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搜索资源列表

  1. 信息抽取技术（IE）概述

  2. 介绍了信息抽取(IE) 技术的基本概念、信息抽取系统的抽取过程。对现有的信息抽取系统构建方法进行了分类和介绍, 并对这些方法进行了讨论和比较, 同时指出了构建中文信息抽取系统所需要解决的关键的基础问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：DangY85

  1. 基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现

  2. 设计一个SNS隐私保护策略推荐向导，利用机器学习方法自动计算出SNS用户的隐私保护偏好，只需要用户进行比现行SNS隐私保护机制下少得多的输入，就可以构建描述用户特定隐私偏好的机器学习模型，然后使用这个模型来自动设置用户SNS隐私保护策略。 具体的实现方法是，以用户SNS资料数据项为行，以朋友为列构建访问控制矩阵，填入allow/deny标签。对于每一个朋友抽取出若干属性特征，例如所属的“圈子”，性别，生日，城市等信息，可实现对朋友的向量化表示。基于已有的部分朋友和用户打上的访问许可的标签生成训

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：yangliuy

  1. VTK User

  2. VTK用户指南 版本4.0 William J. Schroeder 1998-2000 第一部分 VTK 介绍 第1章 欢迎 机构-----------------------------------------------------------------------------------------------8 怎样使用VTK-------------------------------------------------------------------------------

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-01
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：lanxuxml

  1. 大名鼎鼎的IBM公司 Ajax 培训资料

  2. 第 1 部分: Ajax 简介 Ajax 由 HTML、Javascr ipt™ 技术、DHTML 和 DOM 组成，这一杰出的方法可以将笨拙的 Web 界 面转化成交互性的 Ajax 应用程序。本系列的作者是一位 Ajax 专家，他演示了这些技术如何协同工作 —— 从总体概述到细节的讨论 —— 使高效的 Web 开发成为现实。他还揭开了 Ajax 核心概念的神秘 面纱，包括 XMLHttpRequest 对象。 五年前，如果不知道 XML，您就是一只无人重视的丑小鸭。十八个月前，Ruby 成

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2013-02-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gooddhk2013

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：shichaobest

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：winlrou

  1. Eclipse快捷键

  2. Eclipse快捷键大全(转载) Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了) Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加) Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加) Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了) Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上) Alt+← 前一个编辑的页面 Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了) Alt+Enter 显示当前选择资源(工程,or 文件 or文

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u014520922

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. Spring学习教程

  2. Spring教程 作者：钱安川（Moxie） 注：后面的内容我将不再完善，但网上的朋友可以帮助完善，只需注明住处即可。 Spring教程 1 Spring框架概述 3 Spring是什么？ 3 Spring的历史 4 Spring的使命（Mission Statement） 4 Spring受到的批判 4 Spring包含的模块 5 总结 6 Spring的IoC容器 6 用户注册的例子 7 面向接口编程 8 （用户持久化类）重构第一步——面向接口编程 8 重构第二步——工厂（Factory）

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：u011225629

  1. 当前知识抽取的主要技术方法解析

  2. 对 MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取 (Adaptive IE)、开放信息抽取 (Open IE)为代表的新思路,并且有向自动本体学习 (OntologyLearning)方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-07-28
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：u014692425

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：skyfishsha

  1. C++网络爬虫项目

  2. WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 1 WEBCRAWLER 网 络 爬 虫 实 训 项 目 文档版本： 1.0.0.1 编写单位： 达内IT培训集团 C++教学研发部 编写人员： 闵卫 定稿日期： 2015年11月20日 星期五WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 2 1. 项目概述 互联网产品形形色色，有产品导向的，有营销导向的，也有技术导向的，但是 以技术见长的互联网产品比例相对小些。搜索引擎是目前互联网产品中最具技 术含量的产品，如果不是唯一，至少也是其中之一。 经过十几年的发展

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq15690515

  1. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT).pdf

  2. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT)，基于HIS的医院数据仓库实例介绍 ☆医院信息系统( lospital Information System) HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之 HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节 有机的连为一个整体,处理医疗事务和管理业务,完成医疗、 业务数据的整理和分析 HIS用于医院各类资源信息的系统整合,以提高医院的事务处 理水平。 实例介绍 提取优化 潜在信息 如何快速、准确 地从这些数据中 大量数据 激增的数据资源提取信息,以便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_42668789

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 融合句义结构模型的短文本推荐算法研究.pdf

  2. 传统的基于协同过滤的推荐系统需要收集用户兴趣喜好等相关数据，在一定程度上涉及了用户的个人隐私，当前信息安全和隐私保护是数据挖掘领域的热点之一，为了有效避免用户信息泄露带来的安全问题，提出一种融合句义结构模型的短文本推荐方法。该方法以句子为研究对象，首先利用LDA主题模型构建文章-主题矩阵，划分子主题，然后利用句义结构模型抽取句子的语义格得到句子的语义特征，基于LDA主题模型使用句义结构计算句子两两之间的语义相似度，构建相似度矩阵，融合句子的语义特征和关联特征综合加权得到句子权值，以文章内最高单句

  3. 所属分类：互联网

  1. 融合时态特征的日英层次短语翻译模型

  2. 针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限，时态翻译质量不高的问题，提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息，解码器可以根据每条规则的潜在时态分类，为相应时态的句子匹配到最合适的规则进行翻译。首先从双语训练语料中抽取时态特征构建最大熵分类模型，然后再抽取包含各类时态信息的层次短语规则的时态特征，最后将规则的时态分类结果作为一类新特征，融入基于层次短语的翻译系统中。实验结果表明，与基线系统相比，该方法在多个测试集上提高了翻译质量，在一定程度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：weixin_38656064

  1. Domain-specific termsextraction algorithm research based on a combination of statistics and rules

  2. 基于特定领域的术语自动抽取是中文信息处理领域的一项基础性课题。相对于单词型领域术语，词组型领域术语的抽取一直是术语抽取的难点所在。本文采用基于规则和多种统计策略相融合的方法，从词语度和领域度两个角度出发，提出一种领域术语的抽取算法并构建出相应的抽取系统。系统流程包括基于左右信息熵扩展的候选领域术语获取、基于词性搭配规则与边界信息出现概率知识库相结合的词语度筛选策略以及基于TF∙IDF的领域度筛选策略。运用此算法不但能抽取出领域的常见用词，还可以挖掘出领域新词。实验结果显示

  3. 所属分类：其它