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搜索资源列表

  1. kafka-streams-log-correlation-源码

  2. 使用Kafka流进行分布式跟踪 演示使用Sleuth进行标头传播时的Kafka流日志相关性。同伴项目到我 。 分布式跟踪是一种用于对应用程序进行概要分析和监视的方法，尤其是使用微服务体系结构构建的应用程序。分布式跟踪有助于查明发生故障的位置以及导致性能下降的原因。 [ ]应用于Kafka Streams，它允许我们通过在消息头中传播诊断信息来跟踪和可视化消息。 对Kafka Streams应用程序中的的全面支持是相当新的。它的中心，从提供Spring Boot AutoConfiguratio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. PinPoint-源码

  2. 查明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42097450

  1. FunctioalProgramming-源码

  2. 功能编程 函数式编程原理 ==>函数式编程的目的是声明性的，并将应用程序视为纯函数的结果，这些函数相互组合。 ==>这种编程风格的主要目的是避免在面向对象编程中常见的共享状态，可变数据和副作用带来的问题。 ==>通过功能解决问题 原则：发挥一流实体的作用 i.e => A function can be stored in a variable or value i,e function is first-class citizen => A parameter

  3. 所属分类：其它

  1. AQI-Management-System:污染现在是一个主要问题，该项目致力于提供非常精确的位置的AQI数据和可视化效果，以便查明实际的污染源，而不是提供大面积区域的数据-源码

  2. 空气质量指数（AQI）数据收集，分析和可视化 现在，污染已成为一个主要问题，该项目致力于为非常精确的位置提供AQI数据和可视化效果，以查明污染的实际来源，而不是为大块区域提供数据。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参阅部署。 该应用程序的核心位于Flask_Server.py ，该文件在运行此py文件的计算机ip上运行。 数据可视化部分由另一个名为Dash_plotting_real_time.py的独立D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. chartwalk:一个网络应用程序，可查明您访问过的地方-源码

  2. 查特沃克 一个网络应用程序，可查明您访问过的地方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：weixin_42127748

  1. panoramic_stitcher:一种算法，该算法获取一组重叠的图像并创建缝合的，透视调整的全景图像-源码

  2. 全景式订书机 描述 全景拼接器可让您将多张具有重叠内容的照片组合成一个统一的全景图像。 全景缝合器使图像变形以使它们处于相同的透视图，然后将图像合并在一起以实现这种全景效果。 怎么运行的 1.选择对应点 最重要的是，为了使拼接器组合多张照片，它需要知道重叠内容在提供的照片中的位置。 重叠的内容就是可以在两张照片中看到的任何视觉内容。 例如，要缝合在一起的两个图像可能都包含同一把椅子。 这把椅子被认为是重叠的内容，它可以让全景拼接器确定两幅图像在视角上的任何差异。 为了查明重叠的内容，用户在两个

  3. 所属分类：其它

  1. HealthSpeaks-源码

  2. 健康说话 Main：执行程序的文件 驱动程序：包含程序实现的文件 Patient_Information：包含简单患者信息的文件 什么是健康说话？ Health Speaks是一个计划，供出院患者使用以跟踪其健康状况。 Health Speaks是医院应用程序的补充。 急诊就诊后，患者应在一定时间内追踪自己的健康状况。 该设定的时间量由医师确定。 病人出院后为什么要跟踪自己的数据？ 保存一些树木。 当几乎所有内容都是数字时，为什么我们仍然发出信息包？ 患者将获得每次办公室/急诊室就诊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. gridsort:稳定的自适应分区比较排序-源码

  2. 介绍 本文档介绍了一个名为gridsort的分区稳定的基于自适应比较的排序。 二元立方体 Gridsort通过将数据存储在简化的（多维排序的数组）中对进行排序。 二进制多维数据集提供了出色的缓存利用率。 将二进制多维数据集视为哈希表是最简单的方法，但它不是使用哈希函数来查找存储桶，而是在查找表上使用二进制搜索。 无限二进位搜寻 对元素进行排序的第一步是以查明应在其中存储元素的存储桶。 无限二进制搜索的速度比大多数应用程序使用的传统二进制搜索快两倍。 一旦找到存储桶，该元素就会添加到存储桶的末尾。

  3. 所属分类：其它

  1. credit_card_attrition-源码

  2. 信用卡减员 该项目的主题是根据我们拥有的有关信用卡使用情况的数据来预测信用卡客户的流失。 这将使银行可以联系可能关闭其帐户的用户，并提供留下的诱因。 该数据是从kaggle检索的： ://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 我们希望查明用户为何离开他们的帐户，以及谁应该将信用卡客户作为他们的服务对象。

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    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. eliot：Eliot：告诉您发生原因的日志记录系统-源码

  2. 艾略特（Eliot）：日志记录告诉您它为什么发生 Python的内置logging和其他类似系统会输出一系列的类事实：它们很有趣，但是您无法真正知道发生了什么。 为什么您的应用程序运行缓慢？ 是什么导致该代码路径被选择？ 为什么会发生此错误？ 标准日志记录无法回答这些问题。 但是通过更好的模型，您可以了解应用程序中发生了什么以及为什么发生。 您可以查明性能瓶颈，可以了解什么时候发生了什么，谁叫什么。 这就是艾略特所做的。 eliot是一个Python日志记录系统，它输出动作的因果链

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    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. Digibot：开源discord bot项目！ 使用该项目学习python，并进行整体编码！-源码

