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  1. 李宏毅机器学习网课作业一的简单RNN模型

  2. 由简单的RNN生成,鉴于自己在training data中划分了测试集(前1/8数据),故本模型由余下数据训练。模型效果尚可,可以较好体现机器学习结果,但没有仔细调参。训练代码请见博客。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:asanokiri
  1. :white_medium_star: 李宏毅2020机器学习作业4-RNN:句子情感分类

  2. 文章目录0 作业链接1 作业说明环境任务说明任务要求数据说明作业概述2 基本原理与概念单词的表示句子的表示1-of-N encodingBag of Words (BOW)word embeddingSemi-supervised Learning 半监督学习3 原始代码warning设置一些函数的定义词嵌入 word2vec数据预处理定义Dataset定义模型LSTMtrainingtesting修改代码修改1:self-training 0 作业链接 直接在李宏毅课程主页可以找到作业: 李宏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:409kb
    • 提供者:weixin_38595019