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搜索资源列表

  1. 自动控制原理》学习包

  2. 《自动控制原理》学习包 （作业答案全部要求手写，直接打印平时成绩无效） 第一章 自动控制概论 1、教学目的: 掌握自动控制系统组成结构和基本要素，理解自动控制的基本控制方式和对系统的性能要求，了解一些实际自动控制系统的控制原理。 2、基本要求： 掌握基本概念：自动控制、反馈、控制系统的构成。 要求初步了解如何由系统原理图形成系统的原理方块图及判别控制方式的方法。 要求初步了解本门课程的意义与作用。 一、自动控制的任务 通常，在自动控制技术中，把工作的机器的设备称为被控对象，把表征这些机器设备工

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：yang12yang

  1. 计算机算法（C++语言描述）（第2版）

  2. 前言 如果我们预挑出计算机科学中那些影响长久的贡献，算法（algorithm）一定位列其中。自从人类发明了可以执行基本数学运算的机器，什么是可以计算的以及如何计算就成为人们一直研究的课题。伴随此项研究，人们发现了大量的重要算法以及设计方法。算法成为计算机科学领域中的一项重要组成部分。本书的目的就是对有关算法的内容精心地组织，从而使得使用本书的同学以及实践者可以设计和分析全新的算法。 一本包含所有已发明的算法的书将会异常冗长。传统的算法书通常只对很少的几个问题领域有深入的阐述。对于每个问题，通常

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-31
    • 文件大小：125mb
    • 提供者：hx0_0_8

  1. JAVA基础课程讲义

  2. 目 录 第一章 JAVA入门 10 计算机语言发展史 10 机器语言 10 汇编语言 10 高级语言 10 其他高级语言 11 JAVA发展简史 12 JAVA为什么能够流行？ 13 JAVA各版本的含义 13 JAVA技术体系架构 14 JAVA的特性和优势 14 JAVA应用程序的运行机制 15 JVM(JAVA VIRTUAL MACHINE) 16 Java运行时环境JRE(Java Runtime Environment) 17 JAVA语言应用范围 18 第一个JAVA程序 18

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hr2013125118

  1. Coursera Machine Learning机器学习课程编程作业答案代码

  2. 包含coursera机器学习课程的课后编程题目及答案。必做题全部都有，并且提交正确。只有练习一的选做部分是没有的。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：zzlyw

  1. cs224d项目作业

  2. cs224d课程项目的源码，作为一门很火爆的机器学习公开课之一，这里提供其作业project的源代码并含有说明文档，欢迎下载~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：qq_31441571

  1. lhy_PM2.5.zip

  2. 台湾大学李宏毅2020机器学习课程作业一PM2.5预测资料: Pycharm工程 老师给的参考代码，PPT，数据集 我的测试结果等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：sinat_35907936

  1. 中国科学院大学春季学期人工智能学院——信息论与机器学习作业答案参考

  2. 2019中国科学院大学春季学期人工智能学院——信息论与机器学习2019年春季学期作业要求以及作业答案参考，这是一门从理论开始讲机器学习的课程，然后再对现有的机器学习方法进行讲解并与前面的理论联系起来。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：663kb
    • 提供者：qq_41193183

  1. 机器学习课程作业一

  2. 共享机器学习课程作业，有相关例程，支持octave和matlab。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-12
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：qq_31949955

  1. python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）

  2. 本人机器学习课程的小作业，记录一下，希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍，给一段英文文本（英文影评评论）来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理，模型训练，对新数据做出预测，并将预测结果（正向情感）保存到result.txt中 软件：anaconda3 一.数据集介绍 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1oIXkaL_SL9GSN3S56ZwvWQ 提取码: qgtg 训练集labeledTrainData.tsv(24500条带标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38513669

  1. 【算法学习笔记】5：基于蚁群算法的柔性作业车间调度问题(FJSP)快速求解

  2. 简述 这是《深度学习与人工智能》课程中很普通的一道作业题，但因为发现了一个更巧妙的搜索目标的形式，让求解过程快了很多，代码实现起来也简单了非常多，而且最终的搜索效果也更好。 关于蚁群算法和柔性作业车间调度问题不再赘述。 求解策略比较 如果用这篇文章中的方法，求解这个问题会很困难。因为同Job的不同工序是有先后顺序的，如果直接在上面这张表里搜索解，也就是说搜索出的是这张表里每一行标一个机器，那么接下来的时间计算就非常麻烦，需要从这张表去计算一个最优的调度顺序，这个过程代价很高，而且程序很难写。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 计算机视觉+机器学习 （一）识别手写数字 （1）

  2. 计算机视觉+机器学习 （一）识别手写数字（1）       本人在七月在线网站上报了一个计算机视觉+机器学习的课程班。第一课教我们看了opencv相关知识，并留了一项作业，用MNIST数据集做一个识别手写数字的项目。       初次了解相关知识，并查看了MNIST数据集，了解一些，着手开始做。在配置相关环境时遇到很多问题。以下可以注意：       在pycharm上配置opencv，tensorflow，image watch，出现可能没有image watch包，pip不是最新版本，以及各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38565003

