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搜索资源列表

  1. 机器学习的知识结构

  2. 机器学习是模拟人类学习活动过程来完成进行学习。本文通过分析机器学习系统在学习过程对知识的使用特点，提出将机器学习系统中知识库里的知识分为样本特征知识 ，操作性知识和推理性知识三个方面；并根据它们在学习过程中的作用，讨论了这三方面知识之间的关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：121kb
    • 提供者：zys800228

  1. 一种机器学习系统的设计与实现

  2. 在试图完成一种分类专家系统的实践中,采用系统与有专门知识用户之间的交互作用,完成了系统获取知识的设计,但还不能说很完善。 关键词:专家系统;机器学习;机器学习系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：zys800228

  1. 机器学习那些事

  2. 机器学习又称数据挖掘或者预测分析，机器学习系统自动地从数据 中学习程序

  3. 所属分类：其它

  1. Standford 机器学习应用的建议及机器学习系统的设计

  2. Standford 机器学习应用的建议及机器学习系统的设计

  3. 所属分类：专业指导

  1. 2019-CNCC-沈超-机器学习系统的安全和隐私风险.pdf

  2. 转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663473139369984 摘要：机器学习技术引领的人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革，基于“深度学习＋大数据＋高性能计算＂的端到端解决方案为许多复杂任务（例如计算机视觉、无人驾驶等）提供了有效解决途径， 在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类 。但是在美好蓝图之下， 机器学习系统及应用在数据安全、模型安全和代码安全等方面的安全问题也逐渐暴露出来，智能安全已经成

  3. 所属分类：机器学习

  1. 《AGL：可扩展工业图机器学习系统》（蚂蚁金服人工智能部论文）.pdf

  2. 图机器学习Graph Machine Learning 是当下的研究热点，受到学术界和工业界的关注。最近，蚂蚁金服人工智能部在arXiv上公布了最新研发的图机器学习系统-AGL论文-《AGL: a Scalable System for Industrial-purpose Graph Machine Learning》，该系统具有完整的GNNs训练和推理功能，能够处理十亿节点和千亿边的图数据处理，值得关注。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 机器学习系统-云计算-分布式系统.rar

  2. 机器学习系统经典论文集合包括分布式训练系统、推理优化等。将机器学习与分部署式系统、云计算相结合开拓的一个新领域。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：EdiosnMa

  1. TensorFlow机器学习系统 v2.3.0

  2. 为您提供TensorFlow机器学习系统下载，TensorFlow是用于机器学习的端到端开源平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织内Google Brain团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够的通用性，也可以适用于多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_38625416

  1. GT-IML:开发用于交互式机器学习系统的用户界面原型，该系统支持基础理论从业人员并具有构建理论-源码

  2. GT-IML 开发用于交互式机器学习系统的用户界面原型，该系统支持基础理论从业人员并具有构建理论 先决条件 节点> = 10.16和npm> = 5.6 用法 cd frontend/ npm i npm start 屏幕截图

  3. 所属分类：其它

  1. 激励机器学习系统的多媒体数据获取

  2. 激励机器学习系统的多媒体数据获取

  3. 所属分类：其它

  1. uncover-ml:澳大利亚地球科学公司的机器学习系统揭晓项目-源码

  2. 发现ML 澳大利亚地球科学探索项目的机器学习工具。 安装及使用 UncoverML可以在本地Linux机器或HPC平台（例如NCI的Raijin）上运行。 有关详细的安装和使用说明，请参阅。 有用的链接 主页 文献资料 变更日志 问题跟踪 错误和反馈 有关错误，问题和讨论，请使用 。

  3. 所属分类：其它

  1. AID:一站式机器学习系统-源码

  2. 援助 协助您的整个AI活动。 ·· AID仍在大量开发中，API可能会发生变化！ 敬请关注。 下一个主要修订版将在Q1,2021中发布。 目录 介绍 AID是专用于机器学习的DevOps系统。 它由以下组件组成： 中号大号achine赚取P ackage中号anager，可以搜索，下载和部署机器学习模型。 仪表板，用于监视已安装服务的状态，触发构建，测试/评估服务。 一个注册表，提供用于通知，安全检查等的插件。 用法 有关更多示例，请参阅。 路线图 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参

