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  1. mml-book.github.io:随书的网页“机器学习的数学”-源码

  2. mml-book.github.io 随书的网页“机器学习的数学” Marc Peter Deisenroth,Aldo Faisal和Cheng Soon Ong版权所有2020。 由剑桥大学出版社出版。 我们正在写一本关于机器学习数学的书,以激励人们学习数学概念。 该书无意涵盖先进的机器学习技术,因为已经有很多书籍这样做。 相反,我们旨在提供必要的数学技能来阅读其他书籍。 我们将本书分为两部分: 数学基础 使用数学基础的示例机器学习算法 我们的目标是使本书尽量简短,因此我们无法涵盖
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:100mb
    • 提供者:weixin_42115003
  1. First-of-all:帮助初学者为开源项目做出贡献-源码

  2. 首要贡献 当我们有无限的东西要学习时,我们如何被束之高阁?我们将通过处理github在“在家构建”模块中做第一个烙印。 Github是我们团队合作和协作时使用的主要工具之一。我们希望让我们所有崭露头角的开发人员第一次学习并做出贡献。 阅读文章和观看教程会有所帮助,但是,比在练习环境中实际完成这些工作还更好的是什么?本教程旨在提供指导并简化初学者做出第一贡献的方式。如果您想做出自己的第一笔贡献,请按照以下步骤操作。 如果您的机器上没有git,请。 分叉此存储库 通过单击此页面顶部的fork按钮来
  3. 所属分类:其它

  1. ML-Lab:这是一个机器学习实验室,旨在通过练习,小项目和教程探索一些概念-源码

  2. ML实验室 这是一个机器学习实验室,旨在通过练习,小型项目和教程来探索一些概念:) 话题 描述 关联 决策树 构建基于数据中属性的实际值制定的决策模型 贝叶斯 将贝叶斯定理应用于分类和回归等问题 聚类 描述问题的类别和方法的类别 人工神经网络 它们受到生物神经网络的结构和/或功能的启发 降维 寻求并利用数据中的固有结构,以使用较少的信息来汇总或描述数据。 深度学习 人工神经网络的现代更新,可利用大量廉价计算 基于实例 有关模型重要或必需的训练数据实例或示例的决策问题 其他参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:596kb
    • 提供者:weixin_42117032
  1. mlbd:EPFL行为数据机器学习课程的EPFL实验材料CS-421,Spring-源码

  2. 行为数据的机器学习 EPFL(CS-421) 介绍 在本课程中,您将有机会参加动手教程,将讲义概念转换为代码,并使用本学期下半年用于实施项目的工具和功能。 为了确保您已准备好开始该项目,系统将要求您解决家庭作业练习,这些练习对您应用讲座中说明的概念和教程中显示的编程解决方案构成了挑战。 对于教程和家庭作业,您将依赖于提供的用于使用Python进行数据分析和机器学习的软件包(例如NumPy,SciPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn,Bokeh,ScikitLearn,Tens
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:71mb
    • 提供者:weixin_42134234
  1. 机器学习:教程和练习-源码

  2. 机器学习 教程和练习及示例#ML练习的提交测试#test 123
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    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:weixin_42116604
  1. learning-react-app:可以帮助您学习React基础知识的应用程序。 在本地安装此应用程序-有教程,代码段和练习。 这个项目的主要目标是帮助您使用React上手!-源码

  2. 欢迎使用Learn React App! 本教程的目的是使您快速了解React概念。 本教程有一些动手练习,我认为这是本教程中最重要的部分。 本教程的工作方式是,首先,您必须在计算机上签出该项目,然后在本地运行该应用程序。 然后在浏览器上打开该应用程序,您可以根据需要完成本教程。 查看 使用git将项目检出到计算机: git clone https://github.com/tyroprogrammer/learn-react-app.git 环境设定 您可以使用npm或yarn来运行此应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42118011