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搜索资源列表

  1. 信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用

  2. 熵理论用于故障诊断.信息嫡是系统状态不确定性的定量评价指标，对于系统内在信息具有 较强的刻画能力。因此，在机械故障诊断领域，人们尝试利用信息嫡方法 提取系统运行状态特征。本章在对传统信息嫡概念和性质进行阐述的基础 上，研究用于机械信号特征提取的信息嫡方法，分析不同的信号变换空间 中信息嫡的构造方法，提出多分辨率奇异谱嫡模型和算法，并对模型参数 进行优化。通过理论分析和仿真实验研究不同分析空间中信号信息嫡之间 联系。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：adgjzcbm

  1. Parameters optimization of continuous wavelet transform and its application in acoustic emission signal analysis of roll

  2. Morlet小波适合于提取机械故障信号中的冲击成分，其连续小波变换在故障诊断领域应用广泛。通过讨论给出了Morlet连续小波变换中的尺度范围选择原则，并以“小波熵”为优化目标，讨论了基于遗传算法的基小波波形参数选择方法和策略。最后，利用小波尺度谱对仿真声发射信号及实际滚动轴承声发射信号进行了时频分析。分析结果表明了方法的有效性，基小波参数的优化可有效改善连续小波变换的时频性能。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：skywolfzxm

  1. 基于小波分析的转子碰摩故障特征提取

  2. 针对不同碰摩程度的转子故障, 利用小波基函数

  3. 所属分类：制造

  1. 基于MFC的故障维修专家系统设计与实现

  2. 针对现代工业机械设备维修复杂性和维修流程，根据设备的故障现象、故障原因、故障排除的原理，结合以往维修人员的经验，采用Access数据库构建树状结构进行节点管理与节点消息响应，从而实现故障信息管理和故障信息提取。运用C++语言和面向对象的方法实现了人机交互界面，开发出设备故障维修专家库系统。实际应用表明，该系统提高了维修人员的维修效率、减少了人力成本，为实际维修提供参考和指导。 系统设计思路主要由故障信息采集和故障信息录入两部分组成。故障信息采集：维修人员将设备产生的故障现象、故障原因及故障排除

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：xiongpange

  1. 循环谱工具箱

  2. 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zjq1347911

  1. 基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断.pdf

  2. 基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断.pdf,电机电流信号常用于分析电动机本身的故障问题，但对其应用于与电机相连机构的故障分析的研究较少。提出一种基于储能电机电流分析的万能式断路器操作机构故障诊断方法。首先采用Hilbert幅值解调法和改进的小波包阈值法相结合获取交流电流信号的包络线，以解决随机噪声干扰造成的所提取包络线粗糙的问题；然后通过包络线提取电流信号的时间量、电流量以及峭度作为不同故障状态电流波形的特征参数；最后融合模糊聚类和量子粒子群优化的相关向量机实现对断路器正常状态、传动齿

  3. 所属分类：其它

  1. 煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计

  2. 针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题，设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号，得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数，与故障类型数据库里的特征参数进行对比，实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式，通过互锁的方式将2种模式关联起来，若旋转机械各主要部件结构参数已知，可选用精细诊断模式，否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证

  3. 所属分类：其它

  1. 利用热图像二阶统计特征和简化模糊ARTMAP的旋转机械故障诊断方法

  2. 由于能够显示实时温度分布并可以通过其温度指示机器的运行状况，因此热图像或热分析图成为一种用于机器状态监视和故障诊断的新型信号。 本文研究了将热分析图的二阶统计特征与最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择和简化的模糊ARTMAP（SFAM）分类结合使用的方法，用于旋转机械故障诊断。 首先对不同机器条件的热分析图进行预处理，以改善图像对比度，消除噪声和裁剪以获得感兴趣的区域（ROI）。 然后，基于二维经验模式分解的增强算法被实现，以在从其灰度共生矩阵（GLCM）提取二阶统计特征之前进一步提高ROI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 基于小波变换的变转速齿轮箱故障辨识

  2. 齿轮箱是煤炭机械设备中的关键部件,对齿轮箱进行故障诊断对于节约煤炭产业维护成本,降低损失有重要意义。但在实际工作中,齿轮由于工作条件上的限制,转速会产生波动,在不停地发生变化。传统的故障诊断技术只针对齿轮箱平稳运行的情况,根据平稳转速下固定的故障特征频率来判断故障。而变转速情况下,对应的齿轮箱故障特征频率也是变化的,采用传统的方法会造成频率混叠,不能有效实现对故障特征的提取。因此,采用运用连续小波变换以及时频分析方法来对煤炭机械设备中的齿轮箱进行机械故障诊断,实验分析证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38654944

  1. SKF故障诊断系统在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 针对选煤厂旋转机械故障问题,设计了SKF故障诊断系统。利用多个加速度传感器在旋转机械的主要振动部位采集信号,通过时域、频域、加速度包络谱等方式对信号处理,提取特征,再根据SKF故障诊断系统故障标准库与处理后的信号特征进行比对,获取当前的故障信息,并通过列举实例证实了SKF故障诊断系统的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

