注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 支持向量机训练工具,对SVMLib进行封闭写的一个训练工具

  2. 最新学习支持向量,使用网上的SVMLib写了一个界面工具,用于训练测试样本最后产生权值文件,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-27
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：yinzhaohui

  1. 样条权函数神经网络的一种新型算法

  2. 南邮张代远的样条权函数神经网络针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1 层权函数。训练后的权函数由三次样条函数构成,而不是传统方法(反向误差传播算法“BP”或径向基函数算法“RBF”) 的常数。通过求解两组线性方程组,就可以确定具体三次样条权函数形式。不存在传统梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题。仿真实验说明此算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-25
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：boomzip

  1. 向量模型-中文分词

  2. 信息检索的经典模型认为，每篇文献可以用一组有代表性的关键词即标引词集合来描述。标引词是文献中的词，其语义可以帮助理解文献的主题；因此，标引词常用于编制索引和概括文献的内容。用来描述文献内容的标引词应该是与文献内容密切相关的语词，我们可以为文献中的标引词定义一个权值(weight)来描述这种相关程度。 标引词加权原理和算法并编程实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-21
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：JurassicMotor

  1. 学习向量量化神经网络

  2. LVQ神经网络由输入层、隐含层和输出层三层组成，输入层与隐含层间为完全连接，每个输出层神经元与隐含层的神经元的不同组相连接，每个隐含层神经元只能和一个输出层神经元连接，但每个输出层神经元可以连接多个隐含层神经元。隐含层和输出层神经元之间的连接权值固定为1。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-05
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：qq_36294727

  1. 基于分区变权模型的煤层底板突水脆弱性评价——以开滦蔚州典型矿区为例

  2. 在解决煤层底板突水预测预报评价难题时,传统的常权模型存在固定权重不能反映各主控因素指标值在突变情况下及各主控因素之间组合关系的变化,以及因素权重也应随之变化的情况。为此,笔者将分区变权理论引入底板突水脆弱性预测评价中,构建了符合煤层底板突水预测评价问题变化规律的分区状态变权向量及分区变权模型。同时以开滦蔚州典型矿区为例,应用分区变权模型对目标煤层底板突水脆弱性进行了预测评价,并和传统常权模型下的预测评价结果进行对比分析,结果证明变权模型的预测评价效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：1022kb
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 基于LMS和RLS算法更新自适应滤波器的权值向量,画出两种算法的e2(n)曲线作比较

  2. 随机信号处理大作业，基于LMS和RLS算法更新自适应滤波器的权值向量,画出两种算法的e2(n)曲线作比较，用matlab写的，效果还可以

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：Jhonhee

  1. 带有不同权函数的退化拟线性次椭圆方程组弱解的Hölder连续性

  2. 带有不同权函数的退化拟线性次椭圆方程组弱解的Hölder连续性，崔学伟 ，钮鹏程，我们研究了一类由Hörmander向量场构成的系数依赖于两个不同权函数的退化拟线性次椭圆方程组，通过选取适用于齐次方程的试验函数�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38734037

  1. 基于组合赋权的煤矿自然状况风险评价

  2. 合理的指标赋权对评价结果有着极为重要的影响。目前在煤矿风险评价方面应用较多的指标赋权方法有主观赋权法和客观赋权法。主观赋权体现了指标的价值量,即实际意义;客观赋权体现了指标的信息量,即变异与相关。近年来,组合赋权方法得到了很大的重视。基于最小二乘的主客观赋权方法结合了主观赋权法和客观赋权法的优点,使指标赋权达到了主观与客观的统一,价值量与信息量的统一。在对煤矿的自然状况进行风险评价时,采用这种组合赋权方法得到的权重分配向量使评价结果更趋于科学、客观。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38720653

  1. 双权法LSSVM在旋转设备故障诊断中的应用

  2. 由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类结果的影响;然后根据错分样本到本类边界支持向量的距离,对松弛系数设置不同的权值,使错分的异常值样本分类得以修正。通过煤矿风机故障数据集验证了该算法分类效果明显优于传统的LSSVM方法。它有效地消除了因故障样本数据不平衡、样本分布异常对分类器造成的影响,提高了设备故障诊断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38524871

  1. 变权综合决策中变权向量的构造

  2. 为了构造符合人类决策思维和决策偏好的综合决策模型,采用理论推导和实验的方法,引入了一个变权因子,构造了一组变权公式。构造的变权公式满足变权的三个公理条件,当用于加权综合分析时,也满足可加型综合函数的定义。通过实例对提出的变权综合决策模型进行了验证。结果表明,选择不同的变权因子,构造不同的变权综合决策模型,可实现对综合决策结果的不同偏好要求。研究结果可用于多指标综合决策与评价应用中,决策结果更加符合人类决策思维和决策偏好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：912kb
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 机器学习算法总结2:感知机和支持向量机

