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搜索资源列表

  1. 超松弛迭代法11--源程序

  2. 给定边界条件，用超松弛迭代法求解金属槽内电位分布。要求给出迭代次数，电位分布数据，绘出电位分布图，提交源程序.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：bhj110620

  1. 广义理查德森迭代法matlab编程

  2. 广义理查德森迭代法引入了n个迭代参数，其收敛条件为A是对称正定矩阵，可用于求解AX=b的解！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：770byte
    • 提供者：echoGG_zy

  1. （I＋Cα）预条件Gauss-Seidel迭代法的收敛结果

  2. （I＋Cα）预条件Gauss-Seidel迭代法的收敛结果

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：abu96171

  1. 已知平方根迭代公式，设x=a/2。编写程序输入a值计算其平方根。迭代的结束条件是x n+1-xn<10-5

  2. 已知平方根迭代公式，设x=a/2。编写程序输入a值计算其平方根。迭代的结束条件是x n+1-xn<10-5。（平方根迭代公式为x n+1=（xn+a/xn）/2)

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-18
    • 文件大小：388byte
    • 提供者：peter5238345

  1. ICM---条件迭代算法

  2. 应用于图像分割的学习，里面有关于MRF---ICM----条件迭代算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-24
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：lulu198766

  1. icm---条件迭代算法

  2. ----icm---条件迭代算法，条件迭代算法基于MRF----ICM----

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lulu198766

  1. 平方根迭代公式

  2. 已知平方根迭代公式xn+1=(xn+a/xn)/2，设初值x=a/2。编写程序输入a值计算其平方根。迭代的结束条件是x n+1-xn<10-15，结果要求输出15位有效位数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：yhf199246

  1. 学学Python_26语句_条件语句7（迭代器01并行迭代）

  2. 并行迭代，引出zip函数的用法，文章：https://blog.csdn.net/yysyangyangyangshan/article/details/83352442

  3. 所属分类：Python

  1. 一类分形插值迭代函数系及其性质

  2. 基于分形插值方法,构造了一类具有较大灵活性的分形插值迭代函数系。证明了这类迭代函数系的吸引子是经过给定插值点的分形插值曲线,并给出两个具体的例子,展示了此类分形插值曲线的形状。研究了这类分形插值函数关于自由参数的连续依赖性。最后,讨论了此类迭代函数系发生扰动时相应的分形插值函数的变化规律。在一定条件下,给出了由扰动迭代函数系和原始迭代函数系所产生分形插值函数之间的误差估计式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：weixin_38727694

  1. 引入平滑迭代的骨架提取改进算法

  2. 在使用 ZS 细化算法对目标图像细化时,会出现二像素宽度斜线结构细化畸变、2×2 正方形结构丢失， 以及大量斜线冗余像素存在的弊端，同时主流骨架提取算法无法解决不平滑轮廓带来的边缘分叉问题。针对 四类问题，本论文在 ZS 细化算法基础上引入了平滑迭代流程以及后续的扫描过程，并在其中加入保留模板 和删除模板条件的判定。实验数据表明，改进算法在保留目标图像的骨架信息和拓扑性质的基础上，能保持 二像素宽度斜线和正方形结构不丢失，并完全删除冗余像素，其细化率相比 ZS、IEPTA、MZS 细化算法提 高

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：kamo54

  1. 一种Z-矩阵的预条件AOR迭代法

  2. 一种Z-矩阵的预条件AOR迭代法，赵春云，，李继成和黄廷祝提出了一种预条件Gauss-Seidel迭代法，并证明了预条件Gauss-Seidel迭代法较经典的Gauss-Seidel迭代法收敛速度快, 本文在他们提�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_38733676

  1. H-矩阵的块预条件AOR迭代法的收敛性定理

  2. H-矩阵的块预条件AOR迭代法的收敛性定理，高冬艳，王学忠，利用预条件技术考虑了解线性方程组的块预条件AOR迭代法. 当系数矩阵A是H-矩阵时,给出了该方法的收敛性. 从理论上证明了当A是M-矩阵时�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 一类H-矩阵的预条件多分裂AOR迭代法

  2. 一类H-矩阵的预条件多分裂AOR迭代法，胡永霞，王学忠，在本文中,我们建立了一类求解大型稀疏线性方程组的局部预条件并行多分裂和全局预条件并行多分裂迭代法.当系数矩阵A是H-矩阵时,分别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：weixin_38730331

  1. H矩阵的预条件Gauss-Seidel迭代法

  2. H矩阵的预条件Gauss-Seidel迭代法，杭丹，王晓燕，讨论了新的预条件矩阵下的预条件Gauss-Seidel法并将此法应用于H-矩阵，得到了相应的收敛性结果，最后，给出一个数值例子验证所得到的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：weixin_38621624

  1. 解线性方程租的预条件AOR迭代法比较定理

  2. 解线性方程租的预条件AOR迭代法比较定理，常岩磊，张国凤，最近,对求解一类特殊的线性方程组,很多学者提出了各种各样的预条件,在这篇文章中,我们给出了几种经典的预条件的比较定理,以及它们�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38616033

  1. 基于支路分割和区域迭代的暂态稳定分布式仿真算法

  2. 基于支路分割和区域迭代的暂态稳定分布式仿真算法，王成山，张家安，针对市场条件下电力系统暂态稳定仿真计算问题，应用基于支路分割的系统分裂方式，对子系统间协同完成暂态稳定仿真分析的并行算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 带尺度因子的结构二次幂零矩阵迭代法

  2. 带尺度因子的结构二次幂零矩阵迭代法，张承平，，本文讨论了带尺度因子的结构二次幂零矩阵的迭代法，并给出一定条件下的逐步最优尺度因子公式，通过数值试验说明两种带尺度因子的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 基于条件迭代算法的手语识别技术

  2. 针对多组手语语句中重复出现的手语单词识别问题，提出了一种识别方法。该方法利用时间规整算法构建手语识别模型，并通过条件迭代算法快速计算最大后验概率。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验，证明了该方法具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 基于条件迭代算法的手语识别技术

  2. 针对多组手语语句中重复出现的手语单词识别问题，提出了一种识别方法。该方法利用时间规整算法构建手语识别模型，并通过条件迭代算法快速计算最大后验概率。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验，证明了该方法具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 对流扩散方程非均匀网格上四阶紧致格式的预条件迭代法

  2. 利用带填补数的不完全LU分解(ILUT(τ,s))作预处理器以及FGMRES(20)作迭代加速器,对非均匀网格上二维对流扩散方程的高精度紧致差分格式进行数值实验,并与均匀网格上的计算结果进行对比,数值结果显示出非均匀网格上本文方法的优越性,在合适的网格伸缩系数下,本文方法不仅能够保证格式的四阶精度,而且降低了误差的数量级.同时,比较了预条件迭代法与传统迭代法的求解效率,结果表明预条件方法的单位对数残差几乎成直线下降,相比传统迭代法有明显的计算优势.

  3. 所属分类：其它

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