  1. MachineLearninginR:R for Data Science课程的机器学习作业-源码

  2. 机器学习 R for Data Science课程的机器学习作业在本课程中，我们涵盖了概念和R库，以帮助我们在训练机器学习模型和各种机器学习算法之前处理数据问题。 R markdown文件包含用于在R中训练的机器学习算法的代码。在培训之前，我们被告知要检查的几件事情包括： 通过多次插补缺失值 找出我们的数据是否偏斜，以及如何通过不同的变换（Box-Cox，Tukey，对数，立方/平方根变换，数据归一化/标准化）解决偏斜问题 有效线性回归的假设，探索性数据分析的描述性统计量等我们尝试了以下机器学习

  3. 所属分类：其它

  1. IBM-Data-Science-Professional-Certification:用于整个IBM数据科学专业认证的学习资料，测验和作业解决方案。还包括一些我认为有帮助的资源-源码

  2. IBM数据科学专业证书 关于此专业证书 数据科学是近十年来最热门的行业之一，对于能够分析数据并传达结果以告知数据驱动决策的数据科学家的需求从未如此高涨。 IBM的此专业证书将帮助有兴趣从事数据科学或机器学习职业的任何人发展与职业相关的技能和经验。 成为一名数据科学家需要博士学位，这是一个神话。任何对学习充满热情的人都可以获得此专业证书-无需具备计算机科学或编程语言的先验知识-并开发技能，工具和产品组合，以入门级数据科学家的身份在工作市场上具有竞争优势。 该计划包含9个在线课程，这些课程将为您提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42099633

  1. Coursera-Introduction-to-machine-learning:完成课程时完成实际作业-源码

  2. 吴恩达的Coursera机器学习课程 该资料库包含学习课程时完成的所有编程作业。 以下是课程每周中完成的作业的简要说明。 第一周 该课程的第一周没有实际作业，因为它是与机器学习入门相关的基本概念和术语的简介。 第二周 在课程的第2周，实际作业的目的是使用梯度下降甚至法线方程学习线性回归（单变量和多变量）。 作业包括使用梯度下降算法和正态方程算法对数据进行可视化，对数据进行特征归一化，计算成本函数和各个梯度。 我们实施了线性回归来预测餐车的利润。 假设我们是一家餐饮连锁店的首席执行官，并且正在考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42171208

  1. coursera-ml-py:伍德拉（Coursera）的Andrew Ng教授为机器学习编写的Python编程作业-源码

  2. Python中的Coursera机器学习作业 关于 如果您已经完成了由Andrew Ng教授在Coursera上进行的惊人的入门机器学习，那么您可能已经熟悉Octave / Matlab编程。 使用此存储库，您可以逐步地在Python中重新实现它们，就像在课程分配中一样，直观地检查过程中的工作。 如何开始 依存关系 该项目是用Python 3.6编码的 麻木 matplotlib 科学的 scikit学习 scikit图像 恩特克 安装 一次安装所有这些依赖项的最快，最简单的方法是使用 。 重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. Pacman-Machine-Learning:我的机器学习课程的作业。 构造了许多不同的搜索算法，以一种有效的方法引导吃豆人渡过各种迷宫-源码

  2. Pacman-Machine-Learning:我的机器学习课程的作业。 构造了许多不同的搜索算法，以一种有效的方法引导吃豆人渡过各种迷宫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_42117037

  1. Grid-World-Reinforcement-Learning:我的机器学习课程的一项作业。 在许多不同的场景中，使用许多不同的算法来找到从一个点到另一点的最佳可能路线。 力求最大程度地减少风险，同时最大化回报-源码

  2. Grid-World-Reinforcement-Learning:我的机器学习课程的一项作业。 在许多不同的场景中，使用许多不同的算法来找到从一个点到另一点的最佳可能路线。 力求最大程度地减少风险，同时最大化回报

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 2020_algorithm_intern_information：2020年的算法实习职位校招公司信息表，和常见深度学习基础知识笔记，算法岗面试题答案，以及暑期计算机视觉实习面经和总结-源码

  2. 前言 本仓库的知识点和文章主要用于个人复习和作知识点总结使用，部分内容参考自github项目/网络资料/书籍和等，由于时间和能力有限，有些知识点其实掌握得还不够深和全面，我推荐额外阅读以下github仓库项目（有些已经停止更新，认为参考） 建议完整修完一门国外经典课程（从课程视频，作业到项目），然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书，同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。参考。 算法/图像/ CS基础/编程语言（ RoadMap ） 2020春招算法实习职位表 2020年春招近期实

  3. 所属分类：其它

  1. MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow：最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据自

  2. 机器学习-深度学习-NLP-LeetCode-统计学习方法 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据来进行学习，上面有很详细的入门，实战及进阶知识，相信你会喜欢的，欢迎点赞。在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法使用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎星级，分叉和关注。主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课

  3. 所属分类：其它

  1. Exploratory_data_analysis_week1:第1周的作业-源码

  2. Exploratory_data_analysis_week1 第1周的作业 介绍 该分配使用来自数据， 库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”： 数据集： [20Mb] 描述：在近4年的时间里以一分钟的采样率对一个家庭的电力消耗进行测量。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自： 日期：日期格式为dd / mm / yyyy 时间：格式为hh：mm：ss的时间 Global_active_power

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42103128
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