运作机器学习 在这个项目中，我们将使用葡萄牙银行机构的银行营销数据集。 主要任务是分类，我们必须预测客户是否将订阅定期存款。 数据集包含20个要素和32,950行。 数据集的链接为我们正在使用Azure配置基于云的机器学习生产模型，对其进行部署和使用。 然后，我们创建，发布和使用管道。 在此项目中，我们执行以下步骤： 自动化ML实验 部署最佳模型 启用记录 Swagger文档 消耗模型端点 创建和发布管道 建筑图 首先，我们必须选择并上传银行营销数据集。 然后配置一个新的计算集群，我们使用1