  3. 所属分类：其它

  1. MLClassifier：机器学习系统，用于对OCR（ed）文档进行分类-源码

  2. MLClassifier（SQL） 说明：纯SQL机器学习系统。 旨在在监督学习下处理OCR（ed）业务文档（发票，合同等）。 在MariaDB 10.5.4上测试。 系统假定您拥有将文档（例如PDF）转换为唯一（相关）单词列表的方式。 要求 像Linux一样运行Ubuntu或Debian： sudo apt install mariadb-server mariadb-client 安装方式 运行make install将架构部署到您MySQL / MariaDB服务器中。 该脚本将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 大规模机器学习系统中的NoFreeLunch

  2. 作为第四范式?先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者，涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中，涂威威表示，现在有越来越多的企业开始利用机器学习技术，把数据转换成智能决策引擎。企业机器学习应用系统中的核心模型训练系统有着什么样的设计和优化的考虑？与教科书中的机器学习应用相比，企业实际的机器学习应用中有哪些容易被人忽略的陷阱？涂威威对此作了经验分享，同时给出了一些可供参考的解决方案。机器学习的经典定义，是利用经验（数据）来改善系统性能。在应用过程中，首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：992kb
    • 提供者：weixin_38499349

  1. 机器学习系统设计：有关练习的机器学习系统设计的小册子-源码

  2. 机器学习系统设计 阅读这本小册子。 本手册涵盖了设计机器学习系统的四个主要步骤： 项目设置 数据管道 建模：选择，培训和调试 服务：测试，部署和维护 它带有指向实用资源的链接，这些资源更详细地解释了每个方面。 它还建议由大型技术公司的机器学习工程师编写的案例研究，这些工程师已经部署了机器学习系统来解决实际问题。 最后，该手册包含27项开放式机器学习系统设计问题，这些问题可能会在机器学习面试中提出。 这些问题的答案将发表在《机器学习访谈》一书中。 您可以在GitHub上这些问题并为社区做出贡

  3. 所属分类：其它

  1. BuildingMachineLearningSystemsWithPython：《用Python构建机器学习系统》一书的源代码-源码

  2. 使用Python构建机器学习系统 和用Python构建机器学习系统》一书的源代码。 该书由Packt Publishing于2013年出版（2015年第二版），可。 存储库中的代码对应于第二版。 第一版的代码可在。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：143mb
    • 提供者：weixin_42179184

  1. ResonantGeoData：2D3D4D地理空间数据API和用于评估的机器学习系统-源码

  2. 共振GeoData 2D / 3D / 4D地理空间数据API和用于评估的机器学习系统 使用Docker开发（建议快速入门） 这是开发人员最简单的配置。 最初设定 运行docker-compose run --rm django ./manage.py migrate 运行docker-compose run --rm django ./manage.py createsuperuser并按照提示创建自己的用户 运行应用程序 运行docker-compose up 从开始访问该站点 完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. adams-base：ADAMS，高级数据挖掘和机器学习系统的基本模块-源码

  2. 亚当斯基地 基本模块，高级数据挖掘和机器学习系统。 最常用的模块。 ADAMS允许您通过其独特的工作流引擎快速开发复杂的工作流。 ADAMS在下发布。 链接 用户数 开发者 资料下载 （每日构建）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：72mb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. vowpal_wabbit：Vowpal Wabbit是一个机器学习系统，它通过在线，哈希，减少，归约，learning2search，主动和交互式学习等技术推动机器学习的前沿-源码

  2. 这是Vowpal Wabbit快速在线学习代码。 为什么选择Vowpal Wabbit？ Vowpal Wabbit是一个机器学习系统，它通过在线，哈希，减少，归约，学习搜索，主动和交互式学习等技术来推动机器学习的前沿。 特别强调通过实施多种上下文强盗算法进行强化学习，并且在线性质很好地解决了该问题。 Vowpal Wabbit是实现并考虑性能的最先进算法的目标。 输入格式。 学习算法的输入格式比预期的要灵活得多。 示例可以具有由自由格式文本组成的功能，这些自由格式文本以词袋方式解释。 在不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 大规模机器学习系统中的NoFreeLunch

  2. 作为第四范式?先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者，涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中，涂威威表示，现在有越来越多的企业开始利用机器学习技术，把数据转换成智能决策引擎。企业机器学习应用系统中的核心模型训练系统有着什么样的设计和优化的考虑？与教科书中的机器学习应用相比，企业实际的机器学习应用中有哪些容易被人忽略的陷阱？涂威威对此作了经验分享，同时给出了一些可供参考的解决方案。机器学习的经典定义，是利用经验（数据）来改善系统性能。在应用过程中，首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：992kb
    • 提供者：weixin_38716872
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