您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-07
    • 文件大小:446kb
    • 提供者:queenie_sun
  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-04
    • 文件大小:446kb
    • 提供者:xietaonju
  1. 查询扩展技术研究.pdf

  2. 查询扩展技术研究.pdf 以学习、思考、记录、分享为乐。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:skycity0713
  1. 基于上下文的查询扩展

  2. 对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检 索关键问题,提出了一种基于上下文的查询扩展方法,该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选 择,同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关系.在TREC信息检索测试集上进行的实 验袁明,相对于通常简单的语言模型,方法取得了5%~19%的提高.与流行的基于伪反馈的查询扩展 方法相比,提出的方法也具有相当的平均准确率.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-26
    • 文件大小:478kb
    • 提供者:chldyxm
  1. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf

  2. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-09-01
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:bearshadow
  1. 查询扩展论文

  2. 基于语义相似度的查询扩展优化 信息检索 语义检索 学位论文
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-11-21
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:yyh0504
  1. 后缀名查询器

  2. 后缀名查询器,用于对陌生扩展名文件的查询,可以帮助识别有用的文件
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-01-01
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:bernin
  1. 第九章 dy-相关反馈及查询扩展

  2. 相关反馈及查询扩展 Introduction to Information__ Retrieval信息检索导论_引擎学习
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:894kb
    • 提供者:qihexiaodi
  1. 查询扩展技术

  2. 本篇论文对了解查询扩展技术具有很强的指导意义,本篇论文发表后对信息检索技术发展提供了很大的帮助.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-29
    • 文件大小:705kb
    • 提供者:u011367236
  1. 文件扩展名辞典[免费版][安装程序]

  2. 文件扩展名辞典[免费版][安装程序]:文件扩展名查询工具
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-04-12
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:ybwd8866
  1. 查询扩展事件.sql

  2. SQL查询SqlServer扩展事件
  3. 所属分类:SQLServer

  1. 基于马尔可夫随机场的实体分布的查询扩展方法。

  2. 基于马尔可夫随机场的实体分布的查询扩展方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:273kb
    • 提供者:weixin_38519234
  1. 基于潜在主题建模的实时眼动跟踪查询扩展方法

  2. 基于潜在主题建模的实时眼动跟踪查询扩展方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:562kb
    • 提供者:weixin_38713586
  1. 通过潜在主题建模的基于实时眼动跟踪的查询扩展方法

  2. 即使对于有经验的用户,制定和重新制定可靠的文本查询也已被认为是信息检索(IR)中的一项艰巨任务。 大多数现有的查询扩展方法,尤其是基于隐式相关性反馈的查询扩展方法,都利用用户的历史交互数据,例如单击,滚动和查看文档的时间,来推导完善的查询模型。 进一步期望,如果我们可以通过直接在术语级别捕获用户当前的交互来实时挖掘用户的潜在查询意图,则用户的搜索体验将得到极大改善。 在本文中,我们提出了一种基于实时眼动跟踪的查询扩展方法,该方法能够:(1)利用眼动跟踪技术自动捕获用户正在查看的术语; (2)根据
  3. 所属分类:其它

  1. 用于会话搜索的量子查询扩展方法

  2. 近年来,量子理论(QT)已被用来推进信息检索(IR)的理论。 已经建立了QT和IR之间的各种类比。 其中,典型的一种是将光子极化的概念应用于IR任务,例如用于文档排名和查询扩展。 在本文中,我们旨在通过在信息需求空间中构造每个文档的新叠加状态来进一步扩展这项工作,在此基础上,我们可以将量子干扰思想纳入查询扩展中。 然后,我们将新的量子查询扩展模型应用于会话搜索,这是典型的Web搜索任务。 对大规模Clueweb12数据集的经验评估表明,所提出的模型在会话搜索任务中是有效的,证明了基于QT的直觉和
  3. 所属分类:其它

  1. 基于马尔可夫随机场的基于实体分布的查询扩展方法。

  2. 知识图构造的发展促使越来越多的商业引擎通过使用知识图作为基本语义网来提高检索性能。知识图通常用于知识推理和实体搜索,但是,潜在的能力其实体和属性,以更好地提高查询扩展中的搜索性能还有待进一步挖掘。 本文提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)模型的知识图(KG)查询扩展技术,以提高检索性能。 这项称为MRFKG的技术可对原始查询字词,文档和两个扩展变体(即实体和属性)的联合分布进行建模。 我们在带有Freebase实体的两个TREC集合WT10G和ClueWeb12B上进行了实验。 实验结果表明,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38528086
  1. 基于隐马尔可夫模型的查询扩展方法

  2. 基于隐马尔可夫模型的查询扩展方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:970kb
    • 提供者:weixin_38602098
  1. 基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展

  2. 与传统搜索相比,移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感.为了有效利用环境信息推断用户查询意图,提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine(CSE)中.该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合,扩展查询词,实现个性化搜索.实验证明,基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验,比现有的公共搜索引擎(如Google)具有更高的查准率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:801kb
    • 提供者:weixin_38720050
  1. spring-jdbc-plus:基于Spring数据关系对Spring数据jdbc进行条件查询扩展-源码

  2. 基于Spring数据关系对Spring数据jdbc进行条件查询扩展 Spring jdbc配置类: Configuration EnableTransactionManagement EnableJdbcRepositories(basePackages = { "**" }) public class JdbcConfiguration extends AbstractJdbcConfiguration { Override public DataAccessStrategySuppor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_42099815
  1. 基于较高质量扩展源和局部词共现模型的XML查询词扩展

  2. 查询词扩展要解决两个方面的问题:一是扩展词的来源,二是如何在来源集合里挑选扩展词项。对此,首先利用检索结果聚类和排序模型获取了较高质量的相关文档集合,并以此作为扩展源;然后结合XML文档的特点,通过词项间的局部共现特征进行查询扩展。相关实验结果表明,一方面,所采用的检索结果聚类和排序模型的相关文档集扩展源具有较高的用户查询相关性,相比传统的伪反馈扩展源,具有更高的质量;另一方面,提出的结合了XML结构特点的词共现查询扩展方案能获得与用户查询意图相关的扩展信息,与初始查询和无结构的词项扩展方法相比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:592kb
    • 提供者:weixin_38599518
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »