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VS2017C++windows桌面应用程序项目OpenCV及Boost库测试
这里是一个VS2017的windows桌面应用程序项目,项目已经配置了64位的OpenCV4.0库和64位的Boost库,其中OpenCV库和Boost库都安装在D盘里,大家可以在项目的附加库目录和包含目录里查看安装位置,以便大家顺利编译,另外想要了解怎么配置的可以查看本人博客。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-03
文件大小:42mb
提供者:
ustcsunyue
python查看模块安装位置的方法
一、打开命令行,输入 python -v 二、这里以OpenCV为例,cv2为OpenCV模块名,接着输入 import cv2 结果如下 以上这篇python查看模块安装位置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python查看模块,对象的函数方法多版本Python共存的配置方法python中安装模块包版本冲突问题的解决Python动态加载模块的3种方法在Pytho
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:33kb
提供者:
weixin_38682790
python如何查看安装了的模块
查看python内部模块命令,内置函数,查看python已经安装的模块命令 可以用dir(modules) 或者用 pip list 或者用 help(‘modules’) 或者用 python -m pydoc -p 1234 都能列出所有已经安装的模块 知识点扩展: python查看模块安装位置的方法 一、打开命令行,输入 python -v 二、这里以OpenCV为例,cv2为OpenCV模块名,接着输入 import cv2 到此这篇关于python如何查看安装了的模块的文章就介绍
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:22kb
提供者:
weixin_38747566
Facial_Keypoints:使用CNN和openCV的面部关键点项目-源码
面部关键点检测 概述 在这个项目中,您将结合计算机视觉技术和深度学习架构的知识来构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛,鼻子和嘴周围的点,并在许多应用中使用。 这些应用程序包括:面部跟踪,面部姿势识别,面部过滤器和情感识别。 您完成的代码应能够查看任何图像,检测面部并预测每个面部的面部关键点的位置; 这些关键点的示例如下所示。 该项目分为四个Python笔记本中的几个主要部分, 笔记本1 :加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 :定义和训练卷积神经网络(CNN)以预测面部关键点
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:395mb
提供者:
weixin_42130786