  2. Digibot 开源discord bot项目！ 使用该项目学习python，并进行整体编码！ 留下有关命令的建议！ （请避免重复） Digibot是一种实用程序，日志记录，多功能机器人，其命令可以执行各种操作！ 从提醒到时间，甚至只是简单的警告！ 实用程序：目前只有这些命令中的一些，但将来会更多！ 这些命令的范围包括时间，例如时间（如果您已设置其他用户的时间），可让您查明其他用户的时间；提醒（可让您设置以后的提醒）；如果有提醒，则您将收到dm信息；如果有，则会从频道收到ping dms已关

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. 精确定位：与精确定位玩耍-源码

  2. 查明 要求 saml2aws 放大CLI Pinpoint入门 使用saml2aws登录到AWS： saml2aws login 使用Amplify初始化项目 amplify init 注册定位 amplify add analytics 在AWS中创建分析 amplify push 请注意，Pinpoint包含区域映射。 对于ap-southeast-2地区，在us-west-2中创建了精确分析 终点 添加导入的端点： aws pinpoint update-endpoint \

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 使用深度学习对遮挡点云进行对称检测：使用深度学习对遮挡点云进行对称检测-源码

  2. 基于深度学习的遮挡点云对称检测 吴哲伦，姜红艳，何思云 概述 对称性检测一直是计算机图形学中的经典问题，其中许多都是使用传统的几何方法。 但是，近年来，我们目睹了深度学习的兴起改变了计算机图形学的格局。 本文旨在以一种深度学习的方式解决遮挡点云的对称检测问题。 据我们所知，我们是第一个利用深度学习解决此类问题的人。 在这样的深度学习框架中，双重监督：对称平面上的点和法向矢量被用来帮助我们查明对称平面。 我们在YCB视频数据集上进行了实验，并证明了我们方法的有效性。 要求 Python 3.6，P

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  1. EncodeCombinedRelationInfo-源码

  2. 伯特预训练模型可以从处下载。 训练和测试数据为json格式，具体如下：{“ text”：“经审理查明，2013年9月7日6时许，被告人杨伟在广州市白云区石井街向他人购买了*甲基“，” triple_list“：[[”杨伟“，”购买“，”*甲基苯丙胺“]，[”治安“。苯丙胺后来到白云区石井张村大街134号附近，因形迹可疑被当地治安员抓获。员“，”抓获“，”杨伟“]]} rel2id文件是关系类型和编号的对应，具体如下：[{“ 0”：“购买”，“ 1”：“非法持有者”，“ 2”：“查获”，“

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 查明-源码

  2. 查明

  3. 所属分类：其它

  1. 用户X-源码

  2. 观察每个实际使用中的用户，准确了解他们如何使用您的应用程序，面临的问题并获得解决方法的见解。通过用户的眼光查看应用程序，以查明可用性，用户体验和性能问题。 用户X 例 要运行示例项目，请克隆存储库，然后首先从Example目录运行pod install 。 要求 安装 可可豆 可通过获得UserX。 要安装它，只需将以下行添加到您的Podfile中： pod "UserX" 迦太基 是一个分散的依赖性管理器，可构建您的依赖性并为您提供二进制框架。 要使用Carthage将UserX集成到Xco

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42149145

  1. apollo：一种工具链，用于自动检测，报告和诊断DBMS中的性能错误-源码

  2. 阿波罗 我们自动生成触发回归的查询，简化了用户的错误报告流程，并使开发人员能够快速查明性能下降的根本原因。 通过自动化性能下降的检测和诊断，APOLLO降低了开发高效DBMS的人工成本。 SQLFuzz的 SQLFUZZ将执行反馈驱动的突变模糊测试，以生成SQL语句，并提供对SQL输入域的更广泛覆盖。 关键思想是基于特定领域的反馈（即，SQL查询中每个子句的概率）来指导模糊引擎，包括运行时性能。 SQLMin SQLMIN将自动提取由SQLFUZZ发现的激活回归SQL语句的本质，以归档回归报告

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. 多伦多_人口_2016-源码

  2. 基于年龄组的多伦多人口细分 该存储库显示了从opendatatoronto检索数据的工作的详细视图。 该数据集提供了多伦多140个社区的人口普查数据。 尽管数据集非常大，但“ total_population.Rmd”中的代码过滤了数据集并着重于整个多伦多市。 数据可查明每个年龄段的总人口，从儿童到老年人。 要了解更多信息，请单击：“ total_population.pdf”

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    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：602kb
    • 提供者：weixin_42169971

  1. evergreen：来自MongoDB的分布式持续集成系统-源码

  2. 常绿 Evergreen是由MongoDB构建的分布式持续集成系统。 它动态分配主机以在许多计算机上并行运行任务。 产品特点 弹性主机分配 仅使用所需的计算资源。 干净的用户界面 轻松浏览测试，日志和提交历史记录的状态。 多平台支持 Go可以交叉编译到的任何平台上运行作业。 产生主机 旋转测试基础结构中任何计算机的副本以进行调试。 补丁构建 提交之前，请查看测试结果以了解您的代码更改。 失败后退 自动运行过去的提交以查明测试失败的根源。 请参阅以获取完整的功能列表！ 系统要求 Linux，ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：110mb
    • 提供者：weixin_42151729

  1. mewgrounds：Bulbapedia的简单副本-源码

  2. 一个简单的口袋妖怪信息 Mewgrounds 在网站上，您可以执行以下常规操作： 动作 搜索，排序，过滤，编辑小组（最多6个） 索引-（口袋妖怪，举动） 名称-（口袋妖怪，动作，物品，能力） 类型-（主要，次要） 统计-（基本，最小，最大，总计） 移动-（索引，名称，类型，功率，类别，加速，PP，TM） 项目-（常规，战斗，保留，浆果，机器，药品，Pokeballs） 能力-（普通，隐藏） 团队-（统计，优势，劣势和类型覆盖） 可以组合动作以查明更准确的搜索。 例如： Filter PRIM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_42140846
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