感知机于1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。感知机二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值，该模型属于判别模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。 1.模型： 假设数据集满足线性可分性，由输入空间到输出空间的决策函数如下： w为权值(或权值向量)，b为偏置，w·x表示w和x的内积，sign是符号函数，即： 1.向量内积(向量点乘、数量积)：对两个向量的对应位置一一相乘求和的结果，点乘的结果是一个标量； 2.向