注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Machine-Learning-Python3:机器学习实战源码-源码

  2. 机器学习-Python3 机器学习实战源码 机器学习在实践中Python3 机器学习的过程中拜读了王斌老师翻译的《机器学习实战》一书，书中对算法的原理以及编程实现进行了详细的介绍。 机器学习实战一书中的代码是基于python2的，故对书中的代码重新编写整理，全部代码可在python3环境下运行。 所有源程序中，文件夹名称的命名规则为：算法名称+对应书中的第几个案例，几个几个案例因为数据量比较大所以采用压缩包上传。 版本更新记录 2019/2/9在kNN_Project1文件夹下更新了鸢尾花多分类

  3. 所属分类：其它

  1. Machine-Learning-in-Action:机器学习实践源码-源码

  2. 机器学习在行动 机器学习实践源码 的Python版本：Python 3.6.2 :: Anaconda，Inc.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：921kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Machine_Learning_101_Workshop:机器学习101工作坊-源码

  2. 机器学习101工作坊 从理论到实践的机器学习 有用的链接，以了解有关机器学习不同组件的更多信息 损失函数： : 优化：深度学习教科书的第8章 评估指标： : 规范化：深度学习教科书的第7章 建筑模型： Coursera Machine learningig课程，作者：andrew-ng Coursera深度学习专业化 如果您想要更详细/长期的课程来解决所有讨厌的肮脏细节，则是康奈尔大学的Kilian Weinberger撰写，

  3. 所属分类：其它

  1. 应用机器学习集成方法-源码

  2. 应用机器学习集成方法。 炒作或哈利路亚 欢迎来到我的动手异类集成实践，在这里我将沉浸于Python的应用机器学习中。 我探索异构集成模型（堆叠）。 在scikit learning中使用sklearn.ensemble方法，我们创建了可堆叠的定制图层。 模型堆叠的基础是： 创建各种类型的基线模型，包括使用Scikit-Learn进行线性和逻辑回归，以与整体方法进行比较。 构建图层，然后将它们堆叠起来。 计算和可视化性能指标。

  3. 所属分类：其它

  1. ML实践：机器学习实践-源码

  2. ML实践 机器学习实践 基本步骤 选型 选择超参数 拟合训练数据 预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 机器学习：数据科学和机器学习，Python和基础知识，测试和实践-源码

  2. 机器学习：数据科学和机器学习，Python和基础知识，测试和实践

  3. 所属分类：其它

  1. ACIML：“机器学习课程”的实践代码-源码

  2. ACIML：“机器学习课程”的实践代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42160425

  1. ML_IN_ACTION：《机器学习实践》学习笔记-源码

  2. ML_IN_ACTION：《机器学习实践》学习笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42151599

  1. 机器学习：多个机器学习项目-源码

  2. 机器学习 多个机器学习项目 机器学习技术的理论和实践方面，使计算机系统能够从经验中学习。 研究的方法包括 概念学习 决策树学习 神经网络 贝叶斯学习 基于实例的学习 遗传算法 规则学习 分析学习 强化学习

  3. 所属分类：其它

  1. ml上的动手书：使用Scikit-learn，Keras和Tensorflow，AurelionGéron进行的机器学习实践-源码

  2. ml上的动手书：使用Scikit-learn，Keras和Tensorflow，AurelionGéron进行的机器学习实践

  3. 所属分类：其它

  1. Hotdog：基于Udemy iOS开发课程的机器学习实践应用程序-源码

  2. 热狗 基于Udemy iOS开发课程的机器学习实践应用程序。 用户拍照并得到以下结果： 这是一个热狗 :hot_dog: 或者 不是热狗 :confounded_face: 开发的技能： 适应CoreML 适应视野 使用imagePicker从库或相机中选择图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：weixin_42148975

  1. mltest：机器学习实践。 LSTM-源码

  2. mltest：机器学习实践。 LSTM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 学习计算机科学：通过编程实践从网络资源中学习数据结构，算法，机器学习和各种计算机科学构造-源码

  2. 学习计算机科学 概述 通过编程实践从网络资源中学习数据结构，算法，机器学习和各种计算机科学构造。 [更多项目元数据徽章。 更多CI / CD徽章。] 项目 文档 关联 元数据 项目管理 产品 文档 关联 安装 用法 发展 文档 关联 设计与建筑 要求 测验 CI / CD 贡献 链接 笔记 我未必能解决存储库中的问题。 目标是学习。 有时为了节省时间，这涉及了解现有解决方案，而不是花费过多的时间自己尝试解决问题。 在适当的地方，我提供了原始解决方案的参考。 此存储库中的问题不是唯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 机器学习模型：实践项目-源码

  2. 机器学习模型 实践项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：279mb
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 机器学习：机器学习实践-源码

  2. 机器学习 机器学习实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42150341

  1. pml-practice：实用机器学习实践库-源码

  2. 练习 实用机器学习实践库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 数据大师机器学习：桑坦德数据大师机器学习-源码

  2. 数据大师机器学习计划 课程-机器学习工程师认证 操作系统 操作系统如何工作 计算机架构 操作系统 操作系统结构 现代操作系统 GNU / Linux 电脑编程 使用Python编程简介 编程逻辑 演算法 编程最佳实践 清洁代码 Python中的设计模式 库和机器学习API 用于数据科学的Python库 机器学习和深度学习图书馆 机器学习工具 机器学习API 数据处理 进行中... 大数据 进行中... 虚拟化和容器 进行中... 开发运维 进行中... 微服务和事件来源 进行中..

  3. 所属分类：其它

  1. Quarto：使用Elm和Netlify实现的Quarto桌游。 游戏开发，操作系统，构建自动化，可访问性和机器学习的探索-源码

  2. 欢迎来到Quarto！ 什么是四位数？ 嘿，谢谢您的光临。 这是用编程语言编写的棋盘游戏的开源数字表示形式。 为什么是Quarto？ 创建该项目的主要目的是提供一个完全在Elm中创建的功能齐全，专业，可访问的Web应用程序的示例。 在这里，有兴趣与Elm合作和/或对开源感兴趣的人可以在项目维护者的帮助和指导下拥有一个安全的实践环境。 只要他们遵守内容代码（以下目录中的链接），我们将乐意接受任何想贡献的人。 观看现场！ 目录 路线图 计划是同时创建游戏的单人和多人表示形式。 前榆树将主要使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. 机器学习工程实践：可靠，高效和可持续的机器学习项目管理和工具-源码

  2. 机器学习工程实践 可靠，高效，可持续管理机器学习项目工具介绍与实践。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 机器学习：用于分类和回归的Web界面+ rest API（https：jeff1evesque.github.iomachine-learning.docs）-源码

  2. 机器学习 该项目提供了一个，以及一个各种机器学习算法。 支持的算法： （SVM） （SVR） 贡献 请坚持 ，贡献代码的时候。 拉请求从偏离 ，可以为invalid ，并关闭（不合并到主站）。 这些最佳实践将确保完整性，当需要审查代码修订或问题时。 注意：可以支持和慈善事业，以进一步协助发展。 组态 使用以下方法分叉此项目： ：克隆远程主分支。 ：克隆远程主分支，然后检出特定的提交哈希。 ：克隆与所需的release标签关联的远程分支。 安装 为了继续进行该项目的安装，用户将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_42107374
« 12 3 4 5 6 7 8 »