  2. 感知机于1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。感知机二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值，该模型属于判别模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。 1.模型： 假设数据集满足线性可分性，由输入空间到输出空间的决策函数如下： w为权值(或权值向量)，b为偏置，w·x表示w和x的内积，sign是符号函数，即： 1.向量内积(向量点乘、数量积)：对两个向量的对应位置一一相乘求和的结果，点乘的结果是一个标量； 2.向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38663452

  1. 直播回顾|第四范式姚权铭：搜索协同过滤中的交互函数

  2. 导读：怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展，交互函数(interaction function)渐渐的由最初简单的矩阵内积，发展到现在复杂的结构化神经网络。本文介绍了第四范式研究组将自动化机器学习技术引入推荐系统中的一次尝试；特别地，将交互函数的设计建模成一个结构化神经网络问题，并使用神经网络搜索(neural architecture search)技术去设计数据

  3. 所属分类：其它

  1. 基于权值自适应优化的协作频谱认知算法

  2. 提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法。根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小。基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低信噪比节点时的检测性能。仿真结果表明,与传统协作算法相比,该算法无论在节点高信噪比或低信噪比条件下均有更优的检测性能,且收敛速度较快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 基于多重线性拟合的综合权向量确定方法

  2. 基于多重线性拟合的综合权向量确定方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38565480

  1. 移动最小二乘支持向量机

  2. 基于移动最小二乘逐点逼近思想,移动权被引入到最小二乘支持向量机的误差变量中,得到新算法的模型.此外,证明了用移动最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用移动最小二乘法得到的解是一致的,揭示了移动最小二乘支持向量机所选择的核函数相当于移动最小二乘法所选择基函数组.数值试验与实例进一步验证所提出方法的优越性.

  3. 所属分类：其它

  1. 变权决策中变权效果分析与状态变权向量的确定

  2. 引入状态变权向量调节度和标准调节度以及调权水平的概念, 为分析状态变权向量调节权重的能力提供了 可量化的工具. 利用标准调节度讨论了选择状态变权向量的一些基本原则和理论依据, 并由调权水平给出了一种选 择状态变权向量的可操作性方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38595243

  1. 基于变权向量的群体评价信息集结方法

  2. 为了减轻群体评价中少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响, 提出基于变权向量的群体评价信息 集结方法. 根据各评价者的评价值与基于线性加权法的群体评价值的差别, 确定了一个变权向量, 给出了基于该变权 向量的变权集结算子. 实例分析表明, 将该变权集结算子用于群体评价的信息集结, 可以有效减轻少数评价者的错误 或偏见对群体评价结果的影响.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 一个具有可调变权能力的变权向量

  2. 依据变权向量的定义构造一个带参数的变权向量, 并证明了变权向量与状态变权向量的关系定理; 通过引 入变权向量的相对调节度概念, 求出了所构造的变权向量的相对调节度, 并分析了其变权效果. 最后运用该变权向量 求解一个算例, 所得结果表明, 该变权向量不但具有较强的变权能力, 而且其变权能力将随参数取值的改变而变化.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 基于折衷型变权向量的直觉语言决策方法

  2. 研究一种基于折衷型变权向量的直觉语言决策方法. 首先, 定义折衷型变权向量, 提出与之对应的状态变权向量; 其次, 研究利用马氏效用函数诱导出折衷型变权向量; 再次, 定义直觉语言变量运算法则和大小比较方法, 提出直觉语言信息变权加权平均算子和直觉语言信息变权加权几何平均算子, 进而提出一种初始属性权重确定且属性值以直觉语言形式给出的多属性决策方法; 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性和合理性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_38665668

  1. 一种引入熵函数进行组合赋权的直流落点选择方法

  2. 将一种考虑权本身随机性的组合赋权方法应用于直流落点选择目标函数的权系数求解。该组合赋权方法通过引入熵函数来同时考虑权本身具有的随机性以及权向量之间的一致性要求，建立约束非线性优化模型，并利用改进的粒子群优化算法进行求解，将得到更具合理性的组合结果，为直流落点选择建立更可靠的目标函数。将所建立的目标函数与其他目标函数的平均差异度进行比较，结果表明该直流落点选择方法有效且相较其他方法更为合理。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »