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搜索资源列表

  1. 机器学习笔记

  2. 斯坦福大学教授Andrew Ng在coursera 上开设的机器学习入门课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：michaelzjyxx

  1. 机器学习课程笔记和作业

  2. Coursera或网易公开课上有视频 课程主页 cs229.stanford.edu

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-19
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：u013696466

  1. 机器学习笔记

  2. 匿名大神翻译的coursera的machineLearning课程讲义

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：mysteryhaohao

  1. 机器学习笔记

  2. 此为coursera 吴恩达课程的 个人笔记，详细生动，可以在听完一堂课云里雾里时进行浏览学习，希望对大家有帮助

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-15
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u011246525

  1. Andrew ng机器学习课程笔记合并（带标签）

  2. 本文件总共总结了Coursera上Andrew ng大神的机器学习11周课程的笔记，笔记内容精炼易懂，适合初学者查看学习，同样也适合有一定基础的同学温习巩固，值得拥有。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：marsggbo

  1. Andrew ng机器学习课程笔记（带标签）

  2. 本资料由本人历时将近一个月完成，详细的记录了由Andrew ng大神在Coursera上所讲的机器学习课程，笔记精炼，适合初学者查阅学习，也非常适合有一定基础的同学温习查阅。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：marsggbo

  1. Andrew Ng机器学习笔记

  2. 吴恩达老师的机器学习笔记，课程在coursera上搜索machine learning即可，详细记录了老师的课堂内容，用来做复习笔记十分合适，希望学习该课程的同学可以进行下载。该笔记从互联网下载，感觉原作者的贡献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u013019431

  1. AndrewNg机器学习笔记

  2. 来自于互联网，感谢作者的贡献，主要对coursera上machine learning的课程进行了笔记处理，按章节划分，和课程内容相匹配，很适合复习使用，正在进行课程的学习的同学可以下载一份配合课程来进行学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u013019431

  1. 机器学习AndrewNG课程习题与笔记

  2. Coursera上经典的机器学习入门教程，包含个人学习时的习题解答以及网上搜集到的笔记。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-29
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：yamieteth

  1. 斯坦福大学 机器学习教程 笔记

  2. 斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计 算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 本书

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：discoverhfub

  1. 斯坦福大学机器学习CS229笔记

  2. 吴恩达的CS229课程笔记，共12章节，包含word和pdf。比coursera上的《机器学习》课程更加详细~

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：u012511765

  1. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记

  2. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u014793454

  1. 斯坦福大学CS229机器学习完整详细笔记 中文版 （含Coursera课程作业代码 以及全套中文版笔记）.zip

  2. 包含斯坦福大学课程笔记中文版 Coursera课程笔记以及作业答案matlab 完整版

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-12
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：qq_37692302

  1. 台湾大学林轩田机器学习基石与技法笔记.pdf

  2. 台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程：《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典的一些算法，包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等。林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：qq_41898181

  1. machine-learning-Andrew:吴恩达机器学习课程的资源，作业代码以及学习笔记-源码

  2. 机器学习-安德鲁 吴恩达机器学习课程的作业代码以及学习笔记 学习资源可以在Coursera或者网页云课堂上找到，github上也有很多的资源。 在这里我将使用python语言完成所有的作业 我们开始做吧！ 同步在CSDN上发布，作业详细的博客，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42133899

  1. Coursera_Machine-Learning：在此回购中，我将密切关注斯坦福大学的Andrewra Ng在Coursera上的机器学习课程-源码

  2. Coursera_机器学习 在此回购中，我密切关注了斯坦福大学Andrew Ng的。 证书 我在更新此README文件的同一天（2020/04/07）已完成课程，可以通过以下链接验证我的认证： 。 内容 该课程最初分为11周，每个课程对应的材料存储在单独的文件夹中。 在这些文件夹中，您都可以找到： notes：一个文件夹，其中包含我的个人学习笔记（ PDF文件）。 （免责声明：这些注释的大部分内容是由吴安德教授提供的课程材料的直接参考和/或复制，并存储在此存储库中，仅供组织和研究用途。）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：127mb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. deeplearning_ai_books：deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）-源码

  2. Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python ，对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。深度学习专业对卷积神经网络（ CNN ），递归归神经网络（ RNN ），长短期记忆（ LSTM ）等深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：154mb
    • 提供者：weixin_42117037

  1. 深度学习专业课程：解决课程上的深度学习专业课程-源码

  2. Coursera上的深度学习专业 我想说感谢教授 和他的同事对深度学习提供这种精品课程。 笔记 课程的问题和内容归Coursera所有，解决方案归我所有。 请仅参考解决方案以供参考，并尝试首先自行解决问题。 1.神经网络与深度学习 第一周 第二周 第三周 第四周 2.改善深度神经网络-超参数调整，正则化和优化 第一周 第二周 第三周 3.构建机器学习项目 第一周 第二周 作者 Prashant Singh /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达老师的机器学习课程个人笔记-源码

  2. Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：183mb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 机器学习coursera课程笔记

  2. coursera课程笔记 & 机器学习实战手撸代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：bruce__ray
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