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搜索资源列表

  1. 基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

  2. 根据图识，项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用React Native，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：zhuchuanliang

  1. 机器学习项目-音乐推荐-垃圾邮件源码文档

  2. 机器学习项目-音乐推荐-垃圾邮件源码文档，学习机器学习入门的可参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：babyxingqing

  1. 机器学习项目 （代码梳理）推荐系统第二弹.pptx

  2. 景点推荐系统的代码梳理，请结合博文（https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/100260908）介绍食用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lagoon_lala

  1. CourseraProject:机器学习项目代码-源码

  2. CourseraProject:机器学习项目代码

  3. 所属分类：其它

  1. ml-course-project:医学生物信息学2020课程的机器学习项目工作-源码

  2. 毫升课程计划 用于2020年医学生物信息学机器学习个别课程项目分配的回购协议。 描述 在此项目中，目标是将各种机器学习（ML）方法应用于选择的数据集并评估其性能。当我在博士学位研究中使用空间转录组学（ST）时，我决定将此类数据集用于该项目。该工作量应相当于大约一个星期的工作。 在此项目中，我选择将ML应用于一组乳腺癌ST数据集，其中每个数据点（“斑点”）均被标注为癌症或健康，并使用ML来查看是否可以仅使用ML来预测这些标签基因表达数据。 代码 使用Jupyter Notebook的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. Steam-Game-Recommender:机器学习项目-源码

  2. Steam游戏推荐 机器学习项目 目标是使用LightFM ML库创建推荐系统。 去做： 清除/注释所有代码 构造一个前端网页来查​​询steam_id编号并显示建议 重做powerpoint演示文稿以包括ML结果 吸引更多蒸汽用户以改善整体推荐系统 根据类型，长度，价格，平均投资时间等，构建游戏的项目-项目矩阵。 在有用的地方构建额外的矩阵 到目前为止，我的项目仍需要进行多次抛光。我对这个项目寄予了很高的期望，我相信我可以将它变成有价值的东西，但目前它几乎不能满足项目要求。

  3. 所属分类：其它

  1. sec-ml：Python中的证券机器学习项目。 （金融证券交易，能源交易，风险管理，衍生工具，经济学，不平等，可视化）-源码

  2. SEC数据，公共回购 我的Python机器学习项目使用SEC数据（美国证券交易委员会）进行金融，投资和衍生产品开发。 注意：2020年6月，将“大师”更名为“主要”分支，以支持“黑手党问题” 作者：詹妮弗·尹（Jennifer E. Yoon） 描述： 我的目标是提供在SEC数据以及更广泛的金融衍生产品和经济学数据上使用机器学习的示例。 我使用Python及其数据科学库，即NumPy，Pandas，Matplotlib，SciPy和Scikit-Learn。 我使用Jupyter Noteb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. Python机器学习项目实战

  2. 本文来自于cloud.tencent.com，作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅，并且附详细的代码，大家可以收藏和学习。这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程，包含：1.数据清理和格式化2.探索性数据分析3.特征工程和特征选择4.在性能指标上比较几种机器学习模型5.对最佳模型执行超参数调整6.在测试集合中评估最佳模型7.解释模型结果8.得出结论。今天是（1-3）从数据清理，到数据分析，到特征工程，再到Baseline的构建.——Puttingthemac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38674409

  1. 完整的机器学习项目流程

  2. 该笔记是‘一个完整的机器学习项目’，具体的是预测房价的中位数，包括：获取数据、发现并可视化数据，发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型，进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。#俗话说，巧妇难为无米之炊，机器学习就是从大量数据中学习规律，所以项目第一步是下载数据，以下是具体代码现在，运行完上述代码，就会在工作空间创建一个datasets/housing目录，下载housing.tgz文件，解压出housing.csv。下载到本地的数据还不能直接用需要使用P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1000kb
    • 提供者：weixin_38502693

  1. fullstack.ai：端到端机器学习项目，显示了开发和部署ML驱动的应用程序的关键方面-源码

  2. 全栈 端到端机器学习项目，显示开发和部署现实生活中机器学习驱动的应用程序的关键方面。 代管 当前在托管运行示例 POC EDA，数据处理的准备 从外部来源中获取其他功能 机器学习模型的建立过程 将其包装为Python模块，作为从dev colab笔记本到产品代码的过渡 在基于Flask的微服务中使用此模块 使用Docker对其进行增强，并使用与Docker Compose协调的Nginx反向代理服务器进行部署 这基本上涵盖了大多数ML技术堆栈，直至CI / CD管道。 我将使用数据集来模拟整

