1、交叉验证 通俗的讲就是将样本均分为几等份，拿出某一（几）份作为测试样本，剩下的作为训练样本，去预测得到相应指标（准确率，召回率，f1等），再抽取另一份（几份）作为测试样本，剩下的作为训练样本，去预测得到相应指标（准确率，召回率，f1等） ，使得每一份样本都参与到测试集中，最终返回一个指标列表。 作用 1、交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合。 2、还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。 2、案例代码 数据下载地址 链接: ht