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搜索资源列表

  1. polito-mldl:都灵理工大学“机器学习和深度学习”课程的项目和作业（AY 20202021）-源码

  2. 机器学习和深度学习 都灵理工大学“机器学习和深度学习”课程的项目，笔记和作业（AY 2020/2021） 教授 Notes Exercises ：KNN，线性SVM和带有RBF内核的SVM之间的比较 Tutorials ： ：PyTorch-第一步

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  1. roborover:火星漫游者-源码

  2. 漫游机器人 RoboRover是配备了云台摄像机和传感器的两轮机器人，可通过REST API通过AWS IoT基础设施进行控制，并集成到AWS Rekognition（对象检测和分类）服务中。 RoboRover最初旨在成为机器人技术，机器学习，云和API入门课程的一部分，但由于不可预见的情况，情况已不再如此。 相反，我决定开源整个代码库。这将是对机器人技术，云计算，机器学习，HTTP REST API，IoT和许多其他有趣的通用软件工程概念和算法的精彩介绍。 笔记 尽管有足够的文档，但我将

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42104778

  1. deeplearning.ai:该存储库包含由deeplearning.ai提供的相关课程的个人的笔记和实现代码-源码

  2. deeplearning.ai 所支持课程： 简介 本仓库由个人整理deeplearning.ai的课后习题以及笔记 有各种问题欢迎联系我，或则在问题里面提出 本仓库收录以下课程 联系方式 邮箱： 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：457mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. coursera-deep-learning-specialization:deeplearning.ai提供的Coursera深度学习专业内所有课程的笔记，编程作业和测验-源码

  2. Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的Coursera所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请 设置 运行setup.sh以（i）下载经过预先​​训练的VGG-19数据集，并（ii）提取所有分配所需的经过z​​ip压缩的经过预先训练的模型和数据集。 学分 此仓库包含我针对该专业的工作。除非另有说明，否则代码库，测验问题和图表均取自的“ 。 编程作业 课

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：175mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. Machine-Learning-Techniques:台大林轩田老师-机器学习技法（笔记+作业代码）-源码

  2. 机器学习技术 机器学习技法（笔记+作业代码） 这是林轩田老师的机器学习课程的第二部分（机器学习技法） 第一部分（机器学习基石）在这里： CH1：线性SVM.md CH2：双支持向量机 CH3：内核支持向量机 CH4：软边际支持向量机 测验1：SVM CH5：内核逻辑回归 CH6：支持向量回归 CH7：混纺袋装 CH8：CH8：自适应升压 CH9：决策树 CH10：随机森林 CH11：梯度提升决策树 CH12：神经网络 CH13：深度学习

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_42122838

  1. CourseraML:这是我所有工作的回购和Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记-源码

  2. CourseraML 这是我所有工作的仓库，也是Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记。 进步 星期 ＃ 阅读/讲座/笔记 测验 完成时间 作业 完成时间 第一周 完毕 简介，线性回归，线性代数 :check_mark: 不适用 不适用 第二周 完毕 具有多个变量的线性回归，八度/ MATLAB :check_mark: 线性回归 :check_mark: 第三周 完毕 逻辑回归，正则化 :check_mark: 逻辑回归 :check_mark: 第四周 尚

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. HarvardX-PH125.9x-Data-Science-Capstone-源码

  2. 数据科学的顶峰 哈佛大学：PH125.9x | 数据科学：Capstone 抽象的 这是的最后一门课程，与该系列以前的课程完全不同。 与“专业证书计划”中的其他课程不同，在本课程中，您将少受讲师的指导。 在此基础课程中，您将通过独立完成自己的数据科学项目来展示到目前为止所学到的知识。 要成为专家数据科学家，您需要实践和经验。 通过完成此基础课程，您将有机会应用在整个系列中获得的R数据分析的知识库和技能，包括数据可视化，概率，推理和建模，数据整理，数据组织，回归和机器学习。 如果您完成了顶峰，您

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42100129

  1. CS229-Machine-Learning:在“ CS229”课程中保存记录并进行活动的存储库-源码

  2. CS229-机器学习 在斯坦福大学分发的“ CS229：机器学习”课程中，用于保存笔记和进行活动的存储库。 目录

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：840kb
    • 提供者：weixin_42143161

  1. CS420-源码

  2. 上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记 课程介绍 本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够全面了解机器学习这门学科的类别问题和方法论，包括监督学习\无监督学习（涵盖绝大部分预测类应用，例如推荐系统，图像识别，网页排序等等）和强化学习（包括所有决策类应用，例如下围棋，无人驾驶，广告转化，智能选股等等）。学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的性能。 导师介绍 张伟楠，上海交通大学助理教授，博士生导师 视频资源 每周一12：55-15：40，张伟楠老师在AC

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_42099151

  1. cs774-ethics-spring-2021-源码

  2. 该文件尚未定稿！ cs774-ethics-spring-2021 有关任何与班级相关的问题，请发送电子邮件至 ，而不是教授的电子邮件。 公告 加入闲暇频道： 教学人员 讲师： TA：中国公园 联络人： 请发送电子邮件至 。 我们不会考虑任何与课程相关的电子邮件到达我们的个人帐户。 发送电子邮件时，请在标题上加上“ [CS774]”。 （例如[CS774]我们是否有MM / DD课程？） 时间和地点 周一/周三10:30-12:00 KAIST E3-1 2443 如果有嘉宾讲座，讲座时间

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：775kb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. mi1notes:我在柏林工业大学教授克劳斯·奥伯迈耶（Klaus Obermayer）开设的“机器智能1-监督学习”课程的笔记-源码

