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搜索资源列表

  1. CourseraProject:机器学习项目代码-源码

  2. CourseraProject:机器学习项目代码

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  1. ml-course-project:医学生物信息学2020课程的机器学习项目工作-源码

  2. 毫升课程计划 用于2020年医学生物信息学机器学习个别课程项目分配的回购协议。 描述 在此项目中，目标是将各种机器学习（ML）方法应用于选择的数据集并评估其性能。当我在博士学位研究中使用空间转录组学（ST）时，我决定将此类数据集用于该项目。该工作量应相当于大约一个星期的工作。 在此项目中，我选择将ML应用于一组乳腺癌ST数据集，其中每个数据点（“斑点”）均被标注为癌症或健康，并使用ML来查看是否可以仅使用ML来预测这些标签基因表达数据。 代码 使用Jupyter Notebook的Python

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. around-dataengineering:数据工程和机器学习知识中心-源码

  2. 关于数据工程和机器学习的长期学习，永无止境 每周文摘 数据工程 0级 1级 迦安 基础设施 机器学习 MLOPS 项目 有见地 纸 分布式系统 疯狂的

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  1. home_projects:我很想了解我的一些家庭项目，以了解机器学习的精髓-源码

  2. 家庭项目 :house: 我做过/做过一些家庭项目，以了解机器学习的精髓。

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  1. Machine_Learning:机器学习项目集合-源码

  2. 机器学习 机器学习项目集合

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. Disaster-Response-Pipelines:机器学习+熊猫+ SQL-源码

  2. 灾难响应管道 在这个项目中，有监督的机器学习是通过大型标签数据库实现的。 目录 操作说明 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/train_classifier.py d

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42151305

  1. react-ml-app:机器学习示例应用-源码

  2. react-ml-app 我的这个宠物项目是如何创建在浏览器中运行的隐私优先的机器学习应用程序的端到端示例。 它演示了如何使用fastai训练PyTorch模型，将其导出为ONNX格式并在React应用程序中使用onnx.js在浏览器中运行它。 目标 因为我是爱狗的人（对不起猫的朋友，但是您可以轻松地训练自己的分类器模型并为猫的品种构建一个应用程序！），所以我的目标是创建一个简单，功能齐全且逼真的React应用程序，以对狗的品种进行分类使用狗的形象。 该应用程序应该易于使用，因此，当我对遇到的

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. apachecn-ml-zh:ApacheCN机器学习译文集-源码

  2. ApacheCN机器学习译文集 协议： 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 目录 贡献指南 本项目需要校对，欢迎大家提交Pull Request。 虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错-在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，请请您勇敢地去翻译和改进翻译。因此您不必担心会，因为您的失误遭到破坏无法挽回的破坏。（改编自维基百科） 联系方式 负责人 ：562826179 其他 在我们的 github上提问题。 发邮件

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. horus:视觉工具可帮助机器学习模型选择-源码

  2. 荷鲁斯 WIP –早期构建，情况很可能会改变– WIP horus的目标是为常见的机器学习和建模任务提供快速的可视化方法。 这个项目受到Python库极大启发。 安装 目前， horus仅在Github上可用，并且可以通过devtools安装： # install.packages('devtools') devtools :: install_github( ' EmilHvitfeldt/horus ' ) 将来，该程序包也将在CRAN上可用。 例子 没有理由为什么数据集的主成分图应

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. QHack：QHack的官方仓库—量子机器学习黑客马拉松-源码

  2. 注意：在我们考虑QHack Open Hackathon提交时，此存储库已被冻结。 希望您喜欢这次活动！ 欢迎来到量子机器学习黑客 ！ 我们很高兴能有机会与如此众多的参与者见面并一起工作，我们很高兴在活动期间与大家互动。 今年的活动包括三个主要部分： ：我们将在进行直播。 与我们一起进行为期三天的演讲，演讲嘉宾来自一组令人惊异的演讲者。 ：通过解决所有技能水平的一系列QML挑战问题来建立自己的技能。 ：向世界展示和可以做什么！ 梦想您自己的黑客马拉松项目，或者从我们的种子创意之一开始

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 机器学习：这是我学习机器学习的地方-源码

  2. 机器学习 这是我学习机器学习的地方:person_shrugging:这意味着该仓库不涉及机器学习或项目的特定主题-当我想学习/尝试某些东西时，我在这里工作 我将尝试将其组合在一起，但我不希望它嵌套太多，因为这会使导航变得很痛苦，相反，我将尝试保持最新的内容表。 如果我使用jupyter笔记本，我正在尝试一些东西，那么代码可能会变得一团糟...因此，请不要太在意那些。 表中的内容 书面实施 模型/架构实现 正在努力 实用程序 联合路口 非最大抑制 平均平均精度 YOLO 强化学习 Q学习 深

