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搜索资源列表

  1. 五笔字型训练软件 V4.00

  2. 　　本软件是一套在windows环境下进行中文五笔字型（86版）训练和英文指法训练的辅助学习软件。　　与其他同类软件相比，本软件有以下特点：　　(1)界面绿色环保。从V1.00版开始，软件界面就考虑了环保的要求，界面中大量采用亮度适中、对比度小的图片和文字，以降低因长时间训练对用户视力的影响。 　　(2)对机器硬件的要求低，磁盘和内存空间的占用小，运行速度快。　　(3)不需借助外部输入法，通过软件内部集成的五笔输入功能就可进行训练。　　(4)功能不断提升。从V1.00版升级至V4.XX版，实际

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-08-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：xiongjun

  1. 五笔字型训练软件V4.10

  2. 　　本软件是一套在windows环境下进行中文五笔字型（86版）训练和英文指法训练的辅助学习软件。　　与其他同类软件相比，本软件有以下特点：　　(1)界面绿色环保。从V1.00版开始，软件界面就考虑了环保的要求，界面中大量采用亮度适中、对比度小的图片和文字，以降低因长时间训练对用户视力的影响。 　　(2)对机器硬件的要求低，磁盘和内存空间的占用小，运行速度快。　　(3)不需借助外部输入法，通过软件内部集成的五笔输入功能就可进行训练。　　(4)功能不断提升。从V1.00版升级至V4.XX版，实际

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-09-16
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：xiongjun

  1. 基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归

  2. 支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合．但在支持向量机中，训练数据均为精确数据．针对训练数据的输入是模糊数的情况，研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机，并给出其解法．然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：dongleniu

  1. 基于 ANN的HMM训练算法

  2. 本文给出了一种新的HMM 训练算法，该算法通过将ANN集成到HMM 系统，利用ANN对HMM进行训练，以提高HMM识别系统的仕能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-01
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：chwbin

  1. 可训练的中文分词和词性标注系统

  2. 采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dark666666

  1. 机器学习的好资料

  2. 机器学习的好材料，里面详细介绍半监督的机器学习技术，详细讲解了一种半监督机器学习算法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-05-14
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：perhaps_zzy

  1. 基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现

  2. 设计一个SNS隐私保护策略推荐向导，利用机器学习方法自动计算出SNS用户的隐私保护偏好，只需要用户进行比现行SNS隐私保护机制下少得多的输入，就可以构建描述用户特定隐私偏好的机器学习模型，然后使用这个模型来自动设置用户SNS隐私保护策略。 具体的实现方法是，以用户SNS资料数据项为行，以朋友为列构建访问控制矩阵，填入allow/deny标签。对于每一个朋友抽取出若干属性特征，例如所属的“圈子”，性别，生日，城市等信息，可实现对朋友的向量化表示。基于已有的部分朋友和用户打上的访问许可的标签生成训

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：yangliuy

  1. 自动化工程训练报告

  2. 本报告是自动化工程训练的实习报告。报告中记录了使用PLC作为控制器，来实现对一个工业机器飞锯系统的控制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-02
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：csugxh

  1. 感知机学习算法训练分类器解决井字问题

  2. 用matlab实现了机器学习中的感知机学习算法（perceptron algorithm），利用前500个样本值训练分类器，用剩余样本做测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：masikkk

  1. 机器学习算法一览表

  2. 用表格的方式介绍了机器学习常用基本算法， 每个算法都包括：模型、目标、训练方式、防过拟合方法、复杂度等 注：本文件只是一张表格，可打印到A3纸上作为学习参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：tofacto

  1. 注意力训练系统

  2. 尊敬的顾客：四快训练软件请严格按照以下步骤安装—— 安装前准备：1、退出所有杀毒软件，防止杀毒软件由于开发缺陷滥杀无辜； （如果提示“毒”之类的，您直接设为“可信任程序”就行了，如果为“金山毒霸”，会自接把主程序删除，删除时，电脑右下角会有提示，您直接点“恢复”就可以了） 2、该软件需要安装“AdobeAIRInstaller.exe” 方可正常运行，（软件在邮箱请下载安装） 注册操作说明 1、 双击 桌面上 的图标， 会出现 点“确定”，接着出现 ，再点“确定”，这样，您电脑上的“机器码”将

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：fwl6188

  1. 机器学习分类算法数据（旅游类数据）

  2. 机器学习算法分类算法要用到的文本，数据时旅游类的，已经分为训练集和测试集。

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011402596

  1. Adaboost训练和测试代码

  2. adaboost训练和测试的源代码，QT工程文件

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2014-07-04
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：zhuangxiaobin

  1. 机器学习算法实现

  2. 机器学习中的方法实现，其中包括KNN，Kmeans，贝叶斯，逻辑回归，线性回归，决策树，Adaboost等，含训练集。绝对值得拥有

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：suifengdechen

  1. 用MNIST数据集训练稀疏自编码器主程序

  2. 这是实现UFLDL第二单元“矢量化编程”中用MNIST数据集训练稀疏自编码器主程序，调用了上传的其它几个函数。我的机器上运行10000个样本集的训练大约需要45分钟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：seamuswei

  1. 机器学习笔记_基于核的方法

  2. 机器学习笔记_基于核的方法考虑训练数据集合： S y y y={( )x x x1 1 2 2, , , , , ,( ) " ( N N )} ( 1 ) 其中 L 1 n x ∈ R × ， y Rn ∈ 。每一个数据对( xn n, y ) 由未知函数： y f= ( x) ( 2 ) 生成，即： y fk k= ( x ) 。 需要从上面的训练数据集合

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：wadefk

  1. 机器学习 习题答案

  2. 机器学习 习题答案 2.6 完成变型空间表示定理的证明（定理2.1） 定理2.1：变型空间表示定理 领X为一任意的实例集合，H为X上定义的布尔假设的集合。令c：X{0,1}为X上定义的任一目标概念，并令D为任一训练样例的集合{}。对所有的X，H，c，D以及良好定义的S和G： 证明：对VSH，D中任一h： ①当h∈S时，取s＝h，则有h≥gs成立 ②当hS时，即 (h1H）[(h>gh1)∧Consistent(h1,D)] 若h1S，显然h≥gs成立；

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：wadefk

  1. 机器学习 数据集

  2. 很好的数据集，可以用来训练的数据。适合正在学习机器学习的筒子们

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-01-04
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：sinat_15144975

  1. 人脸检测负样本资源

  2. 还不错，各种负样本都有，灰度、彩色图像也有，用于做机器训练还行

  3. 所属分类：机器学习

  1. alvinhui.github.io, 我训练机器训练自己.zip

  2. alvinhui.github.io, 我训练机器训练自己 https://github.com/alvinhui/alvinhui.github.io/issues

  3. 所属分类：其它

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