  2. 机器智能1：监督学习-教程笔记 这是我为柏林工业”课程所做的笔记的集合。 机器智能1是由柏林工业大学Klaus Obermayer教授教授的有关机器学习和人工神经网络的两门连续课程的第一部分。 本课程涵盖的主题： 人工神经网络 学习与概括 深度学习和递归架构 统计学习理论的要素 内核方法 贝叶斯网络 强化学习 请参阅以下载最新的pdf文件。 编译LaTeX源代码的说明 Ubuntu： apt install texlive-fonts-recommended texlive-latex-

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. ai-ds-ml-practical：各种课程笔记的集合-源码

  2. ai-ds-ml-实用 来自LinkedIn学习的人工智能，数据科学和机器学习的各种课程词汇，注释和练习文件的集合 数据科学概论2（Madecraft和Lavanya Vijayan） python-data-analysis-2，作者Michele Vallisneri 微软机器学习必备数学版 机器学习和AI基础：Keith McCormick的线性回归 机器学习和AI基础：Keith McCormick的聚类和关联 机器学习和AI基础：Keith McCormick的决策树 机器学习与A

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：292mb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. msds621：旧金山大学的MSDS621课程笔记，机器学习简介-源码

  2. MSDS621机器学习简介 “我们相信上帝； 其他所有带来数据。 ” —归因于W. Edwards Deming和George Box 本课程向学生介绍表格/结构化数据的机器学习的关键过程，模型和概念，例如： 数据清理 处理丢失的数据 基本特征工程 功能选择 模型实施 模型训练 模型评估 模式解释 我们将深入研究一些关键模型，而不是提供广泛而肤浅的模型概览。 作为本课程的一部分，学生将通过梯度下降，用于文本情感分析的朴素贝叶斯模型，决策树和随机森林模型，通过正则化实现线性和逻辑回归。 自己

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. PGOMEZ-A-源码

  2. 嗨，我是Pablo :waving_hand: 我是一个充满激情的人，热爱人工智能，作为人类，我们如何才能赋予机器思考的能力。 因此，在回家的路上，我正在学习C。正如您可以想象的那样，我才刚刚开始我的旅程，因此在尝试更高级别的课程之前，我试图巩固自己的编程技能。 这是我在地球停留期间一直在记的一些笔记。 如果您什么都不懂，也许是因为您没有阅读： 。 阅读后，您将知道如何处理所有这些。 如果您不想阅读，也可以记下这些笔记，尽管它不会一样： :globe_showing_Europe-Af

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  1. AI_Learning_Hub：用于机器学习，深度学习，计算机视觉和统计的AI学习中心-源码

  2. 人工智能学习中心 图片来源： AI Learning Hub是一本开源的机器学习手册。 我们通过总结有趣的博客，课程和/或有关机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人技术和/或统计信息的笔记，为此次回购做出了贡献。 我们还打算为每个帖子提供中文版本。 我们这样做是因为我们热爱AI和共享。 优质的材料是学习AI的基石。 我们认为，每个人都应该有机会使用优质的材料学习AI。 我们欢迎任何人加入我们，让它变得更好！ 您拥有在这里写的任何内容！ 在这里/可以张贴哪些笔记？ 我们正在寻找真正由您

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  1. 机器学习笔记：机器学习课程的笔记-源码

  2. 机器学习笔记 我在以下课程中获得的笔记： : 注意：所有图像均为其原始作者（即课程创建者）的财产，我不拥有这些图像。 这仅出于教育目的。 请不要起诉我。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42130786

  1. Coursera_Machine-Learning：在此回购中，我将密切关注斯坦福大学的Andrewra Ng在Coursera上的机器学习课程-源码

  2. Coursera_机器学习 在此回购中，我密切关注了斯坦福大学Andrew Ng的。 证书 我在更新此README文件的同一天（2020/04/07）已完成课程，可以通过以下链接验证我的认证： 。 内容 该课程最初分为11周，每个课程对应的材料存储在单独的文件夹中。 在这些文件夹中，您都可以找到： notes：一个文件夹，其中包含我的个人学习笔记（ PDF文件）。 （免责声明：这些注释的大部分内容是由吴安德教授提供的课程材料的直接参考和/或复制，并存储在此存储库中，仅供组织和研究用途。）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：127mb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 深度学习实验：理解深度学习概念的笔记和实验-源码

  2. 深度学习讲义和实验 代码示例具有指向我维护的其他存储库的链接（《 一书）或提供了帮助（ ） 2020版 自提供此课程以来，已经发生了很大的变化。 因此，该进行修改了。 我将原始讲义留在底部。 它们将不再被维护。 我正在介绍2020版本。 将会发生的重大变化如下： 机器学习的回顾-由于ML部分缺乏深度而感到沮丧，我决定开发一门新课程-。 在学习DL之前，掌握ML至关重要。 没有ML，就很难理解DL并将其向前推进。 带有较少杂音的讲义-在此版本之前，我的讲义文字过多。 在2020年版中，我将尝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：156mb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达老师的机器学习课程个人笔记-源码

  2. Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：183mb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. AILearners：机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，各种算法等AI领域相关技术的路线，教程，干货分享。笔记有：机器学习实战，剑指提供，cs231n，cs131，吴恩达机器学习， cs224n，python自然语言处理实战-源

  2. AIMI-CN推荐AI学习路线以及课程笔记 组织介绍： 我们是一群爱好AI学习的爱好者！在这里我们一起学习，互相督促，一起装逼〜我们更新的一些AI相关的笔记〜包括算法，机器学习，深度学习，自然语言处理，之后也会更新更多的笔记让大家一起学习〜 AIMI-CN AI学习交流群（里面有各种AI相关的资源）【1015286623】 我们的公众号也会时不时的推出各种干货等你来关注〜 搜索微信公众号：'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事'获取更多AI方向机器学习资源干货 我们的学习笔记（涉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：199mb
    • 提供者：weixin_42099176
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