  3. 所属分类：其它

  1. ECV_BigData：“大数据和机器学习”项目，为都灵理工大学的电动和互联汽车第二级硕士-源码

  2. ECV_BigData 大数据和机器学习项目的代码，该代码是为都灵（Politecnico di Torino）电动和互联汽车第二级专业硕士开发的。 开发人员： 丹尼尔·布鲁诺（Daniele Bruno） 朱西·费佐拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 统计机器学习项目-源码

  2. 统计机器学习基础 该存储库从头开始包含分类器和线性回归方法的实现。 这些代码是为Raul Rojas教授于2019年Spring提供的统计机器学习课程（STAT 760） 。 主要重点是各种概念的数学和理论处理。 分类器和回归： 费舍尔判别 感知器学习 神经网络 正则化神经网络和批量归一化 知识网络 基于普通最小二乘法（OLS）的线性回归 线性回归的子集选择方法 逻辑回归 岭回归 套索回归

  3. 所属分类：其它

  1. COVID19-Detection-CT-Scan：我们的机器学习项目，用于从CT肺部扫描中检测COVI-19-源码

  2. 第39组机器学习项目。在找到我们的代码。

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习：此回购包含我个人开发的机器学习项目-源码

  2. 机器学习 此REPO包含我个人开发的机器学习项目，一些代码是从其他存储库中使用的，并且根据我的需要和要求而临时使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. ml-proj-init：一个Python库，可轻松创建机器学习项目结构-源码

  2. ML-PROJ-INIT 一个轻量级的工具，用于创建机器学习项目结构并快速为您的项目添加整洁的代码片段 ml-proj-init是一个python软件包，可以通过仅需几个对大多数机器学习项目都可用的命令来创建定义良好的项目结构，从而帮助您更快地在python中进行机器学习实验。 您可以专注于构建问题的解决方案，而不是编写所有乏味但可以轻松，快速地添加到项目中的基本内容。 2.安装 2.1在Linux，MacOS和Windows上安装 安装过程与操作系统无关。 如果您的计算机上有可用的python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 机器学习入门：U Udacity机器学习入门代码和注释-源码

  2. 机器学习入门 Udacity课程的代码和注释。 要求 为了运行示例代码，您将需要以下软件包： 安装 如果您没有安装Python，请前往。 所有代码均使用Python 2.7版进行了测试。 运行以下命令以安装所有必需的依赖项： $ pip install -U numpy scipy matplotlib scikit-learn nltk 该项目也使用Enron数据集。 要下载数据集，请运行以下命令： # Go to the project directory. $ cd /path/t

  3. 所属分类：其它

  1. api_in_python：将python机器学习项目公开为REST API-源码

  2. :rocket: 用于ML项目的简单Python API 该元项目由简单的脚本组成，可用于在python中创建机器学习API，其中包括用于创建preprocessing ， training和prediction API的单独模板，以及logging和basic error处理工具。 预处理，训练，预测模块由伪代码组成，您可以根据需要填写。 API以两种不同的方式创建： 裸瓶API 基于Swagger的API :star: 使用flask简单API 请查看simple_api/目录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. DataScience-Projects：此存储库包含我的机器学习项目和深度学习项目。 该资料库还包括我在课程中完成的Udacity纳米学位项目。 使用Anaconda发行版，所有代码均为python语言-源码

  2. 该存储库包含我的机器学习项目和深度学习项目。 该资料库还包括我在课程中完成的Udacity纳米学位项目。 使用Anaconda发行版，所有代码均为python语言。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. Python机器学习项目实战

  2. 本文来自于cloud.tencent.com，作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅，并且附详细的代码，大家可以收藏和学习。这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程，包含：1.数据清理和格式化 2.探索性数据分析3.特征工程和特征选择4.在性能指标上比较几种机器学习模型5.对最佳模型执行超参数调整 6.在测试集合中评估最佳模型7.解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 完整的机器学习项目流程

  2. 该笔记是‘一个完整的机器学习项目’，具体的是预测房价的中位数，包括：获取数据、发现并可视化数据，发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型，进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。 #俗话说，巧妇难为无米之炊，机器学习就是从大量数据中学习规律，所以项目第一步是下载数据，以下是具体代码 现在，运行完上述代码，就会在工作空间创建一个datasets/housing目录，下载housing.tgz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1000kb
    • 提供者：weixin_38565480
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