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搜索资源列表

  1. 极大似然估计法仿真程序

  2. 极大似然估计的实现，极大似然估计的实仿真程序，锚的坐标计算。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 极大似然法的椒盐滤波算法

  2. 文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：wei0806weilei

  1. 系统辨识部分算法matlab程序

  2. test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：kuaizi_sophia

  1. EM迭代高斯混合模型算法

  2. 高斯混合模型（GMM）可以平滑任意形状的概率分布。其参数求解方法一般使用极大似然估计求解，但使用极大似然估计法往往不能获得完整数据（比如样本已知，但样本类别（属于哪个高斯分布）未知），于是出现了EM（最大期望值）求解方法。 虽然上面说的简单，但是混合高斯模型和EM求解的理论还是比较复杂的，我把我所找到的我认为能够快速掌握高斯混合模型的资料打包到了附件中，大家可以去下载，了解混合高斯模型以及EM的完整推导过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：u013268017

  1. zigbee定位仿真

  2. 根据三边法计算出被测点的坐标并显示，用了极大似然估计

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-08-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_19973895

  1. 150715mb_gui_maxlikehod.zip

  2. 输入样本数据，得出均值，并且使用极大似然法得出方差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-17
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：durpur

  1. 机器学习综述

  2. 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法（EM算法）的思路

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gabriel1972

  1. 合成孔径雷达图像理解与应用pdf电子档

  2. 第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 最全系统辨识源代码，包括多种最小二乘法，极大似然法，模型阶数辨识等

  2. 本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下： 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修* 12 1.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36784544

  1. 基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测

  2. 针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然估计法,并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进行反向识别,对测试样本的突水性进行预测识别,正确率分别为90%和100%,表明该模型具有很高的精确度。另外,所建模型结构简单、便于操作和使用,有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 一类特殊随机截尾试验下指数分布的参数估计

  2. 利用极大似然法(ML)和EM算法研究了一类特殊随机截尾试验下指数分布参数的极大似然估计和渐进置信区间.给出了参数的EM迭代公式,根据缺损信息原则得到了Fisher观察信息,构造了参数的bootstrap置信区间.随机模拟的结果表明:估计的精度较高,ML法和EM算法几乎一样,渐进置信区间和bootstrap置信区间的差别不大.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：450kb
    • 提供者：weixin_38691641

  1. 煤矿井下线型无线传感器网络节点定位算法

  2. 针对煤矿井下线型无线传感器网络节点定位精度较低的问题,提出了基于RSSI(接收信号强度指示)的对角差分修正定位算法。该算法在对线型无线传感器网络节点定位的横向和纵向误差进行分析的基础上,首先利用差分原理对测量距离进行修正,并使用极大似然估计法进行初步定位;然后应用信标节点构建煤矿井下巷道模型,在该模型下对移动节点进行横向修正。仿真结果表明,该算法较传统的极大似然估计算法具有较高的定位精度和稳定性,适用于煤矿井下线型无线传感器网络节点定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_38500709

  1. 煤矿井下物联网时间同步信息传输延迟估计

  2. 针对煤矿井下巷道中无线传输延迟存在很大随机性,现有时间同步算法因无法确定延迟分布类型和参数而难以直接应用的问题,提出了一种基于被动测量的物联网时间同步信息传输延迟估计方法。在煤矿井下物联网感知层中增加一类评估节点,被动侦听感知节点间传输的时间同步信息包,获取传输延迟数据。评估节点基于极大似然估计法估计不同分布规律下的分布参数,根据Kullback-Leibler差异值确定最优分布规律;采用对数似然比确定同种分布规律下的参数突变,检测结果作为评估节点发送延迟分布规律和参数给汇聚节点的触发条件。仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 基于ZigBee和GPRS技术的行李定位系统

  2. 提出了一种以CC2430/CC2431为核心芯片的机场行李定位跟踪系统。采用了基于RSSI信号强度测距方法和极大似然估计法实现对移动节点的定位，并使用GPRS技术将位置坐标信息远程传输至上位机，通过ZLocation Engine监测和显示。经现场测试证明移动节点定位坐标精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 极大似然估计法

  2. 极大似然估计法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-26
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：songhao22

  1. 逻辑斯蒂回归的PPT展示

  2. 本PDF从逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、时间对数几率、极大似然估计法、模型应用等五个版块简述了逻辑斯蒂回归模型，含有Python代码。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_41385438

  1. 使用透镜天线阵列进行DoA估计的最大似然法

  2. 已经提出了大规模天线阵列以提高无线通信系统中的频谱效率和链路可靠性。 但是，在信号处理和硬件复杂性方面，使用大型天线阵列会产生额外的成本。 电磁（EM）透镜聚焦天线作为一种有前途的技术被引入，可以降低硬件的复杂性和成本。 另一方面，使用这些透镜阵列根据到达方向（DoA）确定用户的位置对于不同的5G服务引起了极大的兴趣。 本文通过采用透镜天线阵列（LNA）解决了DoA估计的问题。 我们首先采用LNA推导接收信号的表达式，然后获得DoA的最大似然（ML）估计量。 取决于透镜阵列将信号功率聚焦在天线子

  3. 所属分类：其它

  1. 变阈值检测对无扫描距离选通激光雷达探测概率的影响

  2. 根据无扫描成像激光雷达光电阴极输出光电子计数分布满足泊松统计的特点, 由极大似然估计方法, 给出判定是否接收到回波的似然比判据阈值的计算方法。并针对典型无扫描距离选通成像激光雷达情况, 给出了系统探测概率、虚警概率和漏警概率的近似计算方法, 并采用蒙特卡罗模拟方法进行验证。分析了系统阈值对探测概率的影响, 并提出变阈值的方法提高探测系统探测概率。而受系统硬件的限制, 在满足探测要求的情况下, 尽量缩短探测距离和减少探测器像素数, 增加接收目标的有用信号光子数, 并同时根据极大似然估计法来确定阈值

  3. 所属分类：其它

  1. 广义极大似然估计在OCT 无创血糖监测中的应用

  2. 在光学相干层析术(OCT)无创血糖监测过程中，预测模型的建立容易受异常点的干扰。采用广义极大似然估计(M 估计)建立的预测模型能够有效地通过权函数降低异常点在模型中的权重。通过人体血糖钳夹临床实验和口服葡萄糖耐量测试实验，利用M 估计和最小二乘估计法(OLS 估计)两种方法建立了血糖预测模型，采用交互验证法对两种模型的均方根误差(RMSE)进行了比较。对比结果表明，M 估计能有效地降低血糖预测模型的RMSE 值。此外，利用克拉克误差表格分析法对两个模型的预测结果进行评估，评估结果表明采用M 估计

  3. 所属分类：其它

  1. 一种大视场相位测量轮廓术系统标定方法

  2. 在进行大视场相位测量轮廓术系统参量标定时需要大的标定平面和精密移动台,由于携带不方便,不易进行现场标定。提出了一种用于相位测量轮廓术系统参量的高精度、现场标定方法,采用一块较小的平面标定靶在有效测量体积内不同位置多次摆放,以获取密集的数据点。先标定出摄像机的内参量和外参量,再指定一个全局参考平面和若干辅助参考平面,然后在图像平面上分区计算出每个位置标定靶上每点相对辅助参考平面的高度差和相位差,最后应用极大似然估计法估计出相位高度映射参量。实验中平面高度测量的标准偏差达到0.0433 mm。这种方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38589314
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