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搜索资源列表

  1. 机器视觉(贾云得)(非常好了图像处理经典)

  2. 非常好了图像处理资源、机器视觉、边缘检测、像素分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：moon_hyl

  1. 基于光流法对移动目标的视频检测与应用研究

  2. 视频检测技术是多学科的交叉与结合，既是一门科学学科又是一门工程学科，运用机器视觉和数字图像处理技术，探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法，这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文以驾驶员桩考系统为研究对象，采用图像处理技术和机器视觉理论方法，研究如何在熟悉或不熟悉环境条件下检测和识别出运动目标，自动跟踪和测量所监控运动的车辆目标。本文基于机器视觉研究从图像或图像序列中提取信息，对客观景物和物体进行形态和运动识别，获取周围环境的信息，计算目标物体运动的方向和速度。研究内容如

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vblittleboy

  1. 基于聚类分析的图像分割算法研究

  2. 聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到图像分析理解的中间步骤，也是计算机视觉研究中由低级视觉到高级视觉的桥梁。获取良好的图像分割效果是后续图像分析、理解和识别顺利开展的基础。然而，随着现代电子成像设备的飞速发展，图像的像素规模迅速增长，图像的类型也趋于多样化，图像本身还存在很多固有的特殊性和不可预知的复杂性，图像分割的速度和质量也因实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_28605051

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于机器视觉的车距检测系统设计_程瑶.pdf

  2. 为了探测前车车距，采用机器视觉方式，以 CCD 构造单目成像系统采集前车图像，以检测车牌在图像 中像素的数量方式实现车距的测量。系统以单目摄像头的成像模型，通过物像位置关系及大小关系，建立车牌图 像与车距信息之间的模型; 以 CCD 成像原理，建立车牌图像与传感器像元像素之间的模型。由此构建测距检测算 法模型。采用 MATLAB 软件平台设计人机交互界面，对采集图像进行预处理提高图像的对比度; 通过匹配连通域 等算法，对车牌进行定位、分割，检测车牌水平方向像素数量; 在此基础上，采取小孔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tony2278

  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展，机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配，但是工业现场工件 往往任意摆放，致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题，本文引入 机器视觉技术，对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luoyaojun0201

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. 基于机器视觉的自然环境下作物行识别与导航线提取

  2. 针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38614636

  1. 基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究

  2. 机器视觉系统在工业生产过程中，提供了比人工检测更为迅捷、精确的自动检测方法。为了实现塑料导爆管高速度、高精度的自动检测，设计了一种基于机器视觉的导爆管自动检测系统。该系统采用CMOS数字相机实现图像采集，在Windows下基于开源计算机视觉库OpenCV，运用ROI区域提取、图像滤波、图像分割以及轮廓检测等图像处理算法完成缺陷检测，再通过遍历像素点等方式进行特征检测。实验结果表明，该系统在保证稳定的情况下，提高了次品的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531210