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搜索资源列表

  1. 系统辨识与建模源代码

  2. 系统辨识与建模源代码,（最小二乘，径向基函数，极大似然等）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：zhangjinhua515

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级 MATLAB 用户。可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u013305490

  1. EM算法简介

  2. 最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，1977年由 Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率 估计。EM算法的每次迭代由两步组成，E步根据参数初始值或上一次迭代的模型参数来计算出隐性变量的后验概 率，其实就是隐性变量的期望，作为隐藏变量的现估计值； M步将似然函数最大化以获得新的参数值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：u012506558

  1. 高等数理统计-苏良军著（有目录）.pdf

  2. 本书包括十五章与一个附录。前三章重点介绍现代统计所需的概率理论、分布理论与渐进理论，第4章介绍现代统计的数据降维思想。第5章到第8章介绍现代统计的各种估计理论，依次包括极大似然估计、准极大似然估计、矩估计与广义矩估计、贝叶斯估计。第9章到第11章介绍现代统计的假设检验理论，依次包括假设检验的基本理论、参数模型检验、非参数模型检验。第12章介绍区间估计的基本理论，第13章介绍方差分析，第14章介绍回归分析的基本理论，第15章介绍回归分析的高级理论与应用（包括结构突变的检验、分块回归、多重共线性、

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：zhmfalove

  1. STBC编译码原理.docx

  2. 包含了STBC编译码原理和ZF迫零检测 Alamouti方案只适用于两根发射天线的情况，Tarokh等人在此基础上，通过运用正交设计原理将Alamouti方案推广到了任意数量的发射天线，该方案称为正交空时分组编码（Orthogonal STBC，OSTBC）。并对STBC编码和译码算法进行了深入的研究和扩展，给出了多种天线配置下能够获得最大比合并增益的STBC发射分集算法，并利用STBC空间正交性得出极大似然准则下STBC的简化译码算法。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：qq_39547068

  1. 机器学习结课论文-期望最大化（EM）.docx

  2. 期望最大化算法(Expectation-maximization algorithm)是机器学习中一个非常重要的算法，又称作 EM 算法。EM算法是由Dempster等人1977年提出的统计模型参数估计的一种算法。它采用的迭代交替搜索方式可以简单有效的求解最大似然函数估计问题。已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的值带入求解模型内部参数的算法。它在当代的工业、商业和科学研究领域发挥了重要的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：qq_21685903