  2. 旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

  2. 针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38687343

  1. 基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统设计

  2. 设计一种基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统。介绍了系统的结构、工作原理、硬件电路及软件设计流程。利用LabVIEW软件作为平台,对转子振动信号进行提取和分析,采用了BP神经网络的方法,对其故障进行分析和诊断,实际应用表明,该系统具有安装使用方便、抗干扰能力强、可靠性高等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 谐波小波在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 为了对具有非平稳信号的旋转机械的轴心轨迹形状进行识别,提出一种基于谐波小波滤波提纯的方法.谐波小波具有明确的函数表达式,算法实现简单,具有良好的"盒形"频谱特性,能将信号不交叠且不遗漏地分解到相互独立的空间,便于信号特征的提取.采用谐波小波进行滤波提纯,可以将故障信息从原始轴心轨迹信号中分离出来,从而获得轴心轨迹的形状,为旋转机械的故障诊断提供了依据.大量仿真试验表明,该滤波提纯方法简单,具有较强的实用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 小波分析在采煤机故障诊断中的应用

  2. 研究了小波分析在机械故障诊断方面的应用,通过对截割滚筒部位振动信号的研究表明,对此类信号的小波分析提取基础上的机械故障诊断,是一种有效的分析手段。将小波分析后的数据转换到频域,在频域里进行倒谱运算。数据处理结果证明:倒谱处理使得特征频率处的特征值更加明显。对破损轴承进行上述处理和分析,证明了小波分析和倒谱结合进行故障诊断的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38547151

  1. 基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断

  2. 针对单一的分类器用于旋转机械故障诊断时存在准确率不高的问题,提出一种基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断方法。该方法利用随机森林多分类器组合决策树的思想,通过多分类器的组合学习提高故障诊断的准确率,并在风力涡轮动力传动系统故障诊断模拟器系统上进行了多工况多故障的实验验证。首先,收集多工况、多故障的齿轮传感器信号,提取传感器信号的时域特征作为随机森林的输入特征量。然后,利用构建好的随机森林模型进行齿轮组的故障诊断,并将随机森林算法的分类结果与支持向量机方法的分类结果进行对比。通过对故障诊断结果

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ARM9和Linux的机械故障诊断仪的设计

  2. 针对机械早期故障的特点,设计了一种基于ARM9微处理器和Linux操作系统的便携式机械故障诊断仪。数据采集模块采用共振解调技术和24位高速A/D转换器AD7760，通过GPRS或以太网实现与远程监控系统的实时数据传输。采用基于形态提升小波的自适应多尺度算法对振动信号进行放大、降噪、自适应多尺度滤波,提取出微弱的冲击信号。通过故障轴承的实例分析，表明该诊断仪的诊断结果具有较高的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：568kb
    • 提供者：weixin_38703906

  1. 小波变换在机械故障信号分析中的应用

  2. 1 引 言 　　机械故障诊断中由传感器检测到的信号往往十分复杂，且信号中的奇异部分常载有机械设备运行状态特征的重要信息。因此判断状态信号的奇异点出现时刻，并对信号奇异性实现定量描述，在机械故障诊断信号分析和处理中有着非常重要的意义。 　　信号的奇异性分析是提取信号特征的重要手段，傅里叶变换一直是研究信号奇异性的经典工具，但是由于傅里叶变换只能确定信号的整体信息，难以刻画信号的局部奇异性，而小波分析理论能实现信号的时-频局部化描述，为信号奇异性分析提供有了力的工具。利用小波奇异性检测理论，本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断

  2. 针对振动信号判别断路器机械故障过程受干扰影响的特征提取问题，提出一种自适应白噪声完整集合 经验模态分解(CEEMDAN)与样本熵相结合的故障特征提取方法。通过CEEMDAN提取若干反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF)分量，依据各IMF相关系数与能量分布，将前7阶IMF分量进行小波包软阈值去噪，计算其样本熵作为特征量，最后采用基于免疫浓度思想的烟花算法(FWA)优化支持向量机(SVM)分类器，对断路器不同运行状态进行分类识别。实验结果表明：基于CEEMDAN样本熵特征对于信号干扰

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gammatone滤波器倒谱系数与鲸鱼算法优化随机森林的干式变压器机械故障声音诊断

  2. 为有效提取变压器声音信号中的机械状态信息并识别其典型机械故障，依据人类听觉系统优异的声音识别能力，提出了一种基于Gammatone滤波器倒谱系数(GFCC)和鲸鱼算法优化随机森林(WA-RF)的变压器机械故障声音诊断方法。首先计算了变压器声音信号的GFCC，引入信息熵提取了GFCC中的主要声音特征信息。采用鲸鱼算法通过优化随机森林中决策树基分类器的规模和特征子集，构造了基于优化随机森林的变压器典型机械故障分类模型。对以某10 kV干式变压器正常与典型机械故障下声音信号的计算结果表明，所构建的基于

  3. 所属分类：其它

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