,帮助刚入门深度学习的小伙伴。如果有想了解机器学习入门方法的朋友,可以看我之前写的机器学习入门方法和资料合集。 其实,说实话,深度学习是一个很大的概念,经常看到毕业论文,”基于深度学习的xxxx”,”基于机器学习的xxxxx”。那么到底什么是深度学习呢?一般的深度学习主要应用在这些领域,推荐系统
  3. 所属分类:其它

  1. Machine-learning-infographic:动画机器学习信息图,是在卡内基梅隆大学的一名学生时制作的-源码

  2. 概述 这是我在卡内基梅隆大学上的一门名为“编程可用接口编程”的课程的资料库。 该课程提供了对用户界面和用户体验的强大而深入的介绍。 实验部分讲授了HTML,CSS和Javascr ipt。 网站总览 网址: : 我的网站通过使用分层树形图的可视表示形式简要介绍了机器学习。 通过单击树的节点,有关机器学习概念的信息将显示在该图下方。 目标受众是对什么是机器学习以及构成机器学习的元素知之甚少的用户。 该网站通过让用户单击树节点来吸引用户,以了解有关该节点代表的概念的更多信息。 随着树的扩展,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42107374
  1. PRML:Jupyter笔记本中总结了一系列针对模式识别和机器学习(PRML)的统计测试-源码

  2. PRML Jupyter Notebook PRML.ipynb包含一些编码示例,我已为自己编写了这些示例,概述了与模式识别和机器学习相关的各种基本统计概念, 和这两本教科书都对此进行了介绍。 在多任务GP中增加了和的一些最新工作。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:719kb
    • 提供者:weixin_42126399
  1. SocialDistance:一种应用程序,它从用户输入中接受距离,持续时间和呼气级别,并确定用户的交互是否安全。 这适用于MVC,模块化,多态继承,命令式原则和机器学习等概念。 用Java编码-源码

  2. 社会距离 一个应用程序,它从用户输入接受距离,持续时间和呼气级别,并确定用户的交互是否安全。 这适用于MVC,模块化,多态性/继承,工厂类,命令式原则和机器学习等概念。 用Java编码。 您将用Java实现社交隔离应用程序的三个部分,涉及使用(1)静态Java方法,(2)MVC模式和(3)Weka决策树分类器。 我们将覆盖课堂中的相关方面并编写测试,从而增加部分作业。 第一部分仅需具备Java知识即可编写。 您还将另外需要Downloads文件夹中的Comp524All.jar文件。 您将为正
  3. 所属分类:其它

  1. 学习:数据是石油的未来,挖掘数据的潜在价值非常有意义。 这个图书馆记录了我的机器学习之路-源码

  2. 深度学习演示 奇妙清单 1. 2.(感谢北京大学张志华团队的翻译工作,中文版点击) 一,记录深度学习例子: 名称 目录 咖啡 TensorFlow 茶野 凯拉斯 二,记录历程点滴: 掌握机器学习相关的概念和计算公式,包括有/无/半监督学习,强化学习,分类/回归/标注,聚类;训练集/验证集,交叉验证,测试集;数据预处理,正则化,归一化;损失函数,经验风险最小化,结构风险最小化,最优化算法;训练误差,泛化误差,欠拟合,过拟合;准确率,召回率,F1值,ROC和AUC; 掌握机器学习主流的模型及其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:53mb
    • 提供者:weixin_42131633
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