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42153801

  1. 机器学习项目入门-源码

  2. 机器学习项目入门

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. kardia：机器学习预测死亡率-源码

  2. 卡迪亚 机器学习可预测心力衰竭患者的死亡率 关于该项目 用于医生和心力衰竭患者预测心力衰竭患者死亡率的支持工具。 该平台利用数据科学和机器学习算法对心力衰竭进行分类，以判断患者能否存活，从而使相应的医护人员和患者面临分层风险并承担由人工智能系统支持的死亡率，因此他们可以跟进相应的治疗。 动机 一些事实： 每年全球约有1800万人死于心血管疾病，主要表现为心力衰竭 它是全球所有死亡人数的31％ 心血管疾病是全球第一大死亡原因 心血管健康很重要！ 用法 数据集 此项目使用的数据集是Tanvir

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. 机器学习微服务API的可操作性：使用kubernetes操作机器学习微服务-源码

  2. 机器学习微服务API的可操作性 该项目是Udacity Cloud Devops纳米学位计划的一部分。 在该项目中，部署了一个容器化的Flas应用程序，以通过API调用提供有关房价的预测。 使用经过训练的sklearn模型，可根据多种功能预测波士顿的住房，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比等。 项目程序 使用Linting测试项目代码 完成一个Dockerfile来容器化此应用程序 使用Docker部署容器化应用程序并做出预测 配置Kubernetes并创建Kubernete

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 高级机器学习：该项目是我的作业提交清华高级机器学习的班级-源码

  2. 先进的机器学习 该项目是我的作业在哪里提交的课是清华高级机器学习。 作业_2 相关代码和具体的报告说明见name-disambiguation文件夹 名字歧义同名消歧 同名消歧是一个具有挑战性的问题，由于数据的杂乱以及同名情景十分复杂，要快速且准确的解决同名消歧问题还有很大的障碍。 论文的冷启动消歧 工作描述 给定一堆拥有同名作者的论文，要求返回一组论文聚类，因为一个聚类内部的论文都是一个人的，不同聚类间的论文论文不属于一个人。最终目的是识别出那些同名作者的论文属于同一个人。 尖端 可以把问题看

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. ml-microservices-k8s：Kubernetes上的机器学习微服务-源码

  2. Kubernetes上的机器学习微服务 CircleCI持续集成状态： 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. 机器学习的挑战-源码

  2. 机器学习作业-系外行星探索 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为machine-learning-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 给每种型号选择自己的Jupyter笔记本，每个笔记本不要使用多个型号。 将最佳模型保存到文件中。 这将是用于测试您的准确性和用于评分的模型。 提交您的Jupyter笔记本和模型文件，并将其推送到GitHub。 笔记 请记住，此作业是可选的！ 但是，如果您完成测试和调整不同的分类模型，您将获得更

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. 波士顿房屋价格预测使用回归：用于波士顿房屋价格预测的机器学习网络应用-源码

  2. 波士顿房屋价格预测使用回归 这是一个使用波士顿住房数据集的预测房价的应用机器学习项目。 文件夹“笔记本”包含文件linearRegression.ipynb，pymachineproject.ipynb，RandomForrestRegressor.ipynb。 这些Jupyter Notebook文件包含预处理后在波士顿房屋数据集上分别用于训练，评估和最终测试机器学习模型“线性回归”，“ XGBoost回归”，“ Randomforrest回归”所需的全部代码。 File app.py包

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：962kb
    • 提供者：weixin_42140625

  1. bugbug：软件工程上的机器学习项目平台-源码

  2. 虫子 Bugbug旨在利用机器学习技术来帮助进行bug和质量管理以及其他软件工程任务（例如测试选择和缺陷预测）。 在矩阵室与我们聊天。 有关Mozilla Hacks博客的更多信息： 分类器 受让人-此分类程序的目的是为错误建议合适的受让人。 回退-此分类器的目的是检测可能更容易回退的补丁（由于构建或测试失败）。 它可以用于测试优先级/计划目的。 bugtype-此分类器的目的是根据错误的类型对其进行分类。 标签是从错误中自动收集的：现在它们是“崩溃/内存/性能/安全性”。 计划是

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：518kb
    • 提供者：weixin_42131013

  1. ml-proj-init：一个Python库，可轻松创建机器学习项目结构-源码

  2. ML-PROJ-INIT 一个轻量级的工具，用于创建机器学习项目结构并快速为您的项目添加整洁的代码片段 ml-proj-init是一个python软件包，可以通过仅需几个对大多数机器学习项目都可用的命令来创建定义良好的项目结构，从而帮助您更快地在python中进行机器学习实验。 您可以专注于构建问题的解决方案，而不是编写所有乏味但可以轻松，快速地添加到项目中的基本内容。 2.安装 2.1在Linux，MacOS和Windows上安装 安装过程与操作系统无关。 如果您的计算机上有可用的python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42108778
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